企业数据智能平台有哪些功能_云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版(AnalyticDB for PostgreSQL)-阿里云帮助中心

AnalyticDB PostgreSQL版的企业数据智能平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据建模、数据开发、质量评估、资产管理等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据资源。

依托企业数据智能平台，您可以设计高质量的标准化数据模型，减少重复开发工作，全面了解数据质量、数据使用情况和系统运行情况，并从业务视角更直观地使用并探索数据，更高效地从数据中获取业务价值。

目前企业数据智能平台提供以下功能：

模块	功能	说明
数据资产管理	运营	主要面向租户资产管理员，提供数据资产编目、数据资产上线、数据资产下线等能力。
	发现	可帮助用户完成数据资产申请、数据资产服务、数据资产共享。通过统一的数据资产目录，沉淀数据供给方生产的各类型数据，帮助资产运营管理者进行可共享的数据资产的注册、编目分类和公开运营，帮助数据使用者快速了解和获取业务需要的高质量数据资产，促进数据资产发挥更大的业务价值。同时，通过数据资产全局血缘，了解数据资产的上下游关联。
	我的资产	可清晰掌握可使用、可管理、已授权的数据表和数据服务API数据资产相关信息。
数据资产构建	数据同步	可实现离线、实时多源异构数据的便捷同步，系统提供完善的数据接入配置、任务运行监控等功能，有效保障数据接入的稳定性和可控性，满足各类平台、数据源及应用系统间的数据汇聚需求。
	数据查询	可探查AnalyticDB PostgreSQL版中物理表，帮助用户快速了解物理表详情及分布情况。支持面向多种AnalyticDB PostgreSQL版中的表及字段进行预览和表数据自动探查，提供表级别、字段级别探查结果图表化展示。
	数据标准	模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。
	数据建模	支持ER模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置逻辑表相关标准质量规则，保证不同的逻辑表设计人员按照统一口径进行操作。
	数据开发	提供一站式计算节点开发能力，一体化管理数据加工流程的开发、部署、调试等环节。数据开发支持复用数据加工工作流编排、加工逻辑，大幅提升数据开发效率。
	统一服务	提供了数据中台建设过程中的数据服务化能力，面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力；面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力，实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地，支撑数据智能应用的高效开发。
	通用资源	提供了自定义函数和函数资源的能力，帮助用户在数据开发等过程中灵活调用各类自定义函数。
	任务中心	可对企业数据智能平台中的数据同步、数据开发、标签加工等任务和实例进行运维管理。
	质量评估	可自定义质量检查计划，根据用户设置的数据质量规则执行面向不同计算资源的质量检查任务，通过数据质量监控报告展现系统整体数据质量概览及多维度细分数据的质量情况。
全局监控		可通过自定义监控链路和告警消息配置，可快速实现从数据生产到业务应用的全链路编排及溯源，实现全局监控和问题快速锁定。