使用阿里云Prometheus实现对腾讯云云资源的监控_应用实时监控服务(ARMS)-阿里云帮助中心

本文介绍如何使用阿里云Prometheus实现对腾讯云云资源的监控。

前提条件

已创建阿里云容器服务K8s集群。具体操作，请参见创建ACK专有集群。
阿里云容器服务K8s集群已接入可观测监控 Prometheus 版。具体操作，请参见容器可观测。

背景信息

利用开源的腾讯云监控Exporter（qcloud exporter）可以将腾讯云监控支持的产品监控指标自动批量导出为Prometheus格式，使用Prometheus拉取qcloud exporter指标即可实现对腾讯云资源的监控。

腾讯云云监控（Cloud Monitor，简称CM）是一项可对腾讯云云资源实时监控和告警的服务，为用户提供统一监控云服务器、云数据库等所有云产品的平台。qcloud exporter是Prometheus Third-party exporters一种实现，当前支持的腾讯云资源列表如下：

产品	命名空间	支持的指标
MongoDB	QCE/CMONGO	指标详情
CDB	QCE/CDB	指标详情
Redis标准版	QCE/REDIS	暂无指标详情说明
Redis集群版	QCE/REDIS_CLUSTER	暂无指标详情说明
Redis内存版监控指标	QCE/REDIS_MEM	指标详情
CVM	QCE/CVM	指标详情
COS	QCE/COS	指标详情
CDN	QCE/CDN	指标详情
CLB（公网）	QCE/LB_PUBLIC	指标详情
CLB（7层）	QCE/LOADBALANCE	指标详情
NAT	QCE/NAT_GATEWAY	指标详情
物理专线	QCE/DC	指标详情
专用通道	QCE/DCX	指标详情
云硬盘	QCE/CBS	指标详情
SqlServer	QCE/SQLSERVER	指标详情
MariaDB	QCE/MARIADB	指标详情
Elasticsearch	QCE/CES	指标详情
CMQ队列服务	QCE/CMQ	指标详情
CMQ主题订阅	QCE/CMQTOPIC	指标详情
PostgreSQL	QCE/POSTGRES	指标详情
CKafka实例	QCE/CKAFKA	指标详情
Memcached	QCE/MEMCACHED	暂无指标详情说明
Lighthouse	QCE/LIGHTHOUSE	暂无指标详情说明
分布式数据库TDSQL MySQL实例	QCE/TDMYSQL	指标详情
弹性公网IP	QCE/LB	指标详情

操作流程

通过阿里云Prometheus配置监控腾讯云的操作流程如下图所示。

步骤一：部署qcloud exporter

构造镜像。

git clone https://github.com/tencentyun/tencentcloud-exporter.git
make build

定义产品实例配置。

配置云API的credential认证信息
配置产品products指标、实例导出信息

例如，若您需要导出云服务器CVM所有指标和实例信息，您可以执行如下代码段。

credential:
  access_key: "access_key"  #云API的SecretId
  secret_key: "secret_key"  #云API的SecretKey
  region: "ap-nanjing"      #实例所在区域信息

rate_limit: 15              #云监控拉数据接口最大限制, 20次/秒, 1200次/分钟, https://cloud.tencent.com/document/product/248/31014

products:
  - namespace: QCE/CVM      #指标详情: https://cloud.tencent.com/document/product/248/6843
    all_metrics: true       #导出支持的所有指标
    all_instances: true     #导出region下的所有实例
    #only_include_metrics: []
    #only_include_instances: [ins-xxxxxxxx]
    extra_labels: [InstanceId, InstanceName] #将实例的字段作为指标的labels导出
    #statistics_types: [last]
    #period_seconds: 60
    #metric_name_type: 2

说明

更多qcloud.yaml配置详情，请参见 tencentcloud-exporter。

部署qcloud exporter。

将以上配置文件构建到Docker镜像并将镜像上传到镜像仓库，如DockerHub、阿里云容器镜像服务ACR。

登录容器服务管理控制台，在左侧导航栏选择集群。
在集群列表页面，单击目标集群右侧操作列下的应用管理。

创建容器组。

在左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。
在无状态页面，单击使用YAML创建资源。

在创建页面的模板代码框中输入以下内容，然后单击创建。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  generation: 5
  labels:
    app: qcloud-exporter-demo
  name: qcloud-exporter-demo
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: qcloud-exporter-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: qcloud-exporter-demo
    spec:
      containers:
        - args:
            - '--config.file=/usr/local/etc/qcloud-cvm-product.yml'
          image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/qcloud-exporter:v0.1'
          imagePullPolicy: Always
          name: qcloud-exporter
          ports:
            - containerPort: 9123
              name: web-normal
              protocol: TCP

创建服务。

在左侧导航栏，选择网络 > 服务。
在服务页面，单击使用YAML创建资源。

在创建页面的模板代码框输入以下内容，然后单击创建。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: qcloud-exporter-demo
  name: qcloud-exporter-demo-svc
  namespace: default
spec:
  ports:
    - name: qcloud-exporter-metrics
      port: 9123
      protocol: TCP
      targetPort: 9123
  selector:
    app: qcloud-exporter-demo

步骤二：配置服务发现

配置可观测监控 Prometheus 版的服务发现以接收qcloud exporter数据的操作步骤如下：

重要

请确认阿里云容器服务K8s集群已接入可观测监控 Prometheus 版。具体操作，请参见Prometheus实例 for 容器服务。

登录ARMS控制台。
在左侧导航栏选择Prometheus监控 > 实例列表。
在顶部菜单栏，选择K8s集群所在的地域，然后单击目标实例名称。
在左侧导航，单击服务发现，然后单击配置页签。

在配置页面，单击ServiceMonitor页签，然后单击添加ServiceMonitor，在弹出的添加ServiceMonitor对话框中输入以下内容，单击确定。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: qcloud-exporter-sm
  namespace: default
spec:
  endpoints:
  - interval: 60s
    path: /metrics
    port: qcloud-exporter-metrics
    scrapeTimeout: 60s
  namespaceSelector:
    any: true
  selector:
    matchLabels:
      app: qcloud-exporter-demo

ServiceMonitor页面会显示配置的服务发现。

步骤三：创建报警

创建Prometheus告警规则，具体操作，请参见Prometheus告警规则。