1. 背景
批量计算为客户提供了系统环境变量和自定义环境变量功能，您可以在代码中直接使用这些环境变量。
2. 说明
目前批量计算支持两种类型运行环境，您可以按需使用：
- VM 环境变量：
- 作业 ID：
BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID - 任务名称：
BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID - 实例 ID：
BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID - OSS Host：
BATCH_COMPUTE_OSS_HOST - 服务区域：
BATCH_COMPUTE_REGION - 集群 ID：
BATCH_COMPUTE_CLUSTER_ID - 虚拟机 ID：
BATCH_COMPUTE_WORKER_ID
- 作业 ID：
- Docker 运行环境：
- root用户：
USER - 工作目录：
PWD - 软件路径：
PATH - 家目录：
HOME - 作业 ID：
BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID - 任务名称：
BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID - 实例 ID：
BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID - OSS Host：
BATCH_COMPUTE_OSS_HOST - 区域：
BATCH_COMPUTE_REGION
- root用户：
3. 使用
3.1 SDK
task_id = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID']instance_id = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID']
4. 自定义环境变量
除了系统提供的环境变量，你也可以在提交作业的时候设置新的环境变量。
4.1. SDK
代码片段:
env = {'k1': 'v1','k2': 'v2'}job_desc['DAG']['Tasks']['my-task']['Parameters']['Command']['EnvVars']=env
4.2. 命令行工具
bcs sub "python main.py" -e k1:v1,k2:v2
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