若您想查看云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群Spark作业的运行指标，可以参照本文档的操作步骤，在云监控页面中查看对应监控项信息，以便您及时掌握集群的性能和运行状况，排查并解决问题。
前提条件
集群的产品系列为企业版、基础版或湖仓版。
注意事项
仅支持查看过去一个月内的监控信息，单次查看最长的时间段为31天。
操作步骤
登录云监控控制台。
在左侧导航栏，选择。
在云产品监控页面，选择云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版3.0 - 湖仓版。
选择目标集群所在地域。
单击目标集群操作列的监控图表。
在Spark指标页签下，查看对应监控信息。
监控项说明
监控项 | 单位 | 说明 |
Spark CPU 利用率(%) | % | Spark CPU利用率。 |
Spark 内存 利用率(%) | % | Spark内存使用率。 |
Execution 堆内内存使用量峰值(B) | Byte | Spark作业运行时，占用JVM堆内存的最大值。 |
Execution 堆外内存使用量峰值(B) | Byte | Spark作业运行时，除JVM堆内存外，额外使用内存的最大值。 |
Storage 堆内内存使用量峰值(B) | Byte | Spark存储数据（例如缓存的RDD）时，在JVM堆内存中占用的最大空间。 |
Storage 堆外内存使用量峰值(B) | Byte | Spark存储数据（例如缓存的RDD）时，在JVM堆外内存中占用的最大空间。 |
RDD Storage 磁盘使用量(B) | Byte | Spark中RDD（弹性分布式数据集）占用的磁盘空间。 |
Major GC 次数(count) | 数值 | Spark作业运行时，JVM垃圾收集机制执行的老年代垃圾收集（Major GC）的次数。 |
Minor GC 次数统计(count) | 数值 | Spark作业运行时，JVM垃圾收集机制执行的年轻代垃圾收集（Minor GC）的次数。 |
Spark GC 耗时(s) | s | Spark的GC耗时。 |
Spark Shuffle 读数据量(B) | Byte | Spark Shuffle的读数据量。 |
Spark Shuffle 写数据量(B) | Byte | Spark Shuffle的写数据量。 |
Spark 读取数据数量(B) | Byte | Spark的读数据量。 |