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通过Java SDK开发Spark应用

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云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群支持通过Java SDK开发Spark应用和Spark SQL作业。本文介绍通过Java SDK提交Spark作业、查询Spark作业的状态和日志信息、结束Spark作业以及查询Spark历史作业的操作步骤。

前提条件

  • JDK为1.8及以上版本。

  • 集群的产品系列为企业版、基础版或湖仓版。

  • 已在AnalyticDB for MySQL集群中创建Job型资源组。具体操作，请参见新建资源组。

  • 已配置Spark日志的存储地址。

    说明

    配置Spark日志存储地址的两种方法如下：

    • 在AnalyticDB for MySQL控制台的Spark Jar开发页面，单击页面右上角的日志配置，设置Spark日志的存储地址。

    • 使用配置项spark.app.log.rootPath指定一个OSS路径来存储Spark作业的执行日志。

操作步骤

  1. 在pom.xml中配置Maven依赖。示例代码如下：

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.aliyun</groupId>
            <artifactId>adb20211201</artifactId>
            <version>1.0.16</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.10.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>1.18.30</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    说明

    AnalyticDB for MySQL Java SDK版本号建议填写为1.0.16。

  2. 设置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。具体操作，请参见在Linux、macOS和Windows系统配置环境变量。

  3. 以下为提交Spark作业、查询Spark作业的状态和日志信息、结束Spark作业以及查询Spark历史作业的完整示例代码。

    import com.aliyun.adb20211201.Client;
import com.aliyun.adb20211201.models.*;
import com.aliyun.teaopenapi.models.Config;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import lombok.SneakyThrows;

import java.util.List;

public class SparkExample {
    private static Gson gson = new GsonBuilder().disableHtmlEscaping().setPrettyPrinting().create();

    /**
      提交Spark作业

     @param client：                    阿里云客户端
     * @param clusterId：               集群ID
     * @param rgName：                  资源组名称
     * @param type:                     Spark作业类型，取值：BATCH或SQL
     * @param data：                    选择Batch后，需输入描述Spark作业的JSON
                                        选择SQL后，需输入SQL语句
     * @return：                        Spark作业ID
     **/
    @SneakyThrows
    public static String submitSparkApp(String clusterId, String rgName, String data, String type, Client client) {
        SubmitSparkAppRequest request = new SubmitSparkAppRequest();
        request.setDBClusterId(clusterId);
        request.setResourceGroupName(rgName);
        request.setData(data);
        request.setAppType(type);
        System.out.println("Start to build Submit request " + gson.toJson(request));
        SubmitSparkAppResponse submitSparkAppResponse = client.submitSparkApp(request);
        System.out.println("Submit app response: " + gson.toJson(submitSparkAppResponse));
        return submitSparkAppResponse.getBody().getData().getAppId();
    }

    /**
     * 查询Spark作业的状态
     *
     * @param appId：                     Spark作业ID
     * @param client：                    阿里云客户端
     * @return：                          Spark作业的状态
     */
    @SneakyThrows
    public static String getAppState(String appId, Client client) {
        GetSparkAppStateRequest request = new GetSparkAppStateRequest();
        request.setAppId(appId);
        System.out.println("Start to get app state request " + gson.toJson(request));
        GetSparkAppStateResponse sparkAppState = client.getSparkAppState(request);
        System.out.println("App state response: " + gson.toJson(sparkAppState));
        return sparkAppState.getBody().getData().getState();
    }

    /**
     * 查询Spark作业的详细信息
     *
     * @param appId：                     Spark作业ID
     * @param client：                    阿里云客户端
     * @return：                          Spark作业的详细信息
     */
    @SneakyThrows
    public static SparkAppInfo getAppInfo(String appId, Client client) {
        GetSparkAppInfoRequest request = new GetSparkAppInfoRequest();
        request.setAppId(appId);
        System.out.println("Start to get app info request " + gson.toJson(request));
        GetSparkAppInfoResponse sparkAppInfo = client.getSparkAppInfo(request);
        System.out.println("App info response: " + gson.toJson(sparkAppInfo));
        return sparkAppInfo.getBody().getData();
    }

    /**
     * 查询Spark作业的日志信息
     *
     * @param appId：                     Spark作业ID
     * @param client：                    阿里云客户端
     * @return：                          Spark作业的日志信息
     */
    @SneakyThrows
    public static String getAppDriverLog(String appId, Client client) {
        GetSparkAppLogRequest request = new GetSparkAppLogRequest();
        request.setAppId(appId);
        System.out.println("Start to get app log request " + gson.toJson(request));
        GetSparkAppLogResponse sparkAppLog = client.getSparkAppLog(request);
        System.out.println("App log response: " + gson.toJson(sparkAppLog));
        return sparkAppLog.getBody().getData().getLogContent();
    }

    /**
     * 查询Spark历史作业
     * @param dbClusterId：               集群ID
     * @param pageNumber：                页码,取值为正整数,默认值为1
     * @param pageSize：                  每页记录数
     * @param client：                    阿里云客户端
     * @return：                          Spark作业详细信息
     */
    @SneakyThrows
    public static List<SparkAppInfo> listSparkApps(String dbClusterId, long pageNumber, long pageSize, Client client) {
        ListSparkAppsRequest request = new ListSparkAppsRequest();
        request.setDBClusterId(dbClusterId);
        request.setPageNumber(pageNumber);
        request.setPageSize(pageSize);
        System.out.println("Start to list spark apps request " + gson.toJson(request));
        ListSparkAppsResponse listSparkAppsResponse = client.listSparkApps(request);
        System.out.println("List spark apps response: " + gson.toJson(listSparkAppsResponse));
        return listSparkAppsResponse.getBody().getData().getAppInfoList();
    }


    /**
     * Example for submit a spark application
     *
     * @param args Access Key ID, Access Key Secret, ADB Cluster ID, ADB Resource Group Name, Submit data, Submit type
     * @throws Exception
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 阿里云客户端
        Config config = new Config();
        // 从环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID中获取AccessKey ID
        config.setAccessKeyId(System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID"));
        // 从环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET中获取AccessKey Secret
        config.setAccessKeySecret(System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET"));
        // 集群所在的地域ID
        config.setRegionId("cn-hangzhou");
        // 连接地址，cn-hangzhou为集群所在的地域ID
        config.setEndpoint("adb.cn-hangzhou.aliyuncs.com");
        Client client = new Client(config);
        // 集群ID
        String dbClusterId = "amv-bp1mhnosdb38****";
        // 资源组名称
        String resourceGroupName = "test";
        // Spark作业内容
        String data = "{\n" +
                "    \"comments\": [\"-- Here is just an example of SparkPi. Modify the content and run your spark program.\"],\n" +
                "    \"args\": [\"1000\"],\n" +
                "    \"file\": \"local:///tmp/spark-examples.jar\",\n" +
                "    \"name\": \"SparkPi\",\n" +
                "    \"className\": \"org.apache.spark.examples.SparkPi\",\n" +
                "    \"conf\": {\n" +
                "        \"spark.driver.resourceSpec\": \"medium\",\n" +
                "        \"spark.executor.instances\": 2,\n" +
                "        \"spark.executor.resourceSpec\": \"medium\"}\n" +
                "}\n";
        // Spark作业类型
        String type = "Batch";
        // Spark 作业最大执行时间
        long sparkAppMaxRunningTimeInMilli = 60000;
        // 每一轮扫描时间间隔
        long getAppStateinterval = 2000;
      

        // 提交Spark作业
        String appId = submitSparkApp(dbClusterId, resourceGroupName, data, type, client);

        // 查询Spark作业的状态
        String state;
        long startTimeInMillis = System.currentTimeMillis();
        do {
            state = getAppState(appId, client);
            if (System.currentTimeMillis() - startTimeInMillis > sparkAppMaxRunningTimeInMilli) {
                System.out.println("Timeout");
                break;
            } else {
                System.out.println("Current state: " + state);
                Thread.sleep(getAppStateinterval);
            }
        } while (!"COMPLETED".equalsIgnoreCase(state) && !"FATAL".equalsIgnoreCase(state)
                && !"FAILED".equalsIgnoreCase(state));

        // 查询Spark作业的详细信息
        SparkAppInfo appInfo = getAppInfo(appId, client);
        String x = String.format("State: %s\n WebUI: %s\n submit time: %s\n, terminated time: %s\n",
                state,
                appInfo.getDetail().webUiAddress,
                appInfo.getDetail().submittedTimeInMillis,
                appInfo.getDetail().terminatedTimeInMillis);
        System.out.println(x);

        // 查询Spark作业的日志信息
        String log = getAppDriverLog(appId, client);
        System.out.println(log);

        // 查询Spark历史作业
        List<SparkAppInfo> sparkAppInfos = listSparkApps(dbClusterId, 1, 50, client);
        sparkAppInfos.forEach(sparkAppInfo -> {
            String y = String.format("AppId: %s\n State: %s\n WebUI: %s\n submit time: %s\n, terminated time: %s\n",
                    appInfo.getAppId(),
                    appInfo.getState(),
                    appInfo.getDetail().webUiAddress,
                    appInfo.getDetail().submittedTimeInMillis,
                    appInfo.getDetail().terminatedTimeInMillis);
            System.out.println(y);
        });

        //  结束Spark作业
        KillSparkAppRequest request = new KillSparkAppRequest();
        request.setAppId(appId);
        client.killSparkApp(request);
    }
}

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