本文列举通过Function AI部署模型服务过程中可能遇到的问题及解决方案。如果您的问题未在以下列表中，请联系我们并提供traceID与instanceName等必要信息。
部署失败，并报错Resources are being replenished, please wait是什么原因？
当前地域内GPU卡型资源不足，关于资源不足类问题，建议切换GPU卡型或地域后重试。
报错“登录失败，AccessToken错误”如何解决？
模型部署时，如使用自定义模型来源（如ModelScope、OSS或自定义镜像），使用ModelScope来源时需填写模型的model ID、版本号及ModelScope的Token。若出现此错误，通常是Token填写错误导致，请从用户中心获取并填写正确的AccessToken或刷新后重试。
报错“Message: code: 403, Current user is in debt”如何解决？
以上报错信息表示您的阿里云账号当前已欠费，请先前往费用与成本页面查看欠费并充值后重新尝试。
报错“ModelScopeModelID格式错误”如何解决？
以上报错信息表示输入的魔搭模型ID格式不正确，需要采用“group/model”的形式，如Qwen/Qwen3-32B。更多信息，请参见模型库。
如何解决ParseModelFileError或ModelTaskError错误？
以上错误信息均表示模型下载失败，可能是模型位于私有仓库且未提供有效的ModelScope Token，或缺少config.json文件。
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