本文介绍计算巢的主要应用场景。
您的软件在云上部署过程中，是否遇到以下挑战？
云资源的创建与配置耗时较长，且容易出错？
软件安装和调试高度依赖人工经验，效率低下？
进行私有化部署时需现场支持，导致人力成本居高不下？
运维操作依赖大量人工干预，存在安全风险且难以追溯？
每位用户的部署都需要重复执行相同流程，效率低且难以实现规模化？
针对上述问题，阿里云推出计算巢一站式软件云化平台，通过标准化交付与自动化运维能力，助力服务商高效应对云化过程中的部署与运维挑战。
一、核心应用场景与解决方案
1. 应用交付与部署场景
传统模式痛点：
资源管理复杂：需手动配置VPC网络、ECS、RDS、SLB、Redis等多云服务组件，配置错误率高（如端口错配、版本冲突），部署失败风险高。
部署流程依赖人工：依赖经验丰富的工程师完成JDK版本适配、端口映射、服务依赖安装等操作。新人学习成本和试错成本很高。
扩缩容管理困难：资源扩缩容需登录多个控制台进行操作，全局资源状态不透明，扩容或缩容时需逐项调整配置，效率低下且容易出错。
传统模式下，应用部署如下图所示。
计算巢解决方案：
标准化资源交付：提供预定义的标准化资源模板，支持一键创建包含网络、计算、存储的多云资源；
全流程自动交付：从资源创建到软件部署，实现100%自动化执行，无需人工干预，部署时间缩短至分钟级；
统一资源管控：通过计算巢控制台实现全资源的扩缩容、配置变更及运维操作，支持资源监控。
2. 企业应用运维场景
传统模式痛点：
故障定位困难：故障排查需跨云平台与应用环境同步分析，依赖服务商对多系统熟悉度，导致业务长时间处于受损状态。
操作风险高：手动修改安全组、网络配置或运维通道时，易因操作失误引发服务中断或安全漏洞。
权限管理漏洞：用户需明文共享服务器登录凭证，存在因凭证泄露或管理不当导致的安全风险。
审计追溯缺失：运维过程无完整操作记录，一旦发生事故，责任归属与问题定位难以明确。
传统运维模式下，运维流程如下图所示。
计算巢解决方案
全流程审计记录：自动记录运维操作日志与屏幕录屏，实现全链路可追溯，责任边界明确。
统一运维通道：提供标准化运维入口，服务商无需获取用户长期访问权限、无需跨账号操作即可完成运维。
二、产品适用对象
软件服务商：需快速完成云端软件部署与交付的SaaS、游戏、AI工具厂商。
企业用户：要求私有化部署且需降低运维风险的金融、医疗等行业客户。
个人开发者：需通过开源git仓库自动部署或软件开发者开发部署。