2025年

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本文介绍2025云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL的产品功能动态和相关文档。

202512

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相关文档

AnalyticDB PostgreSQLSupabase商业化

20251211日起,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQLSupabase正式上线并进入商业化阶段。

AnalyticDB Supabase项目添加自定义域名

以阿里云域名管理服务为例,介绍如何使用CNAME方式为云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQLSupabase(简称AnalyticDB Supabase)项目添加自定义域名。

如何为AnalyticDB Supabase项目添加自定义域名

迁移Supabase项目

支持使用supabase-cli迁移工具,将一个完整的Supabase项目(包括数据库、存储对象和边缘函数)迁移至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQLSupabase(简称AnalyticDB Supabase)。

如何迁移Supabase项目

通过RAM对向量接口进行权限管理

通过阿里云访问控制(RAM)功能,为云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版向量接口创建权限策略,实现精细化的访问控制。通过为不同的RAM用户授予特定的接口操作权限,实现安全、隔离的访问控制。

通过RAM对向量接口进行权限管理

202511

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相关文档

创建Nova向量索引

NovaAnalyticDB PostgreSQL 7.0新一代的向量检索引擎,旨在提供极致的查询性能和更高的性价比。它分为磁盘型(Novad)和内存型(Novam)两种模式,前者具有高性价比,后者则面向极致性能场景。

创建Nova向量索引

202510

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相关文档

基于Supabase实现短信验证登录

短信验证码登录是应用登录体系的重要组成部分,也是广为用户接受的注册登录方式。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL深度集成开源Supabase的身份认证系统,在Supabase原生提供的短信服务提供者基础上,同时支持阿里云短信服务(SMS),帮助开发者搭建快速稳定的短信验证登录能力。

基于Supabase实现短信验证登录

AnalyticDB Supabase中使用边缘函数

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQLSupabase(简称AnalyticDB Supabase) Edge Functions是一项全托管边缘计算服务,允许您将TypeScript Deno函数部署到AnalyticDB Supabase项目中。与开源自托管的Supabase相比,AnalyticDB Supabase提供了完整的Edge Functions管理能力,确保您的代码和数据完全自主可控,同时提供与Supabase Cloud一致的开发体验。

AnalyticDB Supabase中使用边缘函数

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQLSupabase支持标准PostgreSQL直连

20250827日后创建的云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQLSupabase已支持标准PostgreSQL直连。您可以使用psql、JDBC、DBeaver、DataGrip、Tableau等常见工具连接到AnalyticDB Supabase。

Supabase功能配置与使用指南

202509

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相关文档

备份恢复(Serverless Pro模式)

为了保障数据安全,防止因误操作或意外删除等问题导致数据丢失,AnalyticDB PostgreSQLServerless Pro模式提供了灵活的自动和手动备份功能。此外,您可以基于已有的备份集将数据恢复到一个新实例中,用于故障排查、灾难恢复,保障业务数据的安全和可追溯性。

备份恢复(Serverless Pro模式)

使用AI节点部署模型服务

支持使用AI节点完成模型服务的部署、测试和卸载操作,帮助您快速上手并管理模型服务。

使用AI节点部署模型服务

使用Auto-PipeLoad自动化导入非结构化数据

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL推出Auto-PipeLoad插件,旨在无缝连接对象存储(OSS)与数据库,实现非结构化数据的自动化ETL。该插件专为现代AI应用设计,原生支持对非结构化数据(如.pdf.docx.txt)的文本提取、智能分块和向量化,高效地将其转化为可供分析的结构化或向量化数据,极大简化了从原始数据到AI应用的链路。

使用Auto-PipeLoad自动化导入非结构化数据

202509

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备份恢复(Serverless Pro模式)

为了保障数据安全,防止因误操作或意外删除等问题导致数据丢失,AnalyticDB PostgreSQLServerless Pro模式提供了灵活的自动和手动备份功能。此外,您可以基于已有的备份集将数据恢复到一个新实例中,用于故障排查、灾难恢复,保障业务数据的安全和可追溯性。

备份恢复(Serverless Pro模式)

使用AI节点部署模型服务

支持使用AI节点完成模型服务的部署、测试和卸载操作,帮助您快速上手并管理模型服务。

使用AI节点部署模型服务

使用Auto-PipeLoad自动化导入非结构化数据

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL推出Auto-PipeLoad插件,旨在无缝连接对象存储(OSS)与数据库,实现非结构化数据的自动化ETL。该插件专为现代AI应用设计,原生支持对非结构化数据(如.pdf.docx.txt)的文本提取、智能分块和向量化,高效地将其转化为可供分析的结构化或向量化数据,极大简化了从原始数据到AI应用的链路。

使用Auto-PipeLoad自动化导入非结构化数据

202508

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Supabase MCP使用

开发过程中,您可以通过Qoder CNCursor,在IDE中以自然语言调用Supabase MCP(Model Context Protocol)工具,从而完成Supabase项目的创建、查询与删除等操作,无需离开编码环境,显著提升开发与运维效率。

Supabase MCP使用指南

202507

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相关文档

通过ACK集群管理AI节点

您可以使用ACK(Container Service for Kubernetes,简称容器服务 ACK)管理购买的AI节点,包括在ACK集群中查看AI节点信息,使用AI节点的GPU资源部署推理服务等工作负载。

通过ACK集群管理AI节点

Supabase

Supabase是一个开源的PostgreSQL开发平台,提供PostgreSQL数据库、用户鉴权、边缘函数等核心功能,支持通过RESTful APISDK实现前后端交互。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL提供了全托管的Supabase服务,旨在帮助您快速创建Supabase服务,降低开发与维护成本。

Supabase

202503

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相关文档

AI节点

购买AI节点后,您可以:

  • AI节点上支持部署大模型(如DeepSeek, Qwen系列)、小模型(如Embedding,Rerank模型)。

  • 独享AI节点资源,调用EmbeddingRerank模型时无需担心性能表现和数据安全问题。

  • 利用强大的GPU加速能力,在AI节点上使用In-Database AI/ML实现高效的数据分析和机器学习任务等。