全托管ACK服务监控报警配置_计算巢服务(Compute Nest)-阿里云帮助中心

本文为服务商介绍计算巢全托管服务-ACK部署方案中业务监控和报警的配置方案。

说明

ACK部署方案中的托管版单租服务（每个用户独享集群）和托管版多租服务（多个用户共享集群）接入Prometheus的解决方案一致，都是通过配置ACK集群中的Prometheus的租户指标转发能力，实现用户侧和服务商侧均能看到服务实例的监控指标。（技术支持钉钉群：31045016300）

工作原理

计算巢采用了阿里云ARMS提供的Prometheus多租监控的方案。
阿里云Prometheus服务内置了多租能力支持，在采集侧agent端会根据workload资源（支持Pod/Namespace级别）上特定的租户标签来区分租户指标，不同租户的指标会分发到租户对应的云服务实例中。
存储侧天然支持多租隔离特征。接入的服务商需要在相应的租户workload资源上打上规定的“租户标签”即可。
计算巢的全托管多租服务实例是以namespace来隔离各个租户的资源的，当对Namespace打上相应的租户标签，后端程序可实现租户的指标自动转发到租户对应的云服务实例中。
另外通过设置服务商的RemoteWrite，可以把租户的监控数据再投递一份到服务商的账号下，即可实现服务商查看所有租户的监控数据，租户仅可查看自己的监控数据。

操作步骤

步骤一：配置ACK集群的Prometheus组件

Prometheus本身不支持指标转发功能，阿里云托管的Prometheus进行额外的配置后，才能将与用户应用相关的监控指标转发给具体的用户。

托管版单租场景

在托管版单租场景中，计算巢将此配置过程封装为ROS模板的一个模块，您可直接在ROS模板中使用。

在创建服务时将此模板内容集成至ROS模板中，模板的示例及说明如下所示。
- 模板示例：
```
ClusterArmsConfig:
  Type: 'MODULE::ACS::ComputeNest::AckArmsConfig'
  Version: v1
  Properties:
    ClusterId:
      Fn::If:
        - Condition: CreateACKCondition
        - Ref: ManagedKubernetesCluster
        - Ref: ClusterId
    WhetherSupplierNeedMetric: true
    AccessKeyID: LTAI****************
    AccessKeySecret: yourAccessKeySecret
    SupplierAliuid: 15634578xxxxxx
```
- 参数说明：
  - WhetherSupplierNeedMetric：表示服务商是否需要收到租户的数据，如果服务商也需要收到租户的指标，则需要设置为true。如果WhetherSupplierNeedMetric为true，则需要配置AccessKeyID、AccessKeySecret和SupplierAliuid这三个属性，SupplierAliuid为服务商的阿里uid，AccessKeyID和AccessKeySecret都为服务商的AK。
    重要
    您可以为AK设置如下权限，仅允许调用 arms:GetPrometheusApiToken 接口，用于监控场景下的数据采集或查询。此配置在满足监控需求的同时，遵循最小权限原则，有效降低安全风险。
    { "Version": "1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "arms:GetPrometheusApiToken" ], "Resource": "*" } ] }
  - SyncServiceMonitor：是否自动同步集群中的ServiceMonitor。您可通过设置此选项来选择监听的Service，具体操作，请参见通过ServiceMonitor创建服务发现。
  - SyncPodMonitor：是否自动同步集群中的PodMonitor。
（可选）如果是通过ROS模板新建的ACK集群，需要在ROS模板的ACK资源中添加Addons参数，如下图所示。

托管版多租场景

在托管版多租场景中，计算巢提供的服务ACK全托管多租场景-容器基础资源部署，您可以通过创建服务实例的方式，完成ACK集群的Prometheus配置。

重要

您可以为AK设置如下权限，仅允许调用 arms:GetPrometheusApiToken 接口，用于监控场景下的数据采集或查询。此配置在满足监控需求的同时，遵循最小权限原则，有效降低安全风险。

{
  "Version": "1",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "arms:GetPrometheusApiToken"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

步骤二：配置ROS模板

需要创建一个以服务实例ID为名称的命名空间，并给该命名空间打上租户标签。

说明

其中tenant_userid、tenant_clusterid、tenant_token和tenant_cloudproductcode为租户标签的key，模板中只需填写固定的占位符即可。该命名空间的名称设置为{{ serviceInstanceId }}占位符，表示以创建出来的服务实例的serviceInstanceId命名。

ClusterNameSpaceApplication:
    Type: ALIYUN::CS::ClusterApplication
    Properties:
      YamlContent:
        Fn::Sub:
          - |
            apiVersion: v1
            kind: Namespace
            metadata:
              name: '${Name}'
              labels:
                tenant_userid: '{{ aliUid }}'
                tenant_clusterid: '{{ tenantClusterId }}'
                tenant_token: '{{ tenantToken }}'
                tenant_cloudproductcode: '{{ tenantCloudProductCode }}'
          - Name: '{{ serviceInstanceId }}'
      ClusterId:
        Fn::If:
          - Condition: CreateACKCondition
          - Ref: ManagedKubernetesCluster
          - Ref: ClusterId

重要

服务商的应用要部署在上述创建的命名空间下，才能实现应用的监控指标分发到租户。

（可选）如果是托管单租场景，ROS模板中要引用上述AckArmsConfig模块，为每个新创建的ACK集群配置Prometheus。

（可选）如果是自定义监控指标，可以通过HTTP端口透出或者Exporter暴露，但暴露指标的Service也必须以{{ serviceInstanceId }}命名，且定义一个ServiceMonitor用于服务发现，以下是通过mysqld-exporter采集MySQL监控指标时对应的Service和ServiceMonitor的示例。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: {{ serviceInstanceId }}
  labels:
    io.mysql.service: {{ serviceInstanceId }}
spec:
  selector:
    app: mysql
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 3306
      targetPort: 3306
      name: mysql
    - protocol: TCP
      port: 9104
      targetPort: 9104
      name: mysql-exporter
  type: LoadBalancer

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: prometheus-service-monitor
  annotations:
    arms.prometheus.io/discovery: 'true'
  labels:
    prometheus-service-monitor: prometheus-service-monitor
spec:
  selector:
    matchLabels:
      io.mysql.service: {{ serviceInstanceId }}
  namespaceSelector:
    matchNames:
      - {{ serviceInstanceId }}
  endpoints:
    - port: mysql-exporter
      scheme: http
      path: /metrics
      interval: 10s
      scrapeTimeout: 10s

步骤三：配置Grafana大盘

目前一个服务实例只支持展示一个大盘，如果服务商有多个大盘，需要将多个大盘组合成一个大盘，大盘需要满足一个规则：

设置大盘的一个固定变量为Namespace，且大盘通过Namespace这个全局变量筛选各个应用的监控指标。在阿里云托管版的Grafana创建大盘，得到此大盘的链接。

步骤四：配置产品标识和对应的大盘链接

托管版多租服务使用计算巢提供的Prometheus能力，需要设置服务标识和监控大盘信息：

服务标识：表示服务在监控系统中的唯一标识，目前cn-mariadb这个产品标识用于测试，所有服务共享使用该产品标识。目前cn-mariadb已开通杭州和中国香港两个地域，并支持在这两个地域下测试。
说明
服务上线需要使用专用服务标识的，请加入文章开头的技术支持群获取技术支持。
监控大盘设置包括监控大盘标题和Grafana大盘链接，监控大盘信息与服务标识是对应关系，大盘链接为上述创建大盘的链接，大盘标题为上述配置的大盘的标题。
说明
这里的配置目前需要一定的手工配置，请加入技术支持群获取支持。
下是示例服务中使用cn-mariadb产品标识的配置信息。

步骤五：配置告警

访问ARMS-Prometheus监控控制台，创建Prometheus告警规则模板。具体操作，请参见创建Prometheus告警规则模板。
创建完成后，在控制台的网络请求中获取TemplateId，获取方式如下图所示。
重要
只有在图中①处，通过筛选搜索才会出现②处的请求。

ROS模板中编排告警模板，通过ALIYUN::ARMS::ApplyAlertRuleTemplate资源将此告警模板应用到ACK集群中，即可实现在ACK集群中创建对应的告警规则，ROS模板示例如下所示。

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Description:
  en: ApplyAlertRule
  zh-cn: ApplyAlertRule
Parameters:
  ClusterIds:
    AssociationPropertyMetadata:
      Parameter:
        Required: true
        Type: String
        Description:
          en: The ID of the Prometheus Instance.
    Description:
      en: The IDs list of Prometheus Instances.
    Default: Null
    MinLength: 1
    Required: false
    MaxLength: 100
    AssociationProperty: List[Parameter]
    Type: Json
  TemplateIds:
    AssociationPropertyMetadata:
      Parameter:
        Required: true
        Type: String
        Description:
          en: The ID of the Prometheus alert rule template.
    Description:
      en: The IDs list of Prometheus alert rule templates.
    Default: Null
    MinLength: 1
    Required: false
    MaxLength: 100
    AssociationProperty: List[Parameter]
    Type: Json
Resources:
  ApplyAlertRuleTemplate:
    Type: ALIYUN::ARMS::ApplyAlertRuleTemplate
    Properties:
      ClusterIds:
        Ref: ClusterIds
      TemplateIds:
        Ref: TemplateIds

步骤六：查看监控

服务实例部署完成后，用户侧和服务商侧均能在服务实例详情页查看监控大盘。

用户侧：
服务商侧：