配置ASM监控指标定期清理_服务网格(ASM)-阿里云帮助中心

服务网格 ASM（Service Mesh）会为所有流入、流出及网格内部的服务流量生成指标，以便监控服务行为。这些指标包括总流量数、错误率和请求响应时间等信息。然而，长时间运行会生成大量的指标数据，显著增加了Envoy和Prometheus的资源消耗。为此，ASM提供了定期清理监控指标的配置，支持定期清理Envoy中缓存的一段时间内未使用的指标，以减少Envoy内存消耗，并降低Prometheus拉取指标时的网络负载。本文将介绍如何配置定期清理功能及其应用实例。

前提条件

已添加集群到ASM实例，且实例版本在1.18及以上。具体操作，请参见添加集群到ASM实例。
已开启Sidecar自动注入。

配置方式

登录ASM控制台，在左侧导航栏，选择服务网格 > 网格管理。
在网格管理页面，单击目标实例名称，然后在左侧导航栏，选择可观测管理中心 > 可观测配置。
在可观测配置页面，单击全局页签，在监控指标设置处输入定期清理时间，然后单击提交。
重要
建议监控指标定期清理时间至少设为Prometheus指标抓取时间scrape_interval的两倍，以确保在指标清理之前Prometheus能够成功地抓取指标。

示例演示

部署示例应用

使用以下内容在数据面集群部署示例应用。具体操作，请参见通过编排模板创建Linux应用或使用YAML模板创建。

展开查看YAML信息

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: httpbin
  labels:
    app: httpbin
    service: httpbin
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 8000
    targetPort: 80
  selector:
    app: httpbin
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: httpbin
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: httpbin
      version: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: httpbin
        version: v1
    spec:
      containers:
      - image: registry-cn-hangzhou.ack.aliyuncs.com/ack-demo/httpbin:0.1.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: httpbin
        ports:
        - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sleep
  labels:
    app: sleep
    service: sleep
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: http
  selector:
    app: sleep
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sleep
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: sleep
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sleep
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 0
      containers:
      - name: sleep
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/curl:8.1.2
        command: ["/bin/sleep", "infinity"]
        imagePullPolicy: IfNotPresent

执行以下命令，查看应用状态，

kubectl get pod

预期输出：

NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
httpbin-846bxxx694-xxxxx   2/2     Running   0          44s
sleep-866xxx97f9-xxxxx     2/2     Running   0          44s

启用指标并测试

登录ASM控制台，在左侧导航栏，选择服务网格 > 网格管理。
在网格管理页面，单击目标实例名称，然后在左侧导航栏，选择可观测管理中心 > 可观测配置。
在可观测配置页面，单击全局页签，在监控指标设置列表中，勾选SERVER侧指标的REQUEST_COUNT指标的启用。然后单击提交。

执行以下命令，访问httpbin应用。

 kubectl exec -it deploy/sleep -- sh -c 'for i in $(seq 1 10); do curl -s httpbin:8000/status/418 > /dev/null; done'

执行以下命令，查看httpbin应用的监控指标。

kubectl exec -it deploy/httpbin -c istio-proxy -- curl 0.0.0.0:15020/stats/prometheus | grep istio_requests_total{

预期输出：

istio_requests_total{reporter="destination",source_workload="sleep",source_canonical_service="sleep",...,request_protocol="http",response_code="418",grpc_response_status="",response_flags="-",connection_security_policy="mutual_tls"} 20

配置监控指标定期清理

根据配置方式中的步骤，配置监控指标定期清理时间为10s。
指标清理会有几秒的延迟，验证过程中，您可以视情况适当调整清理时间。

配置完成后，执行以下命令，查看httpbin应用的监控指标。

kubectl exec -it deploy/httpbin -c istio-proxy -- sh -c ' for i in $(seq 1 2); do echo "# Current content of the istio_requests_total metric: "; curl -s 0.0.0.0:15020/stats/prometheus | grep istio_requests_total{; sleep 15; done'

预期输出：

# Current content of the istio_requests_total metric: 
istio_requests_total{reporter="destination",source_workload="sleep",source_canonical_service="sleep",...connection_security_policy="mutual_tls"} 30
# Current content of the istio_requests_total metric:

以上测试命令共发送2次请求。在清理之前，每次请求都会返回一行指标内容输出和一行自定义输出；15s后指标数据已经被清理，每次请求的返回变为只有一行自定义输出。