近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。
规模爆炸性增长
随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值的时代已经来临，并逐渐取代了从模拟数据向数字化转变的时期；产生、使用和管理对生活产生重要影响的数据信息，对于消费者、政府和企业的正常生活和运转必不可少。消费者和企业将持续在不同设备和云之间产生、分享和访问数据，增长速度也将超出此前的预期。
生产处理实时化
从数据的3V特性（体积，速度和变化）来看，大数据强调数据量，PB级以上，是静态数据；而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着全球连接的增多，更多数据将产生，其中实时数据所占比例将增加；到2025年，全球近30％的数据将是实时的。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用Fast Data解决方案。在接受调查的人中，88％表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。
生产处理智能化
企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此，“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据技术可以满足此类需求，但其发散的技术栈，不统一的使用习惯，都难以在广大企业内落地使用。因此急需统一、标准化的技术解决方案。
数据加速上云
Gartner预测到2023年，所有数据库中75%将放在云平台上。企业机构正在云中部署新的应用程序，并以更快的速度迁移现有的数据资产。这一趋势将会持续。数据库管理系统的部署和创新越来越倾向于“云优先”或“纯云”。挑选DBMS 解决方案的数据和分析负责人慢慢接受这样一个事实，即云DBMS是未来的发展方向。