收集统计信息_云原生数据仓库AnalyticDB(AnalyticDB)-阿里云帮助中心

统计信息记录了数据库表中元数据的相关信息。查询优化器需要根据最新的统计信息，优化并执行查询计划，以提高数据库的性能。本文为您介绍在云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版数据库中如何使用ANALYZE命令手动收集统计信息。

适用场景

手动收集统计信息，无需频繁使用。可在满足以下条件时，手动执行ANALYZE命令收集统计信息。

表中超过20%数据更新（INSERT、UPDATE或DELETE）或创建索引后，需手动收集统计信息。
ETL任务过程中，会涉及多次INSERT、UPDATE或DELETE，可根据实际情况，适当添加ANALYZE语句以手动收集统计信息。
新建的表（包含函数或存储过程）写入数据后，可根据实际情况，适当添加ANALYZE语句以手动收集统计信息。
调优过程中，从执行计划中看到表行数估算为1行，计划中出现较多的Broadcast、Sort+GroupByAgg、NestLoop等算子时，考虑对相应数据表进行手动收集统计信息。

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版数据库使用ANALYZE命令收集统计信息。

语法

ANALYZE [VERBOSE] [ROOTPARTITION ALL|[table [(column[, ... ])]] ]

说明

ANALYZE可单独使用。单独使用时为数据库中所有的表收集统计信息。该方式运行时间可能会比较久。

参数说明

VERBOSE：打印ANALYZE执行过程中扫描行数、可见行数等统计信息。如果不含此参数将不打印统计信息。
ROOTPARTITION ALL|[table [(column[, ... ])]]：对分区表的主表触发收集统计信息。
- ROOTPARTITION ALL：对当前数据库下所有分区表的主表触发收集统计信息。
- ROOTPARTITION [table]：对某张分区表的主表触发收集统计信息。
- 如果不含ROOTPARTITION，对分区主表执行ANALYZE时，则会对分区子表也执行统计信息。
table[(column1, column2, ...)]：对某张表的若干列收集统计信息。如果不写列名，默认为整张表的所有列收集统计信息。为减少ANALYZE执行时间，您可以只对用JOIN、WHERE、SORT、GROUP BY或者HAVING涉及的列收集统计信息。此时运行ANALYZE需要指定表的名称和列的名称作为参数，例如：ANALYZE t1(a, b)。

使用示例

对orders表的o_orderdate列和o_orderpriority列收集统计信息。

ANALYZE orders(o_orderdate, o_orderpriority);