2026年
本文介绍2026年云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的产品功能动态和相关文档。
2026年06月
功能 | 功能描述 | 相关文档 |
长记忆服务 | 长记忆服务是上下文服务中提供的核心能力，基于ADBPGMem实现记忆数据的管理和服务配置，支持Session、User、Agent三种记忆场景。 | |
长记忆集成Coding Agent | AnalyticDB for PostgreSQL长记忆 Skills 是一套运行在 Coding Agent 中的开发知识管理工具集。每个 Skill 是 AI IDE 中的技能模块，可通过斜杠命令（如 | |
AgentScope集成长记忆服务 | AgentScope是阿里巴巴开源的多智能体平台，提供了灵活的Agent构建能力；AnalyticDB for PostgreSQL长记忆引擎，能够从对话中自动提取用户的关键事实并通过向量相似度进行语义检索。 | |
QwenPaw对接长记忆服务 | QwenPaw是基于AgentScope生态的个人AI助手，支持钉钉、飞书、微信、Discord等多渠道接入，具备记忆进化与主动服务能力。AnalyticDB for PostgreSQL长记忆服务为QwenPaw提供云端持久化的长期记忆后端，支持跨设备共享和大规模语义检索，使AI助手在任何设备上都能“记住”用户偏好和历史交互。 | |
OpenClaw集成长记忆服务 | OpenClaw是一款支持本地部署的多渠道AI助手框架，可接入WhatsApp、Telegram、飞书、iMessage等20+消息渠道，并通过插件机制扩展记忆、技能、工具能力。AnalyticDB for PostgreSQL长记忆服务可作为OpenClaw的持久化记忆后端，使Agent具备跨会话、跨设备的长期记忆能力 | |
长记忆使用MCP对接Coding Agent | AnalyticDB for PostgreSQL长记忆MCP Server是一个基于MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）协议的服务，为AI编程助手提供跨会话的持久记忆能力。MCP是Anthropic定义的标准协议，通过注册adbpgmem MCP Server，AI编程助手可以在对话中主动调用记忆工具，实现知识的增删改查。 | |
长记忆使用Hooks对接Coding Agent | AnalyticDB for PostgreSQL长记忆Hooks是AnalyticDB for PostgreSQL提供的会话生命周期钩子集成方案，为AI编程助手提供无感知的跨会话持久记忆能力。 | |
使用AnalyticDB PostgreSQL Query Skill进行数据库查询分析 | AnalyticDB PostgreSQL Query Skill 是一款面向 AI Agent 的数据库查询 Skill，能让任何具备 Shell 执行能力的 AI Agent（如 Claude、Qoder、ClawHub 等）通过 |
2026年05月
功能 | 功能描述 | 相关文档 |
7.0版PL/pgSQL函数 | PL/pgSQL（Procedural Language/PostgreSQL）是AnalyticDB PostgreSQL版默认支持的过程语言。AnalyticDB PostgreSQL版的PL/pgSQL基于PostgreSQL 12实现。您可以使用PL/pgSQL创建用户自定义函数（UDF），实现复杂的数据处理和业务逻辑。 |
2026年04月
功能 | 功能描述 | 相关文档 |
基于Supabase实现企业SSO接入 | 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版深度集成开源Supabase身份认证系统，支持企业通过配置SAML 2.0单点登录（SSO）接入，满足企业场景的使用需求，尤其适合构建企业私域的Coding Agent平台。 | |
使用数据地图获取展示信息 | 在DataWorks的展示界面中，可以提供数据库中指定表的存储量、字段信息、分区信息、变更信息、DDL信息等数据，DataWorks称之为数据地图。AnalyticDB PostgreSQL版提供了对应的查询接口，以支持数据地图所需要展示的信息。 | |
在LiteLLM中接入AnalyticDB Supabase记录LLM调用 | LiteLLM可统一调用多家大语言模型API，并通过回调将每次调用的元数据写入外部存储。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版Supabase（以下简称AnalyticDB Supabase）可作为LLM调用日志与费用台账的落库目标：成功与失败请求均可记录，便于在SQL Editor或Table Editor中查询、统计与故障排查。 | |
服务端连接池（PgBouncer） | 如果您的业务场景中存在大量短连接或需要频繁创建和销毁连接，建议使用服务端连接池功能。该功能通过复用数据库连接，能够显著降低此类连接对实例性能的影响，并帮助您更好地控制数据库服务器因建立和销毁连接带来的负载和资源消耗。 | |
Supabase CLI使用 | 在开发过程中，您可以通过阿里云Supabase CLI在本地终端中完成云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版Supabase（简称AnalyticDB Supabase）项目的全生命周期管理，包括项目创建、数据库操作、迁移管理、边缘函数部署等。CLI工具专为AnalyticDB Supabase用户设计，默认启用阿里云模式，无需额外配置即可使用所有功能。 | |
AnalyticDB PostgreSQL版AgenticDB开启邀测 | AgenticDB是专为AI Agent设计的数据底座，支持一站式BaaS服务和向量检索能力，具备即开即停、数据沙箱和上下文即服务功能。自2026年05月01日起，AgenticDB正式上线并进入邀测阶段。 |
2026年03月
功能 | 功能描述 | 相关文档 |
AI 编剧助手 | 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版基于内置的 GraphRAG（图增强检索生成）与长记忆（Long-term Memory）技术，构建了面向小说、剧本和短剧视频生产的 AI 创作能力。区别于传统"提示词 + 内容生成"的模式，AI 编剧助手构建了具备角色一致性、剧情连贯性、个性化叙事和持续进化能力的智能创作系统。 |
2026年02月
功能 | 功能描述 | 相关文档 |
Serverless Pro模式 | AnalyticDB PostgreSQL版 7.0 版本全新推出 Serverless Pro 模式。该模式依托云原生基础设施的资源池化与海量对象存储能力，深度融合 MPP 数据库技术与 Serverless 技术，实现了计算存储分离、秒级弹性伸缩与高效的一写多读能力。Serverless Pro 模式在完全保障 PostgreSQL 核心语义与企业级稳定性的同时，旨在帮助您在海量数据分析与高并发读取场景下，显著降低总体拥有成本。 | |
AnalyticDB PostgreSQL版Serverless Pro模式预留资源变配 | 随着数据量和计算量的动态增长，一些计算资源（如CPU、内存以及缓存空间）成为数据处理速度的瓶颈。为了支持实例的动态扩展，AnalyticDB PostgreSQL版提供在线变更实例规格的功能。 | |
AnalyticDB for PostgreSQL Dify插件安装与授权 | 通过安装并配置Dify插件，您可直接在Dify工作流中调用AnalyticDB PostgreSQL的文档解析、向量化、检索及大模型推理能力，构建从数据入库到智能问答的闭环RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用。 |
2026年01月
功能 | 功能描述 | 相关文档 |
RDKit | 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版提供RDKit插件，支持化学分子计算和化学分子检索等功能。该插件支持 |