如何使用Prometheus监控Cassandra_应用实时监控服务(ARMS)-阿里云帮助中心

本文介绍如何使用Prometheus监控Cassandra。

前提条件

已创建Prometheus实例，具体操作，请参见：

步骤一：自行部署Cassandra JMX Agent

您需要根据Cassandra的版本下载合适的Cassandra JMX Agent到Cassandra所在的ECS内。
- Cassandra 4.1.x及之后的版本
- Cassandra 4.0.x及之前的版本
解压缩下载的Agent压缩包到MCAC_ROOT，修改cassandra-env.sh文件，追加以下内容。
```
MCAC_ROOT=/path/to/directory
JVM_OPTS="$JVM_OPTS -javaagent:${MCAC_ROOT}/lib/datastax-mcac-agent.jar"
```
重要
Cassandra JMX Agent给Prometheus暴露的数据抓取端口为9103，如果需要修改为其他的端口，则修改${MCAC_ROOT}/config/collectd.conf.tmpl文件中的如下图所示的内容为想要提供的端口。
完成上述配置之后，重新启动Cassandra应用程序，在ECS服务器上执行命令curl localhost:{jmx端口}/metrics，查看是否正常有数据返回，如果有数据返回，则说明Cassandra JMX Agent已经正确安装。

步骤二：接入 Cassandra

登录ARMS控制台。
在左侧导航栏，单击接入中心。
在接入中心页面的数据库区域，单击 Cassandra。

在Cassandra面板的开始接入页签完成接入，然后单击确定。

参数	说明
选择所属环境类型	可以接入以下两种服务环境：容器服务环境 ECS(VPC)
选择集群	选择目标集群。
Pod 标签	部署 Cassandra 服务 Pod 的标签（建议使用有特定标识的标签）
服务端口	步骤一中安装的 Cassandra JMX Agent 的端口，默认端口号会自动填充。
Metrics 采集路径	步骤一中安装的 Cassandra JMX Agent 指标透出路径，默认路径会自动填充。
Metric 采集间隔（单位/秒）	可观测监控 Prometheus 版采集指标数据的时间间隔，默认30秒。

步骤三：查看Cassandra大盘数据

登录ARMS控制台。
在左侧导航栏，单击接入管理。
在接入管理页面的已接入环境页签中，选择目标环境，在目标环境列表中，单击目标环境名称进入容器环境详情页面。
在组件管理页签下的组件类型区域，单击Cassandra，然后单击大盘，即可查看所有的大盘名称。
单击目标大盘名称，查看对应的Grafana大盘。

步骤四：配置 Cassandra 监控告警

在组件管理页签下的组件类型区域，单击Cassandra，然后单击告警规则，即可查看默认创建的告警规则。
您还可以根据业务需求新增告警规则，创建Prometheus告警规则的具体操作，请参见Prometheus告警规则。

关键指标说明

集群/节点基础信息

指标名称	关键级别	指标描述	指标说明
mcac_client_connected_native_clients	Major	CQL连接数	连接数过多会占用系统过多资源，导致客户端延迟变高。
mcac_table_live_disk_space_used_total	Major	cassandra占据的空间	该指标过高可能导致硬盘空间不足以及数据存取延迟增加。
mcac_table_snapshots_size	Recommand	cassandra快照文件大小	快照用于数据恢复，该指标过高可能导致硬盘空间不足从而无法存储下完整的快照。
collectd_uptime	Major	节点开机时间	该指标过高说明系统长期没有进行重启，存在漏洞的系统可能会带来安全隐患。

关键性能指标

指标名称	重要级别	指标描述	指标说明
mcac_table_read_latency	Critical	客户端读取数据的延迟	该指标过高会导致应用程序的读取速度变慢，影响用户体验。
mcac_table_write_latency	Critical	客户端写数据的延迟	该指标过高会导致应用程序的写入速度变慢，影响用户体验。

异常和错误

指标名称	重要级别	指标描述	指标说明
mcac_client_request_timeouts_total	Critical	超时的客户端请求	该指标过高，说明系统负载较高，会严重影响用户体验。
mcac_client_request_failures_total	Critical	出现异常的客户端请求	该指标过高，说明系统负载较高，会严重影响用户体验。
mcac_dropped_message_dropped_total	Critical	丢弃的消息	该指标过高，说明系统负载较高，会严重影响用户体验。

缓存和布隆过滤器

指标名称	重要级别	指标描述	指标说明
mcac_table_key_cache_hit_rate	Major	key_cache的命中率	该指标过低可能会导致应用程序的读取速度变慢，影响用户体验。
mcac_table_row_cache_hit_total	Major	row_cache的命中次数	该指标过低可能会导致应用程序的读取速度变慢，影响用户体验。
mcac_table_row_cache_miss_total	Recommand	row_cache未命中的次数	该指标过高可能会导致应用程序的读取速度变慢，影响用户体验。
mcac_table_row_cache_hit_out_of_range_total	Recommand	row_cache命中但还是去访问磁盘的次数	该指标过高可能会导致应用程序的读取速度变慢，影响用户体验。
mcac_table_bloom_filter_false_ratio	Major	布隆过滤器的误判率	当布隆过滤器误报比例过高时，会导致查询结果中有很多本来不存在的元素被判断为存在，从而浪费查询时间和资源。这会降低查询性能并增加查询成本。

CPU/内存/硬盘使用趋势

指标名称	重要级别	指标描述	指标说明
collectd_cpu_total	Critical	CPU的使用率	该指标过高说明系统负载较高，会导致客户端请求延迟过高，严重影响用户体验。
collectd_memory	Critical	内存的使用率	该指标过高说明系统负载较高，会导致客户端请求延迟升高，严重影响用户体验。
collectd_df_df_complex	Critical	硬盘的使用率	该指标过高说明硬盘可用空间不足，会导致数据无法正常持久化存储，有宕机的风险。

SSTable压缩

指标名称	重要级别	指标描述	指标说明
mcac_table_pending_compactions	Major	进行中的SSTable压缩任务	该指标过高说明系统负载较高，会导致客户端请求延迟升高，建议合理配置SSTable的压缩间隔。
mcac_table_compaction_bytes_written_total	Major	SSTable的压缩速率	该指标过低说明系统压缩速率较慢，会导致压缩任务累积，建议提高节点的硬件配置。
mcac_table_compression_ratio	Major	SSTable的压缩率	该指标过高说明压缩后的文件仍然过大，压缩没有达到预期的效果。

磁盘文件

指标名称	重要级别	指标描述	指标说明
mcac_table_live_ss_table_count	Major	SSTable的数量	该指标越高会导致硬盘占用过高并且读写延迟增加，需合理配置SSTable的压缩策略。
mcac_table_live_disk_space_used_total	Major	SSTable占用的硬盘空间	该指标越高会导致硬盘占用过高并且读写延迟增加，需合理配置SSTable的压缩策略。
mcac_table_ss_tables_per_read_histogram	Major	一次read操作需要读取的SSTable数量	该指标越高会导致客户端读取延迟增加。
mcac_commit_log_total_commit_log_size	Major	Commit Log占用的硬盘空间	该指标过高会导致硬盘空间不足，读写性能下降以及数据恢复时间增加。
mcac_table_memtable_live_data_size	Major	MemTable占用的空间	该指标过高会导致数据写入性能下降，节点稳定性下降。
mcac_table_waiting_on_free_memtable_space	Major	等待释放MemTable花费的时间	该指标过高会导致数据写入性能下降，节点稳定性下降。

线程池状态

指标名称	重要级别	指标描述	指标说明
mcac_thread_pools_active_tasks	Critical	线程池中正在活跃的任务数量	阻塞任务过多会导致占用系统资源过高，响应速度下降甚至系统崩溃。
mcac_thread_pools_total_blocked_tasks_total	Critical	线程池中正处于阻塞状态的任务数量	阻塞任务过多会导致占用系统资源过高，响应速度下降甚至系统崩溃。
mcac_thread_pools_pending_tasks	Critical	线程池中处于pending状态的任务数量	处于pending状态的任务过多会导致占用系统资源过高，这些任务对应的请求超时，甚至导致系统崩溃。
mcac_thread_pools_completed_tasks	Major	线程池中已经完成的任务数量	该指标可以反映系统的吞吐量，该指标越高说明系统的性能优秀。

JVM相关

指标名称	重要级别	指标描述	指标说明
mcac_jvm_memory_used	Critical	已经使用的JVM堆内存大小	该指标越高，可能导致内存不足，触发频繁的垃圾回收，降低应用的吞吐率。
mcac_jvm_gc_time	Critical	应用程序用于GC的时间	该指标过高说明GC过于频繁，系统用于执行用户任务时间较少，可能导致客户端请求超时，甚至导致系统崩溃等。