聚合支付方案

业务痛点

武汉利楚商务服务有限公司（利楚扫呗）已覆盖全国400多个地级市，旗下商户数量70万家，每天处理交易数大约1200万笔，年受理交易金额2000亿元，成功为上百个行业提供聚合支付综合解决方案。随着业务持续扩张，利楚扫呗面临以下问题：

• 存储空间

  利楚扫呗近3个月的数据存储量已超过2TB，业务还在持续扩张，预计单体RDS的存储空间将不够用。

• 高并发

  随着接入商户数量的增加，每日的流水持续增长，数据库读写性能明显下降。

• 分析型需求

  随着数据量的增大，数据查询涉及的量级呈指数级上升，针对商户等大数据量场景的分析查询，单体MySQL已无法满足需求。

解决方案

阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：

方案解读：

• 使用DRDS分库分表将数据库进行水平拆分，有效解决订单的存储上限及业务高峰时的高并发压力，借助了DRDS对MySQL语法的高度兼容能力，轻松从原来单体数据库升级到现在的分布式架构。
• 使用PolarDB进行数据归档，满足超大数据量的存储需求，借助存储、计算分离以及与MySQL 100%的兼容性，确保原有业务不做修改。
• 使用Redis来做缓存，通过缓存提高读取效率；使用RDS只读实例中的读库进行分流，自动均衡读流量。
• 使用云原生数据仓库AnalyticDB MySQL对海量流水数据进行即时查询，满足运营的实时性要求，快速精准进行客户营销。

客户价值

• 业务可线性拓展

  依托Redis缓存和DRDS水平或者垂直拆分数据库技术，解决了高并发、存储容量扩展以及在线计算扩展的难题，使系统具备了存储100TB数据的能力，同时也具备10万TPS（Transactions-per-second）、百万QPS（Queries-per-second）的支撑能力，足以支撑利楚扫呗业务扩展至当前业务量的5~10倍，解决了在业务快速增长过程中对数据库存储量和并发量带来的挑战，确保在业务快速增长的情况下，每一位终端用户都能享受平滑的支付体验。

• 让数据流动起来

  借助DTS的数据实时同步功能，让客户的数据实时流动起来。借助PolarDB和AnalyticDB MySQL的大数据处理能力，决策报表的生成时间从分钟级别降低至秒级，大部分报表可以在10秒内生成，部分特别复杂的报表生成时间为1分钟。业务行为和业务决策平滑对接，决策者可以通过报表数据快速进行业务决策，实现通过计算数据创造业务价值。

• 提供7×24小时的高可用服务

  以业务7×24小时运行标准设计，提供弹性升降配、在线扩容、SQL审计分析、只读实例等功能，阿里云可提供金融级别的安全性和稳定性。