本文介绍聚水潭通过引入AnalyticDB PostgreSQL版构建企业级云原生数据仓库，解决业务需求过大、资源弹性扩展难等问题。
客户介绍
上海聚水潭网络科技有限公司成立于2014年，是一家从事SaaS ERP应用服务研发且拥有完全自主知识产权的软件公司，秉承互联网开放性、全球性、低成本、高效率的特点，为中小企业提供轻、专、密的聚水潭—电商云ERP，为电子商务类企业提供全方位的信息化解决方案。
业务挑战
峰值压力过大
由于平台上商家的典型电商属性，在618、双11等大促活动期间，会出现业务的峰值，系统承载的订单量大幅度上升。因此在大促前希望能快速弹性升级实例规格，提供更高的负载能力。
数据分析需求高
聚水潭ERP要求系统不仅能够提供高并发交易，也需要提供针对数据的实时多维度分析，及数据的深度加工处理的能力。迫切需要一套能够完整覆盖数据在线交易，实时分析和深度处理的架构。
资源弹性扩展
业务的高速增长要求数据架构具有良好的水平扩展能力，能够随着业务的增长同步扩展。
解决方案
以SaaS ERP为核心，集多种商家服务为一体的SaaS协同平台。系统在提供丰富功能的同时，在618、双11和双12大促期间，也能提供快速的响应。尤其在2019年双11期间，系统单日订单量达2.5亿单，该系统也能提供平稳顺畅的处理。
聚水潭ERP打通线上电商和线下门店，深度挖掘订单流转过程以及商品属性，通过算法形成标签挖掘消费者购物行为与偏好，帮助商家更高效地与客户进行沟通互动。
为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能，基于财务和经营数据，为用户提供快速经营报表、分析、测算工具系统，实时的数据分析能力支持在线对数据进行任意维度探索，帮助用户挖掘数据价值，洞察业务状态，即时响应业务变化。
客户价值
中国最大的电商SaaS ERP提供商聚水潭引入阿里云AnalyticDB PostgreSQL版构建企业级云原生数据仓库，获得了如下方面的提升：
海量数据高效
AnalyticDB PostgreSQL版以其强大的批处理和多维度复杂分析能力支撑用户包括ETL、CRM和在线分析报表等多种功能，为商家订单管理、仓储管理、分销管理和协同供应链等功能提供有力分析支持，并且基于财务和经营数据，为商家提供快速经营报表、分析、测算工具系统。AnalyticDB PostgreSQL版承载数据量达200 TB，每天超过354万个任务在数据库中运行，在线报表查询性能较传统平台提升10倍，可即时展示报表，让电商企业即时响应业务变化成为可能。
离在线一体
AnalyticDB PostgreSQL版离线+实时数据仓库增加了订单处理能力，扩展了业务种类，极大地提升了聚水潭SaaS协同平台的业务处理能力和体验，支撑其业务量快速增长。