创建向量表

创建单精度稠密向量表

real[]与float4[]等价。以下示例创建一个使用real[]存储文本向量的表：

CREATE TABLE chunks_float4 (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    content TEXT,
    embedding REAL[] NOT NULL
) DISTRIBUTED BY (id);

数组类型不在建表语句中指定向量维度。创建向量索引时，需要通过dim参数指定维度。

创建pgvector兼容的稠密向量表

以下示例创建一个维度为1,536的vector向量列：

CREATE TABLE chunks_vector (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    content TEXT,
    embedding VECTOR(1536) NOT NULL
) DISTRIBUTED BY (id);

该类型适用于需要兼容pgvector数据读写格式的业务。

创建半精度向量表

使用原生数组语法创建float2[]向量列：

CREATE TABLE chunks_float2 (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    content TEXT,
    embedding FLOAT2[] NOT NULL
) DISTRIBUTED BY (id);

使用pgvector兼容语法创建维度为1,536的halfvec向量列：

CREATE TABLE chunks_halfvec (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    content TEXT,
    embedding HALFVEC(1536) NOT NULL
) DISTRIBUTED BY (id);

float2[]和halfvec均使用半精度浮点数存储向量，可以降低高维向量的存储和内存占用。

创建SQ8压缩向量表

以下示例创建一个维度为1,536的sq8vector向量列：

CREATE TABLE chunks_sq8 (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    content TEXT,
    embedding SQ8VECTOR(1536) NOT NULL
) DISTRIBUTED BY (id);

sq8vector使用INT8格式存储向量，可以配合Novam或Novad索引使用，适用于关注内存和存储成本的场景。

创建原生稀疏向量表

以下示例创建一个维度为100,000的svector稀疏向量列：

CREATE TABLE sparse_documents (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    content TEXT,
    embedding SVECTOR(100000) NOT NULL
) DISTRIBUTED BY (id);

svector使用indices和values表示非零元素。例如，以下数据表示一个8维稀疏向量，其中第2、3、6维的值分别为1.2、1.1和0.7：

SELECT
    '{"indices":[2,3,6],"values":[1.2,1.1,0.7]}'::SVECTOR(8);

使用svector时，请注意：

• indices中的下标从0开始。

• SVECTOR(N)的有效下标范围为0至N-1。

• indices和values必须包含相同数量的元素，并按位置一一对应。

• values不能包含NaN、Infinity或-Infinity。

• 每个向量最多包含4,000个非零元素。

创建pgvector兼容的稀疏向量表

以下示例创建一个维度为100,000的sparsevec向量列：

CREATE TABLE sparse_documents_compat (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    content TEXT,
    embedding SPARSEVEC(100000) NOT NULL
) DISTRIBUTED BY (id);

该类型适用于需要兼容pgvector稀疏向量数据格式的业务。

创建二值向量表

以下示例创建一个维度为256的二值向量列：

CREATE TABLE binary_vectors (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    content TEXT,
    embedding BIT(256) NOT NULL
) DISTRIBUTED BY (id);

bit类型适用于哈希指纹和二进制编码等场景，支持使用汉明距离和杰卡德距离进行相似度检索。