区间检测

使用场景

• Web & H5应用：可以使用此功能来监测Web & H5的性能，包含：LCP（Largest Contentful Paint）最大内容渲染耗时、FID（First Input Delay）首次交互延迟耗时、以及CLS（Cumulativ Layout Shift）累计布局等核心指标，当核心指标出现异常时，系统会立即发出告警，帮助开发人员快速定位和解决问题，从而提升用户使用体验；

• App应用：可以使用此功能来监测移动端App的性能（包含iOS和Android应用），支持资源加载、API调用、异常崩溃、卡顿等核心性能指标，自动上报异常堆栈、Crash日志等帮助快速定位和复现问题，提升用户使用体验；

示例：

某应用App发布新版本后，应用卡顿次数明显上升，此时通过提前配置的卡顿次数告警，通过区间检测发现异常，及时发现问题并修复，从而避免影响更多用户。

前提条件

已接入用户体验监控，具体操作，请参见接入应用。

配置区间检测

1. 登录ARMS控制台。

2. 在左侧导航栏中选择用户体验监控 > 告警规则，然后单击创建告警规则。

3. 在创建告警规则页面自定义告警名称，并选择告警检测类型为区间检测。

4. 在告警对象区域根据需求选择对应的告警应用、指标类型和筛选条件。

   

   参数	说明
   告警应用	选择需要创建告警的应用。目前区间检测只支持对单个应用配置告警。
   指标类型	选择需要检测的指标类型。更多信息，请参见RUM告警规则指标说明。 选择完成后，系统将自动计算上下边界并进行实时渲染，您可以在告警条件区域预览指标走势。 说明 不同的指标类型，告警规则的条件字段和筛选条件不同。 初次渲染耗时较久，大约需要2~4秒。 上下线边界的计算原理，请参见阈值区间计算原理。
   筛选条件	针对指标进行进一步的筛选过滤以缩短监控范围。 告警指标的维度： 遍历：匹配当前维度下所有告警。 =/!=：精准匹配或排除，支持配置多个值。 包含/不包含：模糊匹配或排查，支持配置多个值。 说明 如果您希望告警通知中提示某个维度的信息，则需要选取对应的筛选条件，否则在指标查询结果中，对应维度将会被聚合。

5. 在告警规则区域设置告警条件。

   参数	说明
   告警触发模式	区间检测只支持单条件的触发，不支持多个触发模式的组合。
   告警条件	根据所选的指标类型，配置告警触发条件。 触发周期：选择告警触发的周期，例如：最近5分钟。 告警指标：选择对应的指标。 触发条件：支持大于等于、小于等于、环比上升/下降%、与上小时同比上升/下降%、与昨日同比上升/下降%等。 在数据预览区域，蓝色线条代表实际的数据点，绿色区域即上下边界范围。 说明 您可以在告警通知中，评估当前告警条件阈值配置是否合理，并查看过去一段时间内是否触发了告警阈值。更多信息，请参见查看告警详情。
   容忍度	基于系统自动计算的上下界为基础进行边界拉伸或者收缩，如果容忍度越高（向右滑动），则上下边界越宽，那么数据被诊断为异常数据阈值越高，越不容易触发告警；如果容忍度越低（向左滑动），则上下边界越窄，那么数据被诊断为异常数据阈值越低，越容易触发告警。
   告警等级	系统内置了4种告警等级，您可以根据告警级别配置不同的通知策略。 例如：P1级别电话告警，P2及以下级别钉群通知。 P1：critical P2：error P3：warning P4：page
   告警数预测	查看选定时间段内指标预计超出阈值的次数，单击具体的告警数值，可以查询历史时间点触发告警的指标数值。 每一次新建或修改告警规则时，都推荐您使用告警数预测功能，该功能通过算法对历史数据进行分析，对选定时间段内进行告警数预测，方便您调整阈值。更多信息，请参见告警数预测功能说明。

6. 设置通知策略和高级告警设置。

   参数	说明
   通知策略	不指定通知规则：告警被触发时不会发送告警，仅当通知策略的匹配规则被触发时才会发送告警。 指定通知规则发送告警：告警被触发时，ARMS通过指定通知策略的通知方式发送告警信息。您可以选择已有的通知策略，也可以新建一个通知策略。更多信息，请参见通知策略。
   高级告警设置
   无数据情况	用于无数据、复合指标和环比同比等异常数据的修复。当告警指标没有达到设置的条件时，告警数据修复为0、1或不触发告警。 更多详细信息，请参见告警管理名词解释。

7. 设置完成后单击保存。

查看告警详情

收到告警通知后，您可以在告警通知群或ARMS控制台的告警管理 > 告警事件历史页面查看告警详情。

阈值区间计算原理

ARMS的区间检测功能主要基于Prophet算法。配置区间检测任务之后，ARMS会在后台以每24h一次的频率，学习指标历史7天数据的特征，提取指标趋势性、季节性等特征，得到指标未来24h的预测曲线。再根据指标自身的波动情况，也就是误差方差的大小，为未来一天指标的数据做出一个估计区间。在配置区间检测告警时，可以预览算法计算出来的上下边界。下图中，蓝线是指标的实际值，绿色的阴影是上下边界。

与静态阈值推荐功能不同的地方在于，当业务变化导致指标正常水位发生变化后，无需通过手动编辑告警规则的方式更新阈值。这是因为ARMS持续地在以每天一次的频率学习指标的特征，并只预测未来一天的上下边界，因此，您无需多次手动调整阈值。

告警数预测功能说明

告警数预测功能通过算法对历史数据进行分析，从而实现在选定时间段内对告警数进行预测，并展示历史告警发生的时刻。帮助您设置告警静态阈值或调整区间检测的告警灵敏度。

告警数预测原理

ARMS会根据指标历史24h数据，计算指标会超出每个阈值的次数来预测在该设定下告警的数量。并且，ARMS提供了指标详细信息，您可以看到指标实际值超出阈值的具体时间。您可以根据这些信息调整阈值，以适配实际业务需求。