PromQL Copilot 支持使用自然语言生成 PromQL 语句，同时也支持对 PromQL 语句进行解释及诊断。
使用限制
在 Prometheus 实例 V1 和 V2 版本上都可以使用PromQL Copilot，但是仅在 V2 版本上支持以实际存储的指标信息优化 Copilot 的问答体验。如想获得最佳体验，请升级到 V2 版本实例。
功能概览
生成 PromQL 语句：您使用日常语言表达查询需求，Copilot 会自动将这些描述转换为准确的 PromQL 查询语句。
解释 PromQL 语句：解析 PromQL 语句并分解其结构和功能，帮助用户更深入地理解查询逻辑。
诊断 PromQL 语句：通过智能分析 PromQL 语句，以识别潜在问题并提供具体改进建议。
指标推荐：根据您的需求，可以查询不同云产品下符合需求的指标。
功能入口
登录云监控控制台，在左侧导航栏选择，进入实例列表页面。
在实例列表页面单击目标实例，然后在弹出页面左侧单击指标管理。
在指标探索页签中使用Copilot。
操作示例
为提高 Copilot 识别准确率，建议使用清晰且准确的表述方式，例如："查询..."、"在 RDS 场景下，查询..."、"在 ECS 云产品中，查询..."等。
生成 PromQL 语句
一、生成 K8s 等开源指标 PromQL
查询每个命名空间的 Pod 数量。
在容器环境中，查询状态不是 running 的 Pod。
二、生成云产品相关指标的 PromQL
查询 ECS 云产品中每台实例的 CPU 使用量。
查询 RDS 云产品 MYSQL 引擎的 CPU 使用情况。
查询 SLB 产品接收的流量分布情况。
解释 PromQL 语句
解释 PromQL 只需要输入 PromQL 即可。
max_over_time(sum by (namespace, container) (container_memory_working_set_bytes{}) [7d:]) / sum by (namespace, container) (kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes{})
诊断 PromQL 语句
诊断 PromQL 只需要输入 PromQL 即可。
max_over_time(sum by (namespace, container) (container_memory_working_set_bytes{}) [7d:]) / sum (namespace, container) (kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes{})
指标推荐
推荐 ECS 主机的磁盘使用率指标。