新建、修改、删除资源组

前提条件

集群的产品系列为企业版、基础版或湖仓版。

计费说明

Interactive型资源组和Job型资源组使用的弹性资源，会产生ACU弹性资源费用。

在集群管理>资源管理>资源总览页面，可以查看所有资源组使用的总资源和预留资源。总资源和预留资源的差值为弹性资源用量。

新建资源组

1. 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台，在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击集群列表，在企业版、基础版或湖仓版页签下，单击目标集群ID。

2. 在左侧导航栏，单击集群管理>资源管理，单击资源组管理页签。然后在资源组列表的右上角，单击新增资源组。

3. 为资源组命名，并选择任务类型。

   • 高QPS低RT的在线场景，请选择Interactive。

     Interactive型资源组使用常驻的计算资源，以MPP方式执行查询，响应时间较快，通常在毫秒级。

   • 高吞吐离线场景，请选择Job。

     Job型资源组会拉起临时计算资源，并以BSP方式执行查询，响应时间较慢，通常在秒级或分钟级。拉起的临时计算资源量在0 ACU和Job型资源组最大资源之间，具体资源量大小取决于所运行的任务大小。

   重要

   资源组创建成功后，不能修改任务类型。

4. 选择的任务类型不同，需要设置的属性也不同。设置属性后，单击确定。

   Interactive型资源组属性

   参数名称	说明
   引擎	XIHE引擎：该资源组仅支持执行XIHE SQL。 Spark引擎：该资源组仅支持执行Spark SQL作业，且Spark SQL作业会以交互式方式进行处理。 重要 资源组创建成功后，不能修改引擎。
   自动停止	当Interactive型资源组的闲置状态到达指定时长后，即执行完最后一条命令并闲置几分钟后，资源组已启用的Cluster将自动释放。 开启自动停止，可减少资源浪费，节省资源成本。但再次执行查询时，需要重新拉起资源，会有一定延迟。 重要 仅引擎选择为Spark时支持该参数。
   Cluster大小	单个Cluster的大小，即ACU数，可任意填写，最小为16 ACU。
   最小Cluster个数 最大Cluster个数	最小Cluster个数：资源组内至少需要运行的Cluster个数，最小为1。 最大Cluster个数：Cluster个数可以扩容到的最大值，最大为10。 最小Cluster个数和最大Cluster个数不同时，AnalyticDB for MySQL会根据资源组的查询负载在最小Cluster个数和最大Cluster个数之间动态地扩缩容Cluster个数。 最小Cluster个数和最大Cluster个数相同时，AnalyticDB for MySQL在资源组创建成功后就会启动指定的Cluster个数，有效地静态控制资源组的计算资源总量。 说明 最小Cluster个数或最大Cluster个数大于等于2时，则表示该资源组开启Multi-Cluster功能。Multi-Cluster功能详情，请参见Multi-Cluster弹性模型。
   作业投递规则	将超过查询执行时间阈值的查询投递到目标资源组执行。详情请参见作业投递。 重要 仅引擎选择为XIHE时支持该参数。
   Spark 配置	Spark应用配置参数，应用于该资源组执行的所有Spark作业。如需为某个Spark作业单独配置参数，可以在提交作业时通过代码设置。 Spark配置参数详情，请参见Spark应用配置参数说明。 重要 仅引擎选择为Spark时支持该参数。

   Job型资源组属性

   参数名称	说明
   计算最小资源	最小取值为0 ACU。 重要 资源组创建成功后，不支持修改计算最小资源。
   计算最大资源	控制台可设置的计算最大资源为1024 ACU，步长为8 ACU。若您有需求，可提交工单联系技术支持调大资源。
   竞价实例	是否开启竞价实例。 开启竞价实例后，运行在Job型资源组上的Spark作业会尝试使用竞价实例资源。更多信息，请参见竞价实例。
   Spark 配置	Spark应用配置参数，应用于该资源组执行的所有Spark作业。如需为某个Spark作业单独配置参数，可以在提交作业时通过代码设置。 Spark配置参数详情，请参见Spark应用配置参数说明。

修改资源组

哪些属性支持修改

• 自定义资源组（即自己新建的资源组）支持修改以下属性：

  • Interactive型资源组的自动停止、Cluster大小、最小Cluster个数、最大Cluster个数、作业投递规则和Spark配置。

  • Job型资源组的计算最大资源、竞价实例和Spark配置。

  其他属性，包括资源组名称、任务类型、Interactive型资源组的引擎、Job型资源组的计算最小资源，均不支持修改。

• 默认资源组（即名称为user_default的资源组）：

  • 湖仓版的默认资源组，支持修改计算预留资源和作业投递规则。

  • 企业版和基础版的默认资源组，不支持任何修改。

操作步骤

1. 在资源组管理页面，单击目标资源组操作列中的修改。

2. 在弹出的修改资源组面板中，修改属性值。然后单击确定。

   当资源组状态变为“运行中”时，修改生效。

删除资源组

自定义资源组（即自己新建的资源组）可以删除。默认资源组（user_default资源组）不支持删除。

删除资源组的影响

• 如果有正在运行的任务，删除资源组将导致资源组中运行的任务中断。

• 如果在XIHE SQL脚本或Spark作业中指定了某资源组，请在删除该资源组后修改XIHE SQL脚本或Spark作业中指定的资源组，否则XIHE SQL作业将由默认资源组执行，Spark作业将报错。

操作步骤

在资源组管理页面，单击目标资源组操作列中的删除。在弹窗中单击确定，即可删除资源组。

监控资源用量

您可以查看集群级别的资源用量，资源组级别的资源和负载，以及作业级别的资源消耗。

查询集群的预留和弹性资源

在集群管理>资源管理>资源总览页面，查看集群所有资源组在某个时间点的总资源和预留资源。总资源和预留资源的差值为弹性资源用量。

查询单个资源组的资源和负载

您可以查看单个资源组实际占用的计算资源。您也可以根据以下指标了解资源组的负载情况：运行中和排队中的XIHE SQL数量、Spark引擎个数和连接数。

在集群管理>资源管理>资源组管理页面，找到目标资源组，单击监控，查看单个资源组实际使用的计算资源。

查询单个作业消耗的资源

作业使用统计提供了以下作业的资源消耗统计：XIHE BSP作业、Spark作业、AnalyticDB for MySQL控制台的SLS/Kafka数据同步和数据迁移任务。

您可以在集群管理>资源管理>作业使用统计页面，查看作业消耗的总资源、预留资源、弹性资源、竞价实例资源。

绑定或解绑数据库账号

如果您希望不同数据库账号发起的查询能够实现资源隔离，您可以将数据库账号绑定到资源组。数据库账号绑定资源组后，如果该账号发起的SQL查询没有显式指定资源组，则会根据绑定关系路由至对应的资源组执行。

绑定规则

• 一个账号只能绑定一个资源组。一个资源组可以被多个账号绑定。

• 一个账号没有与任何自定义资源组绑定的时候，该账号与默认资源组绑定。

• 默认资源组user_default不支持绑定用户。

• 删除资源组或数据库账号时，会同时解绑数据库账号与资源组的绑定关系。

使用方法

启动或停止ThriftServer（不推荐）

AnalyticDB for MySQL企业版、基础版或湖仓版Job型资源组默认使用批处理方式执行Spark SQL。如果您想要使用Job型资源组执行交互式查询，则需要启动ThriftServer。启动ThriftServer后，同一资源组内可以并发执行多个交互式查询，提升查询效率。

启动ThriftServer

1. 在集群管理>资源管理>资源组管理页面，找到目标Job型资源组，然后在操作列中单击ThriftServer配置。

2. 在ThriftServer配置页面，填写参数配置。然后单击启动。

   参数名称	是否必填	说明	对应的配置参数
   Min Executor个数	是	Spark弹性配置下的最小Executor数量，默认值为0，表示不执行Spark SQL时会释放所有的Executor。一个Executor的资源量为2 ACU。	spark.dynamicAllocation.minExecutors
   Max Executor个数	是	Spark弹性配置下最大的Executor数量，表示执行Spark SQL时最大拉起的Executor数量，至少配置为1。一个Executor的资源量为2 ACU。 请勿超过该Job型资源组的计算最大资源，否则可能报错。例如某Job型资源组的计算最大资源为16 ACU，那么可配置的最大Executor数量为8。	spark.dynamicAllocation.maxExecutors
   JARS	否	执行环境需要第三方JAR包的OSS路径。 如果执行SQL时，需要依赖JAR包，请先将JAR包上传至OSS的存储空间。如何上传文件，请参见控制台上传文件。	spark.jars
   最大连接数	否	Spark维护的最大的Session数量，每个Session对应一个独立线程，配置过大可能引起OOM错误。	spark.sql.retainedSessions
   其他配置	否	其他Spark配置。详情请参见Spark应用配置参数说明和Spark配置。	无

停止ThriftServer

当您不需要执行交互式查询时，可以停止ThriftServer，释放ThriftServer占用的资源。停止后，Job型资源组会使用批处理方式执行Spark SQL。

1. 在集群管理>资源管理>资源组管理页面，找到目标Job型资源组，然后在操作列中单击ThriftServer配置。

2. 在ThriftServer配置页面，单击停止。

常见问题

集群的预留资源为32 ACU。新建的Job型资源组和默认资源组同时消耗32 ACU的预留资源吗？

如果您的集群为企业版或基础版，预留资源只能全部分配给默认资源组。即只有默认的Interactive型资源组能够消耗预留资源。新建的Job型资源组或Interactive型资源组，只能消耗弹性资源。

如果您的集群为湖仓版，预留资源可以分配给默认资源组，也可以分配给新建的Job型资源组或Interactive型资源组。默认资源组的计算最小/最大资源，即为分配给默认资源组的预留资源。集群计算预留资源与默认资源组计算最小/最大资源的差值，即为可以分配给新建的Job型资源组或Interactive型资源组的资源。

相关文档

• 了解资源组的作用、指定执行查询的资源组，请参见资源组介绍。

• 如何使用OpenAPI新建、修改、删除资源组，为资源组绑定或解绑数据库账号，请参见资源组管理。