AnalyticDBPostgreSQL版支持哪些表存储格式_云原生数据仓库AnalyticDB(AnalyticDB)-阿里云帮助中心

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版支持行存、列存和行列混合存储三种存储模式。您可以根据使用场景，在建表时选行存表（适合数据更新较频繁或采用INSERT方式的实时写入的场景）或列存表（适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景）。

定义表的存储模式

如果您需要定义行存表或列存表，可以在建表语句的WITH参数中指定存储模式。同时，WITH参数中还可以指定压缩算法和等级，详情如下表。

参数名称	描述	取值范围

参数名称	描述	取值范围
orientation	指定表的存储模式。`row` 表示行存储，`column` 表示列存储。默认值为`row`。说明 `WITH`参数不支持设置行列混存模式。如需设置行列混存，请参见混合存储表。	`row` `column`
compresstype	指定表的压缩算法。 4.3和6.0版本默认值为`none`，表示不使用压缩算法。 7.0版本默认值为`auto`，表示根据数据的特点和系统配置自动选择最合适的压缩算法。	4.3 版本支持zlib、rle_type、none、auto。 6.0 版本支持zstd、zlib、rle_type、lz4、none、auto。 7.0版本支持zstd、lz4、none、auto。
compresslevel	指定压缩级别，较高的值表示更高的压缩率但有较慢的压缩速度。默认值为1。	1~9。仅支持整数
appendonly	启用或禁用追加优化存储。默认值为`false`。	`true` `false`

行存表

默认情况下，AnalyticDB PostgreSQL版创建的是行存表（Heap Table），使用的PostgreSQL堆存储模型。行存表适合数据更新较频繁的场景，或者采用INSERT方式的实时写入的场景，同时当行存表建有B-Tree索引时，具备更好的点查询数据检索性能。

示例

下述语句创建了一个默认堆存储类型的行存表。
```
CREATE TABLE foo (a int, b text) DISTRIBUTED BY (a);
```
说明
当采用数据传输服务DTS写入云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版数据时，云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版的目标表应设计为行存表，而不要采用列存表。DTS为准实时数据同步方式，除INSERT外，即支持UPDATE和DELETE等较多更新操作的同步。

您可以指定orientation参数创建行存表（ao_row）。

CREATE TABLE bar (a int, b text) 
WITH (appendonly=true, orientation=row)
DISTRIBUTED BY (a);

列存表

列存表（Column-Oriented Table）的按列存储格式，数据访问只会读取涉及的列，适合少量列的数据查询、聚集等数据仓库应用场景，在此类场景中，列存表能够提供更高效的I/O。但列存表不适合频繁的更新操作或者大批量的INSERT写入场景，这时其效率较低。列存表的数据写入建议采用COPY等批量加载方式。列存表可以提供平均 3-5倍的较高数据压缩率。

示例

列存表必须是追加优化表。例如，要创建一个列存表，必须指定为appendonly=true。

CREATE TABLE bar (a int, b text) 
WITH (appendonly=true, orientation=column)
DISTRIBUTED BY (a);

混合存储表

重要

仅AnalyticDB for PostgreSQL7.0版实例支持混合存储表。

分区表和非分区表均支持行列混合存储。

非分区表

将非分区表的存储引擎设置为beam即可实现行列混存。

Beam的存储分为行存Delta和PAX结构的列存Base两个部分。在数据写入时，会根据数据写入方式，自动选择合适的存储模式。当您使用INSERT INTO VALUES等流式实时方式写入数据时，会写入行存Delta部分，以达到与行存Heap表相当的实时写入性能。当您使用COPY或INSERT INTO SELECT等批处理方式写入数据时，则会直接写入到列存Base部分，以达到更高的吞吐，获得更高的写入性能。

创建表时指定存储引擎为beam

CREATE TABLE testtable (a int) USING beam;

变更已存在的表的存储引擎为beam

ALTER TABLE testtable SET ACCESS METHOD beam;

分区表

以如下分区表am_partitioned为例，为您介绍如何设置分区表的行列混存的方法。

CREATE TABLE am_partitioned(x INT, y INT)
PARTITION BY HASH (x) USING heap;

创建分区时指定分区的存储模式

创建后，am_partitioned_1分区为ao_column列存。

CREATE TABLE am_partitioned_1 PARTITION OF am_partitioned FOR VALUES WITH (MODULUS 3,REMAINDER 0) USING ao_column;

创建后，am_partitioned_2分区的存储模式为行列混存。

CREATE TABLE amm_partitioned_2 PARTITION OF amm_partitioned FOR VALUES WITH (MODULUS 3,REMAINDER 1) USING beam;

变更已存在分区的存储模式

变更am_partitioned_1存储模式为ao_row行存。

ALTER TABLE am_partitioned_1 SET ACCESS METHOD ao_row;

压缩

压缩主要用于列存表或者追加写（appendonly=true）的行存表，有以下两种类型的压缩可用。

应用于整个表的表级压缩。
应用到指定列的列级压缩。用户可以为不同的列应用不同的列级压缩算法。

目前AnalyticDB PostgreSQL版支持的压缩算法如下：

4.3 版本支持zlib、rle_type、none、auto。
6.0 版本支持zstd、zlib、rle_type、lz4、none、auto。
7.0版本支持zstd、lz4、none、auto。

说明

您也可以指定QuickLZ压缩算法，但内部会使用zlib算法替换，另外rle_type算法只适用于列存表。

示例

创建一个列存表。

CREATE TABLE am_testtable(x INT, y INT)
WITH (orientation=column);

创建一个使用zlib压缩且压缩级别为5的列存表。

CREATE TABLE foo (a int, b text) 
WITH (appendonly=true, orientation=column, compresstype=zlib, compresslevel=5);

创建一个使用zstd压缩且压缩级别为9的列存表。

CREATE TABLE foo (a int, b text) 
WITH (appendonly=true, orientation=column, compresstype=zstd, compresslevel=9);