Q：我有大量渲染作业，但是波峰波谷明显，有什么好建议？
A： 使用自定义集群，可长期维持在一定数量，满足日常的渲染需求，当波峰来临时，可以提交 AutoCluster 任务或者调高集群规模（波峰过去调低数量），省钱又省力。
Q：制作完场景后我要上传哪些数据到 OSS？
A： 场景文件，还有场景引用了的贴图、素材及渲染中使用的其他数据，建议在制作场景时所有使用的数据和场景文件都在一个目录里，这样上传一个目录即可。要保证在镜像中访问数据的路径同制作场景时相同，有些渲染软件也可设置素材路径。
Q：我的计算节点可以连接公网么？
A： 目前 BatchCompute 启动的计算节点只有内网 IP，无法连接公网，但同一个作业里的计算节点可以互相连通。
Q：渲染软件需要连接lisence server怎么办？
A： 由于 batchcompute 启动的渲染节点是无公网 IP 的虚拟机，所以对于需要连接lisence server 的渲染软件，可以直接将 lisence server 做在镜像里，这样每个计算节点都会有一个 lisence server。
Q：我想一个阿里云账号部署多个渲管怎么办？
A： 在配置中将 RENDER_FLAG 设置成不同的值，千万不要使用同一个 RENDER_FLAG 部署多份渲管实例，会出错的。
Q：我的作业跑的时间超出1天怎么办？
A： 联系产品团队增加 timeout 的 quota，并且修改配置中 RENDER_TIMEOUT 值。
Q：提交的作业失败了，渲染器标准输出为空，怎么办？
A： 在节点日志页面，查看 worker 运行信息以及其它几个日志信息，相信能找到蛛丝马迹。
Q：我制作的场景使用的很多贴图分布在各个路径，渲染时如何办？
A: 上传数据到 OSS 时，保持目录结构，在数据映射时填好前缀（可能需要多个映射），尽量保证在计算节点中看到的渲染数据文件结构与制作时一样。
Q：我制作的场景使用了远程的文件怎么办（windows）？
A： 制作镜像时，将远程 nas 的名字设置成本地机器的别名，在执行代码中执行命令将目标文件夹共享，如果数据小，也可以直接将数据制作进镜像，并共享。
Q：我的数据分布在多个盘符（windows）里怎么办？
A： 在创建项目时，OSS数据映射项，直接映射多个盘符。
Q：虚拟机内临时输出路径必须在C盘下么（windows）？
A: 是的，虚拟机只有一个 C 盘（默认 40G）。
Q：系统盘40G不够大怎么办？
A： 在制作计算节点镜像时可以使用更大的系统盘，在使用该计算节点镜像创建集群时也需要选择足够大的磁盘容量，但使用超过 40G 的磁盘，BatchCompute 可能会收取少量费用。
Q：我想节点并发数量大于 100 怎么办？
A： 联系产品团队给 BatchCompute 修改配额，并在渲管配置页面修改 MAX_NODE_NUM。
Q：对于集群和 AutoCluster 有什么使用建议么？
A: 看场景。AutoCluster 类型的作业每个节点都要经历启停（启停时间在分钟级别），对于运行时间很短的任务比较不划算，而且可能因为资源紧张而等待，大量小任务建议创建集群进行渲染。对等待时间有要求的用户也应该使用自定义集群，这样提交任务到该集群，马上就可以运行，但 AutoCluster 的任务不用担心集群利用率的问题。
Q：我是程序员，我可以改代码么？
A：渲管是开源的（apache 2.0），可以修改，请记得贡献回社区哦。