一键诊断

异常算子检测

• 算子详细信息

  计算层检测功能，可以帮助您快速查找异常算子（例如Join算子、Aggregation算子、Sort算子、Window算子），并按照当前检测指标降序排列。您可以根据内存消耗、CPU消耗、输入输出数据量等字段对异常算子进行分析，或点击操作列的诊断，查看算子所属的原始查询执行计划，进一步分析和确认算子的SQL语句、来源等信息。

• 算子汇总信息

  某些情况下，多个异常算子会导致资源消耗增大，异常算子检测会将最耗CPU算子和最耗内存算子2个指标进行聚合，您可以根据聚合后的结果查看各类算子指标的最大值，确认异常算子。

节点在线状态检测

Executor节点压力较大或内部异常时，可能会导致Executor节点不健康，无法提供正常的服务，最终导致查询失败或查询变慢。节点在线状态检测会自动检测指定时间段内的Executor节点状态，若Executor节点不健康，则会提示检测异常，从而帮助您判断问题时段的异常原因。

CPU使用率倾斜检测

检测不同Executor节点间CPU使用率是否均衡，若所有Executor节点的最高CPU使用率比其平均CPU使用率高出1倍，且持续时间超过指定时间段的百分之八十，则认为Executor节点间的CPU使用率存在倾斜，建议您持续关注并排查是否存在数据倾斜。详细信息请参见数据建模诊断。

资源组平均CPU使用率检测

检测指定时间段内资源组平均CPU使用率，若某个资源组的CPU使用率超过百分之八十，且持续时间超过指定时间段的百分之八十，则认为该资源组CPU使用率较高，建议您评估是否需要调整该资源组的资源量。详细信息请参见修改资源组。

资源组间CPU使用率倾斜检测

检测不同资源组间CPU使用率是否均衡。若水位最高的资源组CPU使用率比资源组平均CPU使用率高出1.5倍，且持续时间超过指定时间段的百分之八十，则认为资源组间CPU使用率存在倾斜，建议您评估是否需要调整不同资源组的资源量。详细信息请参见修改资源组。

建表与表访问检测

• 表访问检测

  表访问检测会自动检测指定时间段内被访问的表，包括最大数据读取量、平均数据读取量、最大数据读取耗时、平均数据读取耗时和表访问次数5个指标，并按照当前检测指标降序排列。

• 数据分布倾斜表详情

  AnalyticDB MySQL版分区表需要选择一个分布比较均匀的字段作为分布字段，在数据写入时会根据分布字段进行数据打散，写入到不同的Worker节点上。选择的分布字段不均匀时，会导致表倾斜。表倾斜检测功能会先定位数据量最大的表，然后再检测这些表是否存在数据倾斜。对倾斜的表进行优化，可以提升查询性能，均衡磁盘空间的数据量，降低磁盘锁定的风险。

• 不合理分区表详情

  表分区不合理检测会先定位数据量最大的表，然后再检测这些表是否存在分区不合理的情况。

节点在线状态检测

Worker节点压力较大或内部异常时，可能会导致Worker节点不健康，无法提供正常的服务，最终导致查询失败或者查询变慢。节点在线状态检测会自动检测指定时间段内的Worker节点状态，若Worker节点不健康，则提示检测异常，从而帮助您判断问题时段的异常原因。

最大CPU使用率检测

检测指定时间段内所有Worker节点的最大CPU使用率。若所有Worker节点的最大CPU使用率超过百分之九十，且持续时间超过指定时间段的百分之八十，则认为CPU使用率较高，需要您排查是否存在慢SQL。详细信息请参见典型慢查询。

平均CPU使用率检测

检测指定时间段内所有Worker节点的平均CPU使用率。若所有Worker节点的平均CPU使用率超过百分之八十，且持续时间超过指定时间段的百分之八十，则认为CPU使用率较高，需要您排查是否存在慢SQL。详细信息请参见典型慢查询。

CPU使用率倾斜检测

检测不同Worker节点间CPU使用率是否均衡，若所有Worker节点的最高CPU使用率比其平均CPU使用率高出1倍，且持续时间超过指定时间段的百分之八十，则认为Worker节点间的CPU使用率存在倾斜，建议您持续关注并排查是否存在数据倾斜。详细信息请参见数据建模诊断。

时序指标相关性分析

当读写节点平均CPU使用率和读写节点最大CPU使用率指标存在异常时，时序指标相关性分析会检测导致这两个指标异常的关联指标（包括查询QPS、Build任务数、更新TPS、删除TPS、写入TPS等指标）。您可以使用关联指标，判断可能导致CPU使用率升高的原因。

例如，检测到与读写节点平均CPU使用率变化相关的指标有查询QPS，那么说明可能存在大量查询从而导致读写节点CPU平均使用率升高。