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首页 应用实时监控服务 可观测链路 OpenTelemetry 版 实践教程 使用OpenTelemetry过滤指定的Span

使用OpenTelemetry过滤指定的Span

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本文介绍对于Java和Node.js应用如何使用OpenTelemetry过滤指定的Span。

Java

OpenTelemetry Samplers可用来过滤Span。如果不希望修改业务代码，或者已经使用了OpenTelemetry Java Agent自动上报应用数据，那么可以参考方法一对OpenTelemetry Java Agent的功能进行扩展，编写自定义的OpenTelemetry Sampler，通过在Sampler中定义过滤规则，实现无侵入的Span过滤。如果您已经使用了OpenTelemetry Java SDK手动上报应用数据，可以参考方法二在业务代码中编写自定义Sampler。

方法一：使用OpenTelemetry Java Agent Extension（自动埋点 / 无侵入式）

前提条件

已经使用OpenTelemetry Java Agent为应用程序自动埋点。具体操作，请参见通过OpenTelemetry上报Java应用数据。

  1. 新建项目。

    新建一个空白的Maven项目，用于创建和构建Agent Extension，对Agent的功能进行扩展。

  2. 在pom.xml中添加依赖。

    重要

    为保证依赖互相兼容，请将各项opentelemetry依赖设置为同一版本，且与您使用的OpenTelemetry Java Agent版本保持一致。

     <dependency>
 <groupId>com.google.auto.service</groupId>
 <artifactId>auto-service</artifactId>
 <version>1.1.1</version>
 </dependency>
 
 <dependency>
 <groupId>io.opentelemetry.javaagent</groupId>
 <artifactId>opentelemetry-javaagent</artifactId>
 <version>1.28.0</version>
 <!--这里要设置为compile的-->
 <scope>compile</scope>
 </dependency>
 
 <dependency>
 <groupId>io.opentelemetry</groupId>
 <artifactId>opentelemetry-sdk-trace</artifactId>
 <version>1.28.0</version>
 </dependency>
 
 <dependency>
 <groupId>io.opentelemetry</groupId>
 <artifactId>opentelemetry-sdk-extension-autoconfigure</artifactId>
 <version>1.28.0</version>
 </dependency>
 
 <dependency>
 <groupId>io.opentelemetry</groupId>
 <artifactId>opentelemetry-semconv</artifactId>
 <version>1.28.0-alpha</version>
 </dependency>

  3. 新建SpanFilterSampler类（类名可自定义）。

    需要实现io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.Sampler接口，并实现shouldSample方法和getDescription方法。

    • shouldSample方法

      可以在方法中自定义过滤条件。对于要过滤的Span，返回SamplingResult.create(SamplingDecision.DROP)，需要保留并继续上报的Span则返回 SamplingResult.create(SamplingDecision.RECORD_AND_SAMPLE)。

    • getDescription方法

      返回自定义Sampler的名称。

    例如，下面示例代码中，SpanFilterSampler会过滤名称为spanName1或spanName2的Span，以及attributes.http.target为/api/checkHealth或/health/checks的所有Span。

     package org.example;
 
 import io.opentelemetry.api.common.Attributes;
 import io.opentelemetry.api.trace.SpanKind;
 import io.opentelemetry.context.Context;
 import io.opentelemetry.sdk.trace.data.LinkData;
 import io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.Sampler;
 import io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.SamplingDecision;
 import io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.SamplingResult;
 import io.opentelemetry.semconv.trace.attributes.SemanticAttributes;
 
 import java.util.*;
 
 public class SpanFilterSampler implements Sampler {
 /*
 * 过滤Span名称在EXCLUDED_SPAN_NAMES中的所有Span
 */
 private static List<String> EXCLUDED_SPAN_NAMES = Collections.unmodifiableList(
 Arrays.asList("spanName1", "spanName2")
 );
 
 /*
 * 过滤attributes.http.target在EXCLUDED_HTTP_REQUEST_TARGETS中的所有Span
 */
 private static List<String> EXCLUDED_HTTP_REQUEST_TARGETS = Collections.unmodifiableList(
 Arrays.asList("/api/checkHealth", "/health/checks")
 );
 
 @Override
 public SamplingResult shouldSample(Context parentContext, String traceId, String name, SpanKind spanKind, Attributes attributes, List<LinkData> parentLinks) {
 String httpTarget = attributes.get(SemanticAttributes.HTTP_TARGET) != null ? attributes.get(SemanticAttributes.HTTP_TARGET) : "";
 
 if (EXCLUDED_SPAN_NAMES.contains(name) || EXCLUDED_HTTP_REQUEST_TARGETS.contains(httpTarget)) { // 根据条件进行过滤
 return SamplingResult.create(SamplingDecision.DROP);
 } else {
 return SamplingResult.create(SamplingDecision.RECORD_AND_SAMPLE);
 }
 }
 
 @Override
 public String getDescription() {
 return "SpanFilterSampler"; // SpanFilterSampler可以替换为自定义的名称
 }
 }

  4. 新建SpanFilterSamplerProvider类（类名可自定义）。

    需要实现io.opentelemetry.sdk.autoconfigure.spi.traces.ConfigurableSamplerProvider接口，实现createSampler方法和getName方法。

    • createSampler方法

      创建并返回您自定义的Sampler实例。

    • getName方法

      获取自定义的Sampler名称，OpenTelemetry Java Agent通过该名称找到这个Sampler。

     package org.example;
 
 import com.google.auto.service.AutoService;
 import io.opentelemetry.sdk.autoconfigure.spi.ConfigProperties;
 import io.opentelemetry.sdk.autoconfigure.spi.traces.ConfigurableSamplerProvider;
 import io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.Sampler;
 
 @AutoService(ConfigurableSamplerProvider.class)
 public class SpanFilterSamplerProvider implements ConfigurableSamplerProvider {
 @Override
 public Sampler createSampler(ConfigProperties configProperties) {
 return new SpanFilterSampler();
 }
 
 @Override
 public String getName() {
 return "SpanFilterSampler"; // SpanFilterSampler可以替换为自定义的名称
 }
 }

  5. 构建.

    将程序打包成JAR包，构建后存储在target目录下。

    mvn clean package

  6. 启动应用时加载OpenTelemetry Java Agent扩展。

    • 方法一：在原有VM参数上添加otel.traces.sampler参数

       -Dotel.traces.sampler=<your-sampler-name> // 将<your-sampler-name>替换为您自定义的Sampler名称，也就是getName方法的返回值

      展开查看完整启动命令示例

       java -javaagent:path/to/opentelemetry-javaagent.jar \
 -Dotel.javaagent.extensions=path/to/opentelemetry-java-agent-extension.jar \
 -Dotel.traces.sampler=<your-sampler-name> \ 
 -Dotel.exporter.otlp.headers=Authentication=<token> \
 -Dotel.exporter.otlp.endpoint=<endpoint> \
 -Dotel.metrics.exporter=none 
 -jar yourapp.jar

    • 方法二：设置OTEL_TRACES_SAMPLER环境变量。

       export OTEL_TRACES_SAMPLER="<your-sampler-name>" // 将<your-sampler-name>替换为您自定义的Sampler名称，也就是getName方法的返回值

      展开查看完整启动命令示例

       export OTEL_JAVAAGENT_EXTENSIONS="path/to/opentelemetry-java-agent-extension.jar"
 export OTEL_TRACES_SAMPLER="<your-sampler-name>"
 export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS="Authentication=<token>"
 export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT="<endpoint>"
 export OTEL_METRICS_EXPORTER="none"
 
 java -javaagent:path/to/opentelemetry-javaagent.jar \
 -jar yourapp.jar

方法二：使用OpenTelemetry Java SDK（手动埋点）

前提条件

已经使用OpenTelemetry Java SDK为应用程序手动埋点。具体操作，请参见通过OpenTelemetry上报Java应用数据。

  1. 在您的业务代码中创建自定义Sampler类。

    需要实现io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.Sampler接口，并实现shouldSample方法和getDescription方法。

    • shouldSample方法

      可以在方法中自定义过滤条件。对于要过滤的Span，返回SamplingResult.create(SamplingDecision.DROP)，需要保留并继续上报的Span则返回SamplingResult.create(SamplingDecision.RECORD_AND_SAMPLE)。

    • getDescription方法

      返回自定义Sampler的名称。

    例如，下面示例代码中，SpanFilterSampler会过滤名称为spanName1或spanName2的Span，以及attributes.http.target为/api/checkHealth或/health/check的所有Span。

     package org.example;
 
 import io.opentelemetry.api.common.Attributes;
 import io.opentelemetry.api.trace.SpanKind;
 import io.opentelemetry.context.Context;
 import io.opentelemetry.sdk.trace.data.LinkData;
 import io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.Sampler;
 import io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.SamplingDecision;
 import io.opentelemetry.sdk.trace.samplers.SamplingResult;
 import io.opentelemetry.semconv.trace.attributes.SemanticAttributes;
 
 import java.util.*;
 
 public class SpanFilterSampler implements Sampler {
 /*
 * 过滤Span名称在EXCLUDED_SPAN_NAMES中的所有Span
 */
 private static List<String> EXCLUDED_SPAN_NAMES = Collections.unmodifiableList(
 Arrays.asList("spanName1", "spanName2")
 );
 
 /*
 * 过滤attributes.http.target在EXCLUDED_HTTP_REQUEST_TARGETS中的所有Span
 */
 private static List<String> EXCLUDED_HTTP_REQUEST_TARGETS = Collections.unmodifiableList(
 Arrays.asList("/api/checkHealth", "/health/checks")
 );
 
 @Override
 public SamplingResult shouldSample(Context parentContext, String traceId, String name, SpanKind spanKind, Attributes attributes, List<LinkData> parentLinks) {
 String httpTarget = attributes.get(SemanticAttributes.HTTP_TARGET) != null ? attributes.get(SemanticAttributes.HTTP_TARGET) : "";
 
 if (EXCLUDED_SPAN_NAMES.contains(name) || EXCLUDED_HTTP_REQUEST_TARGETS.contains(httpTarget)) { // 根据条件进行过滤
 return SamplingResult.create(SamplingDecision.DROP);
 } else {
 return SamplingResult.create(SamplingDecision.RECORD_AND_SAMPLE);
 }
 }
 
 @Override
 public String getDescription() {
 return "SpanFilterSampler"; // SpanFilterSampler可以替换为自定义的名称
 }
 }

  2. 在创建SdkTracerProvider实例时设置自定义Sampler。

    在创建SdkTracerProvider实例时，调用setSampler(new SpanFilterSampler())，即可完成配置。

     ...
 
 
 SdkTracerProvider sdkTracerProvider = SdkTracerProvider.builder()
 .setSampler(new MySampler()) // 添加这一行
 .addSpanProcessor(BatchSpanProcessor.builder(OtlpGrpcSpanExporter.builder()
 .setEndpoint("<endpoint>")
 .addHeader("Authentication", "<token>")
 .build()).build())
 .setResource(resource)
 .build();
 
 
 ...

  3. 启动应用。

Node.js

示例Demo：opentelemetry-nodejs-demo。

前提条件

已经使用OpenTelemetry JavaScript API为应用程序埋点。具体操作，请参见通过OpenTelemetry上报Node.js应用数据。

方法一：在Span创建阶段过滤

  1. 创建HttpInstrumentation时设置ignoreIncomingRequestHook。

    创建HttpInstrumentation时可以设置HttpInstrumentationConfig参数，参数包括ignoreIncomingRequestHook，该参数允许用户传入一个自定义方法，在请求被处理前判断是否需要创建埋点。需要注意，此方法的作用只是不创建Span，而不会影响该请求的执行。

    例如，下面代码中展示了如何过滤request.url=/api/checkHealth的请求：

     ...
 
 // 要被替换的内容
 // registerInstrumentations({
 // tracerProvider: provider,
 // instrumentations: [new HttpInstrumentation(), ExpressInstrumentation],
 // });
 
 const httpInstrumentation = new HttpInstrumentation({
 
 // 添加一个自定义的ignoreIncomingRequestHook
 ignoreIncomingRequestHook: (request) => {
 //忽略request.url为/api/checkHealth的请求
 if (request.url === '/api/checkHealth') {
 return true;
 }
 return false;
 },
 
 });
 
 registerInstrumentations({
 tracerProvider: provider,
 instrumentations: [httpInstrumentation, ExpressInstrumentation],
 });
 
 ...

  2. 启动应用。

方法二：在Span上报阶段过滤

  1. 创建自定义Sampler类。

    创建一个实现了Sampler接口的自定义Sampler类。该接口定义了是否采样的规则。例如：

     const opentelemetry = require('@opentelemetry/api');
 
 class SpanFilterSampler {
 shouldSample(spanContext, parentContext) {
 // 在此处实现您的自定义采样逻辑
 }
 }

  2. 创建NodeTracerProvider实例时设置自定义Sampler。

     ...
 const provider = new NodeTracerProvider({
 sampler: new SpanFilterSampler(), // 添加这一行代码，设置自定义Sampler
 resource: new Resource({
 [SemanticResourceAttributes.HOST_NAME]: require("os").hostname(), // your host name
 [SemanticResourceAttributes.SERVICE_NAME]: "<your-service-name>",
 }),
 });
 ...
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