“CADT AI 助理”是帮助用户通过自然语言交流快速设计和生成云应用架构的工具。使用AI助理可以对话生成阿里云云业务架构图，并支持修改。AI助理可以降低用户云上业务架构设计的复杂度。现已上线 CADT 控制台、阿里云 Skills 门户。
“CADT AI 助理”处于公测阶段，现阶段每位用户每天具有20条消息的免费额度，免费额度在当日结束时刷新。如有更多使用需求，请提交工单进行咨询
现有能力
对话生成云上架构
说明与AI助手对话会修改架构图，控制台未保存的修改不会感知，且会被覆盖。
如在控制台手动修改，请保存后再进行对话。
查看历史记录
支持查看最近20条对话（包括当前对话）。
使用场景示例
CADT 把上云从零散的控制台操作变成了"画图即交付"，但画图仍需要具有云产品经验；CADT AI 助手把这最后一道门槛也抹平了——一句话描述需求即可出图。
需求示例："帮我设计一套电商系统架构：SLB + 两台 ECS 跨可用区部署，RDS MySQL 高可用版，加一个 Redis 做缓存，出网走 NAT 网关。"
助手会自动完成产品选型、资源添加、属性配置、拓扑连线，在几分钟内在画布上生成一张架构图，并且全程流式展示它的思考与操作过程。接下来的一键部署、询价、模板复用，全部无缝交给 CADT 原有的成熟能力——助手负责把"想法"变成"图"，CADT 负责把"图"变成"云上真实运行的系统"。
核心能力展示
产品答疑：有依据的回答，不是"一本正经地胡说"
基于 CADT 帮助文档的 RAG 检索，覆盖 CADT 的功能使用、操作指引、报错排查、计费说明等场景。每次回答前先检索、后作答，减少幻觉。
试试问它："CADT 部署的资源支持释放吗？" 或 "CADT 支持导出 Excel 报价单吗？"
适用场景：CADT 功能咨询、使用过程中遇到的操作问题和报错排查。
架构图生成：从需求描述到完整架构
这是助手最"硬核"的能力。你用自然语言描述业务需求，助手会：
分析需求，规划产品选型；
在画布上逐个创建资源、配置属性；
按照产品间的连线规则自动构建拓扑；
生成后自动校验拓扑合法性，发现问题自我修正。
整个过程遵循严格的"先查询依据、再执行修改、后验证生效"纪律——它不会凭记忆猜测属性值，每一步修改都以工具查询到的实时数据为准。
适用场景：方案初稿快速产出、POC 架构搭建、投标方案配图。
架构图修改：在已有图上精准增删改
对已有架构说"把 ECS 规格换成 8C16G"、"再加一个 NAT 网关"、"删掉那台跳板机"，助手会先查询当前架构的真实状态（哪怕你刚刚手工改过），确认资源和合法取值后再执行修改，改完还会主动验证是否生效。
适用场景：方案迭代、按客户反馈调整架构、修复校验报错。
应用操作：查询、校验、询价，把好交付前的关
画完图不是终点。助手可以继续帮你：
查询：获取应用的资源构成、配置详情与当前状态；
校验：校验应用配置的完整性与合法性，发现问题给出修复建议；
询价：一句"这套架构每个月多少钱"直接出账单明细。
需要特别说明的是部署环节：出于安全设计，助手不具备部署、资源释放等真实资源变更能力——这些操作涉及真金白银和线上资源，必须由用户在控制台亲手点击确认。助手负责把架构图打磨到“可部署”状态，部署需要用户触发。
适用场景：成本评估、方案交付前的配置检查。
应用分析与智能推荐
分析你当前应用的资源构成与配置情况；
参考相似场景的成熟架构，给出补全和优化建议。
