在海量数据的复杂分析场景下，查询效率变得尤为重要。实现复杂查询的实时分析，是AnalyticDB MySQL的核心优势之一。AnalyticDB MySQL采用基于代价的查询优化器（Cost-Based Optimizer），以获得最佳的查询执行计划，提高查询效率。
AnalyticDB MySQL基于代价的查询优化器具有以下优点：
- 面向分布式设计
- AnalyticDB MySQL查询优化器会充分利用多机资源，制定最佳的分布式查询执行计划。将一个复杂的查询拆解到多台机器上执行，对于复杂查询也能实时查询出结果。
- 高度自治的体验
- 优化器生成最佳查询执行计划，需要依赖统计信息的输入，统计信息是优化器预测查询开销的主要信息。 AnalyticDB MySQL会智能地分析每个表的列需要统计什么信息，通过全量、增量和实时等多种手段，全自动地维护统计信息的更新，对用户完全透明。
- 多维度融合搜索
- AnalyticDB MySQL在搜索最佳查询执行计划时，会同时考虑多个维度的因素，找到一个综合的最优解。常见的JOIN顺序、数据shuffle方式、索引选择和聚合方式等，这些都会被融合在一起考虑，而不是像传统优化器那样分层搜索。这样能在复杂的分析场景下，找到更优的查询执行计划。