您可以通过FineBI连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版, 以可视化的形式帮助您进行多样数据管理,例如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等,极大的提升了数据整合的便利性和效率。

前提条件

  • 了解FineBI与AnalyticDB for MySQL之间的兼容性,请参见兼容性概览

  • 安装MySQL JDBC驱动。

  • 安装FineBI 5.0及以上版本。需要下载支持实时数据的版本(实时数据版本支持直联AnalyticDB for MySQL引擎)。更多详情,请参见实时数据(直连)

  • 如果您是第一次安装FineBI,需要安装MySQL服务器(例如阿里云RDS MySQL),用于导入FineBI的元数据,更多详情,请参见MySQL数据连接

  • 如果您需要通过外网连接AnalyticDB for MySQL集群,请申请和释放公网地址

配置外接数据库MySQL

说明

如果在此之前您已经安装并使用过FineBI,则可跳过如下步骤直接连接AnalyticDB for MySQL集群。详细步骤,请参见连接AnalyticDB

  1. 打开FineBI。

  2. 单击服务器地址,按照系统提示进行账号设置

    设置服务器地址设置服务器地址

  3. 单击下一步,选择数据库,单击外部数据库中的配置数据库

    配置数据库

  4. 外接数据库配置页面,按照页面提示进行参数配置。

    说明

    此处应填写MySQL数据库的连接信息,而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。

    配置数据库连接参数

    参数

    说明

    数据库类型

    选择MySQL

    驱动

    选择com.mysql.jdbc.Driver

    数据库名称

    设置被导入FineBI元数据的数据库名。也可以新建一个数据库,例如finedb,FineBI连接MySQL服务器后自动执行create database finedb;

    主机

    MySQL服务器地址,可以是本机或者远程服务器地址。

    端口

    MySQL的端口号,通常为3306。

    用户名

    在MySQL服务器中创建的用户名。

    密码

    用户名对应的密码。

    数据库连接URL

    系统自动生成连接URL。

  5. 完成上述参数配置后,单击启用新数据库,开始导入FineBI元数据。

  6. FineBI元数据导入成功后,单击登录,登录至MySQL服务器。

连接AnalyticDB

  1. 打开FineBI,单击左侧导航栏中的管理系统 > 数据连接 > 数据连接管理 > 新建数据库连接 > 所有 > 阿里云AnalyticDB

    2021040601

  2. 在数据库连接页面,填写AnalyticDB for MySQL数据库的连接信息。

    3

    参数

    说明

    数据连接名

    为数据库连接取一个名字,便于后续管理。

    驱动器

    选择com.mysql.jdbc.Driver

    数据库名称

    AnalyticDB for MySQL中的数据库名称。

    主机

    AnalyticDB for MySQL集群的外网地址或者VPC地址。

    您可以在集群信息网络信息区域查看连接地址和端口信息,详情请参见连接地址

    端口

    端口号,默认为3306。

    用户名

    AnalyticDB for MySQL集群中创建的账号:

    • 高权限账号。

    • 普通账号。

    密码

    用户名对应的密码。

  3. 完成上述参数配置后,单击测试连接进行连通性测试,系统提示测试成功后,单击页面右上角的保存即可。

添加表

  1. 单击左侧导航栏中的数据准备 > 实时数据 > 业务包 > 添加表,选择之前配置的AnalyticDB for MySQL链接,选择表的种类,将数据集添加进数据决策系统,进行后续的数据分析和仪表板展示。

    • 数据库表:即直接添加AnalyticDB for MySQL中的表。

    • SQL数据集:通过执行SQL生成需要分析的数据集。

    • 自助数据集:可以在数据库表或SQL数据集的基础上进行添加自助数据集等数据加工操作。

  2. 选择基表字段后,进行过滤、分组汇总、新增列、合并等操作。

    2021040604

示例

通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法,称为购物篮分析。本示例将演示如何从建表、导数据开始,通过AnalyticDB for MySQL使用FineBI制作购物篮分析仪表盘。

  1. 下载集团商品销售总表示例数据。

  2. AnalyticDB for MySQL中建表。

    1. 选择数据分布均匀的一列做为分布键,数据类型为时间的一列做为分区键。更多详情,请参见表结构设计

    2. 观察集团商品销售总表中的几列数据,按单据编号分布较随机,且购物篮分析中,会用到单据编号做JOIN,因此用单据编号做分区键;用日期做二级分区,由于不再导入数据,在这里选择lifecycle为100。

    3. 建表语句如下:

      Create Table `demo_sales` (
       `日期` date,
       `城市` varchar,
       `单据编号` varchar,
       `门店名称` varchar,
       `商品类别` varchar,
       `商品名称` varchar,
       `省份` varchar,
       `成本额` double,
       `毛利额` double,
       `数量` bigint,
       `销售额` double
      ) DISTRIBUTED BY HASH(`单据编号`) 
      PARTITION BY VALUE(`日期`) LIFECYCLE 100 
      INDEX_ALL='Y' STORAGE_POLICY='COLD' COMMENT='集团商品销售总表'
  3. 建好表后,通过kettle把下载到本地的Excel导入AnalyticDB for MySQL

    1. kettle使用文档请参见通过Kettle导入至数仓版

    2. 导入完成后,执行select count(*) from demo_sales,可以看到有40514条数据。

  4. 在FineBI中创建自助数据集。

    1. 在导航栏中选择数据准备 > 实时数据,先添加一个业务包命名为adb

    2. 在业务包下新建自助数据集,并在选字段时选中AnalyticDB连接_demo_sales,即AnalyticDB for MySQLdemo_sales这张表的全部字段。

  5. 参考FineBI中的文档添加数据,并最终生成仪表盘。更多详情,请参见购物篮分析

常见问题

  1. 初始化时没有选择外接数据库,初始化后想配置外接数据库

    处理方法

    1. 进入数据决策系统,单击管理系统 > 系统管理,在常规页签,单击待配置

    2. 输入实际数据库相应的信息,配置外接数据库。

    3. 配置完成后,单击启用新数据库

  2. 配置外接MySQL数据库,导入数据失败

    处理方法

    1. 检查版本号和编码方式。具体操作,请参见 配置外接数据库,目前FineBI支持MySQL 5.x版本。

    2. 检查外接MySQL数据库是否使用utf8(– UTF-8 Unicode)编码为字符集排列规则,或新建一个utf8编码的数据库create database finedb character set utf8

  3. 配置外接数据库为AnalyticDB,连接失败

    处理方法:外界数据库需要配置本地MySQL,而不是AnalyticDB for MySQL

  4. 数据准备标签下没有抽取数据和实时数据的选项

    处理方法:FineBI官网提供的版本不包含直连引擎,需要联系FineBI技术支持获取对应版本。更多详情,请参见 处理方法

  5. 数据库与BI数据不同步

    处理方法:更多详情,请参见数据库与 BI 数据不同步

  6. 更新数据后没有结果

    处理方法:单行没有结果可能是该行的计算结果为null;若整列没有结果,如果是列上有函数,可能是该函数在AnalyticDB for MySQL中不兼容,请联系AnalyticDB for MySQL技术支持确认。

  7. 预览数据或保存数据失败

    处理方法

    1. 先检查是否因为列上带了函数,但列和函数类型不符且转换为函数支持的类型后可能带有非法值。例如,ADS(城市)会报错,因为ADS是求数值类型字段的绝对值,单输入列“城市”为中文字符串,转为数值产生非法值。

    2. 如果详细信息中包含一串数字,如下图所示,大概率是AnalyticDB for MySQL中的报错,可以提供这串数字,即processid给AnalyticDB for MySQL技术支持进行进一步排查。2021040702

    3. 若详细信息中仅包含一列错误代码则为FineBI的报错,处理方法请参见FineBI文档BI使用问题汇总2021040703