数据表管理
数据表分为常规数据表(MySQL数据表和Excel数据表)和文档信息表,通过对这些数据表进行相关配置,可以为机器人提供必要的知识数据,以便其进行回答。
数据表管理
常规数据表
通过对MySQL数据表和Excel数据表进行上传、配置、更新等操作,来让机器人根据MySQL或Excel的数据来回答问题。例如,如果您经营一家服装店,并从厂家采购了一批服装,通常会收到一份详细的进货清单,其中包含每件服装的名称、数量、单价及尺码等信息。通过使用此功能,可以轻松地将这份Excel清单导入系统并完成配置。之后,您便能够直接向智能助手提问,比如“有M码的XXX衣服吗?”、“这款衣服是否有黑色可选?”等问题。基于已导入的数据,智能助手能够迅速准确地为您提供答案。详情请参见常规数据表。
文档信息表
文档信息表主要用于文档中带有关键的信息字段,作为文档检索条件,能有效过滤无效文档,影响检索生成增强链路中的检索排名效果。在处理大量业务表格数据或复杂逻辑推理时,若问题能直接通过查阅表格得到准确答案,则构建和使用文档信息表非常合适。这不仅能加快查询速度、提高便利性,还能确保答案的准确性。例如,查询某个产品的具体参数、统计利润的最大值、最小值,或是进行数据的对比、排序等操作。详情请参见文档信息表。