调用DescribeScalingRules并指定伸缩规则ID、伸缩规则名称、伸缩规则唯一标识符等参数,查询伸缩规则及其详细信息。例如,伸缩规则的调整方式、实例预热时间、伸缩规则关联的报警任务信息等。
调试
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请求参数
| 名称 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 | 
| Action | String | 是 | DescribeScalingRules | 系统规定参数。取值:DescribeScalingRules。 | 
| RegionId | String | 是 | cn-qingdao | 伸缩规则所属伸缩组的地域ID。 | 
| PageNumber | Integer | 否 | 1 | 伸缩规则列表的页码,起始值:1。 默认值:1 | 
| PageSize | Integer | 否 | 50 | 分页查询时设置的每页行数,最大值:50。 默认值:10。 | 
| ScalingGroupId | String | 否 | asg-bp1ffogfdauy0jw0**** | 伸缩组的ID。 | 
| ScalingRuleType | String | 否 | SimpleScalingRule | 伸缩规则的类型。取值范围: 
 | 
| ShowAlarmRules | Boolean | 否 | false | 是否返回伸缩规则关联的云监控报警任务。取值范围: 
 默认值:false。 | 
| ScalingRuleId.N | String | 否 | asr-bp1dvirgwkoowxk7**** | ScalingRuleId.N为待查询伸缩规则的ID,N的取值范围:1~10。 | 
| ScalingRuleName.N | String | 否 | scalingrule**** | ScalingRuleName.N为待查询伸缩规则的名称,N的取值范围:1~10。 | 
| ScalingRuleAri.N | String | 否 | ari:acs:ess:cn-hangzhou:140692647406****:scalingrule/asr-bp1dvirgwkoowxk7**** | ScalingRuleAri.N为待查询伸缩规则的唯一标识符,N的取值范围:1~10。 | 
返回数据
| 名称 | 类型 | 示例值 | 描述 | 
| RequestId | String | 473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3**** | 请求ID。 | 
| PageNumber | Integer | 1 | 当前页码。 | 
| PageSize | Integer | 50 | 每页行数。 | 
| TotalCount | Integer | 1 | 伸缩规则总数。 | 
| ScalingRules | Array of ScalingRule | 伸缩规则信息组成的集合。 | |
| ScalingRule | |||
| MetricName | String | CpuUtilization | 预定义监控项,适用于目标追踪规则和预测规则。 目标追踪伸缩规则的可能值: 
 | 
| AdjustmentType | String | QuantityChangeInCapacity | 伸缩规则的调整方式。可能值: 
 | 
| InitialMaxSize | Integer | 100 | 伸缩组实例数的上限,和PredictiveValueBehavior结合使用。 | 
| EstimatedInstanceWarmup | Integer | 300 | 新创建的实例做一系列准备措施,即预热所需要的时间,在预热时间内,已启动的实例将不影响伸缩组的监控指标。 | 
| ScaleOutEvaluationCount | Integer | 3 | 创建目标追踪规则后,会自动创建报警任务。本参数用于指定对应的扩容报警任务触发报警时,所需连续满足阈值条件的次数。 | 
| PredictiveScalingMode | String | PredictAndScale | 预测规则的模式。可能值: 
 | 
| MinAdjustmentMagnitude | Integer | 1 | 伸缩规则最小调整实例数,仅当伸缩规则类型为 | 
| ScalingRuleAri | String | ari:acs:ess:cn-hangzhou:140692647406****:scalingrule/asr-bp1dvirgwkoowxk7**** | 伸缩规则的唯一标识符。 | 
| PredictiveTaskBufferTime | Integer | 30 | 预测规则自动创建的预测任务默认均在整点执行,您可以设置预启动时间提前执行预测任务,预先准备资源。可能值:0~60,单位:分钟。 | 
| MinSize | Integer | 1 | 伸缩组最小实例数。 | 
| ScalingGroupId | String | asg-bp1ffogfdauy0jw0**** | 伸缩组的ID。 | 
| PredictiveValueBehavior | String | MaxOverridePredictiveValue | 预测规则最大值处理方式。可能值: 
 | 
| TargetValue | Float | 0.125 | 目标值。当伸缩规则为目标追踪规则或预测规则时,该伸缩规则将通过添加或删除实例来将指标维持在目标值附近。 | 
| Cooldown | Integer | 20 | 伸缩规则的冷却时间,仅适用于简单规则。可能值:0~86400,单位:秒。 | 
| MaxSize | Integer | 2 | 伸缩组最大实例数。 | 
| PredictiveValueBuffer | Integer | 50 | PredictiveValueBehavior为PredictiveValueOverrideMaxWithBuffer时生效,预测值会按照该比例增加,当增加后的值大于初始最大值时,会采用增加后的值。可能值:0~100。 | 
| ScalingRuleType | String | SimpleScalingRule | 伸缩规则类型。可能值: 
 | 
| AdjustmentValue | Integer | 1 | 伸缩规则的调整值。 | 
| ScaleInEvaluationCount | Integer | 15 | 创建目标追踪规则后,会自动创建报警任务。本参数用于指定对应的缩容报警任务触发报警时,所需连续满足阈值条件的次数。 | 
| DisableScaleIn | Boolean | true | 是否禁用缩容,仅适用于目标追踪规则。可能值: 
 | 
| ScalingRuleName | String | scalingrule**** | 伸缩规则的名称。 | 
| ScalingRuleId | String | asr-bp1dvirgwkoowxk7**** | 伸缩规则的ID。 | 
| Alarms | Array of Alarm | 伸缩规则关联的云监控报警任务。仅在ShowAlarmRules参数为true时返回伸缩规则关联的云监控报警任务,否则返回空列表。 | |
| Alarm | |||
| AlarmTaskId | String | asg-bp18p2yfxow2dloq****_1f9458d1-70e1-4bee-8c7f-7a47695b**** | 伸缩规则关联的报警任务的ID。 | 
| ComparisonOperator | String | >= | 伸缩规则关联的报警任务使用的监控项统计值与阈值的比较符,用于指定监控项统计值与阈值在什么关系下满足条件。可能值: 
 | 
| MetricName | String | CpuUtilization | 伸缩规则关联的报警任务监控项名称。 | 
| EvaluationCount | Integer | 3 | 伸缩规则关联的报警任务到达报警状态需要连续满足阈值表达式的次数。 | 
| AlarmTaskName | String | alarmtask**** | 伸缩规则关联的报警任务的名称。 | 
| MetricType | String | system | 伸缩规则关联的报警任务的类型。可能值: 
 | 
| Threshold | Float | 50 | 伸缩规则关联的报警任务的报警阈值。 | 
| Statistics | String | Average | 伸缩规则关联的报警任务的统计方式。可能值: 
 | 
| Dimensions | Array of Dimension | 伸缩规则关联的报警任务的维度信息。 | |
| Dimension | |||
| DimensionKey | String | scaling_group | 监控项关联的报警任务的维度信息键。可能值: 
 | 
| DimensionValue | String | asg-bp18p2yfxow2dloq**** | 监控项关联的报警任务的维度信息值。 | 
| Period | Integer | 60 | 目标追踪规则中统计监控项数据的周期。 | 
| StepAdjustments | Array of StepAdjustment | 步进规则的分步步骤。 | |
| StepAdjustment | |||
| MetricIntervalUpperBound | Float | 5.0 | 分步步骤的上边界,可能值:-9.999999E18~9.999999E18。 | 
| ScalingAdjustment | Integer | 1 | 分步步骤对应的实例扩展数量。 | 
| MetricIntervalLowerBound | Float | 1.0 | 分步步骤的下边界,可能值:-9.999999E18~9.999999E18。 | 
| AlarmDimensions | Array of AlarmDimension | 监控项关联的维度信息,适用于目标追踪规则,当监控项需额外维度信息时设置,例如 | |
| AlarmDimension | |||
| DimensionKey | String | rulePool | 监控项关联的维度信息键。 | 
| DimensionValue | String | sgp-l1cbirz451yxu2**** | 监控项关联的维度信息值。 | 
| MetricType | String | system | 监控项类型。可能值: 
 | 
| HybridMonitorNamespace | String | aliyun-test | 企业云监控指标仓库ID。 管理指标仓库,请参见管理指标仓库。 | 
| HybridMetrics | Array of HybridMetric | 企业云监控指标设置。如何设置,请参见使用公式运算自定义目标追踪规则。 | |
| HybridMetric | |||
| Id | String | a | 公制运算表达式中指标的引用ID。 | 
| Expression | String | (a+b)/2 | 多个企业云监控指标的公制运算表达式,表达式的计算结果将用于触发扩缩容。 运算表达式需满足逆波兰表达式(RPN)规范,并且操作符只支持 | 
| MetricName | String | AliyunSmq_NumberOfMessagesVisible | 企业云监控指标仓库中的指标名称。 | 
| Statistic | String | Average | 指标的统计方式。可能值: 
 | 
| Dimensions | Array of Dimension | 指标纬度。用于指定指标监控的资源。 | |
| Dimension | |||
| DimensionKey | String | queue | 指标维度key。 | 
| DimensionValue | String | testQueue | 指标维度value。 | 
示例
请求示例
http(s)://ess.aliyuncs.com/?Action=DescribeScalingRules
&RegionId=cn-qingdao
&PageNumber=1
&PageSize=50
&ScalingGroupId=asg-bp1ffogfdauy0jw0****
&ScalingRuleType=SimpleScalingRule
&ShowAlarmRules=false
&ScalingRuleId=["asr-bp1dvirgwkoowxk7****"]
&ScalingRuleName=["scalingrule****"]
&ScalingRuleAri=["ari:acs:ess:cn-hangzhou:140692647406****:scalingrule/asr-bp1dvirgwkoowxk7****"]
&公共请求参数正常返回示例
XML格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/xml
<DescribeScalingRulesResponse>
    <RequestId>473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3****</RequestId>
    <PageNumber>1</PageNumber>
    <PageSize>50</PageSize>
    <TotalCount>1</TotalCount>
    <ScalingRules>
        <MetricName>CpuUtilization</MetricName>
        <AdjustmentType>QuantityChangeInCapacity</AdjustmentType>
        <InitialMaxSize>100</InitialMaxSize>
        <EstimatedInstanceWarmup>300</EstimatedInstanceWarmup>
        <ScaleOutEvaluationCount>3</ScaleOutEvaluationCount>
        <PredictiveScalingMode>PredictAndScale</PredictiveScalingMode>
        <MinAdjustmentMagnitude>1</MinAdjustmentMagnitude>
        <ScalingRuleAri>ari:acs:ess:cn-hangzhou:140692647406****:scalingrule/asr-bp1dvirgwkoowxk7****</ScalingRuleAri>
        <PredictiveTaskBufferTime>30</PredictiveTaskBufferTime>
        <MinSize>1</MinSize>
        <ScalingGroupId>asg-bp1ffogfdauy0jw0****</ScalingGroupId>
        <PredictiveValueBehavior>MaxOverridePredictiveValue</PredictiveValueBehavior>
        <TargetValue>0.125</TargetValue>
        <Cooldown>20</Cooldown>
        <MaxSize>2</MaxSize>
        <PredictiveValueBuffer>50</PredictiveValueBuffer>
        <ScalingRuleType>SimpleScalingRule</ScalingRuleType>
        <AdjustmentValue>1</AdjustmentValue>
        <ScaleInEvaluationCount>15</ScaleInEvaluationCount>
        <DisableScaleIn>true</DisableScaleIn>
        <ScalingRuleName>scalingrule****</ScalingRuleName>
        <ScalingRuleId>asr-bp1dvirgwkoowxk7****</ScalingRuleId>
        <Alarms>
            <AlarmTaskId>asg-bp18p2yfxow2dloq****_1f9458d1-70e1-4bee-8c7f-7a47695b****</AlarmTaskId>
            <ComparisonOperator>>=</ComparisonOperator>
            <MetricName>CpuUtilization</MetricName>
            <EvaluationCount>3</EvaluationCount>
            <AlarmTaskName>alarmtask****</AlarmTaskName>
            <MetricType>system</MetricType>
            <Threshold>50</Threshold>
            <Statistics>Average</Statistics>
            <Dimensions>
                <DimensionKey>scaling_group</DimensionKey>
                <DimensionValue>asg-bp18p2yfxow2dloq****</DimensionValue>
            </Dimensions>
        </Alarms>
        <StepAdjustments>
            <MetricIntervalUpperBound>5</MetricIntervalUpperBound>
            <ScalingAdjustment>1</ScalingAdjustment>
            <MetricIntervalLowerBound>1</MetricIntervalLowerBound>
        </StepAdjustments>
        <AlarmDimensions>
            <DimensionKey>rulePool</DimensionKey>
            <DimensionValue>sgp-l1cbirz451yxu2****</DimensionValue>
        </AlarmDimensions>
    </ScalingRules>
</DescribeScalingRulesResponse>JSON格式
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type:application/json
{
  "RequestId" : "473469C7-AA6F-4DC5-B3DB-A3DC0DE3****",
  "PageNumber" : 1,
  "PageSize" : 50,
  "TotalCount" : 1,
  "ScalingRules" : [ {
    "MetricName" : "CpuUtilization",
    "AdjustmentType" : "QuantityChangeInCapacity",
    "InitialMaxSize" : 100,
    "EstimatedInstanceWarmup" : 300,
    "ScaleOutEvaluationCount" : 3,
    "PredictiveScalingMode" : "PredictAndScale",
    "MinAdjustmentMagnitude" : 1,
    "ScalingRuleAri" : "ari:acs:ess:cn-hangzhou:140692647406****:scalingrule/asr-bp1dvirgwkoowxk7****",
    "PredictiveTaskBufferTime" : 30,
    "MinSize" : 1,
    "ScalingGroupId" : "asg-bp1ffogfdauy0jw0****",
    "PredictiveValueBehavior" : "MaxOverridePredictiveValue",
    "TargetValue" : 0.125,
    "Cooldown" : 20,
    "MaxSize" : 2,
    "PredictiveValueBuffer" : 50,
    "ScalingRuleType" : "SimpleScalingRule",
    "AdjustmentValue" : 1,
    "ScaleInEvaluationCount" : 15,
    "DisableScaleIn" : true,
    "ScalingRuleName" : "scalingrule****",
    "ScalingRuleId" : "asr-bp1dvirgwkoowxk7****",
    "Alarms" : [ {
      "AlarmTaskId" : "asg-bp18p2yfxow2dloq****_1f9458d1-70e1-4bee-8c7f-7a47695b****",
      "ComparisonOperator" : ">=",
      "MetricName" : "CpuUtilization",
      "EvaluationCount" : 3,
      "AlarmTaskName" : "alarmtask****",
      "MetricType" : "system",
      "Threshold" : 50,
      "Statistics" : "Average",
      "Dimensions" : [ {
        "DimensionKey" : "scaling_group",
        "DimensionValue" : "asg-bp18p2yfxow2dloq****"
      } ]
    } ],
    "StepAdjustments" : [ {
      "MetricIntervalUpperBound" : 5,
      "ScalingAdjustment" : 1,
      "MetricIntervalLowerBound" : 1
    } ],
    "AlarmDimensions" : [ {
      "DimensionKey" : "rulePool",
      "DimensionValue" : "sgp-l1cbirz451yxu2****"
    } ]
  } ]
}错误码
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