本文介绍计算巢的主要应用场景。
您的软件在云上部署过程中,是否遇到以下挑战?
云资源的创建与配置耗时较长,且容易出错?
软件安装和调试高度依赖人工经验,效率低下?
进行私有化部署时需现场支持,导致人力成本居高不下?
运维操作依赖大量人工干预,存在安全风险且难以追溯?
每位用户的部署都需要重复执行相同流程,效率低且难以实现规模化?
针对上述问题,阿里云推出计算巢一站式软件云化平台,通过标准化交付与自动化运维能力,助力服务商高效应对云化过程中的部署与运维挑战。
一、核心应用场景与解决方案
1. 应用交付与部署场景
传统模式痛点:
资源管理复杂:需手动配置VPC网络、ECS、RDS、SLB、Redis等多云服务组件,配置错误率高(如端口错配、版本冲突),部署失败风险高。
部署流程依赖人工:依赖经验丰富的工程师完成JDK版本适配、端口映射、服务依赖安装等操作。新人学习成本和试错成本很高。
扩缩容管理困难:资源扩缩容需登录多个控制台进行操作,全局资源状态不透明,扩容或缩容时需逐项调整配置,效率低下且容易出错。
传统模式下,应用部署如下图所示。
计算巢解决方案:
标准化资源交付:提供预定义的标准化资源模板,支持一键创建包含网络、计算、存储的多云资源;
全流程自动交付:从资源创建到软件部署,实现100%自动化执行,无需人工干预,部署时间缩短至分钟级;
统一资源管控:通过计算巢控制台实现全资源的扩缩容、配置变更及运维操作,支持资源监控。
2. 企业应用运维场景
传统模式痛点:
故障定位困难:故障排查需跨云平台与应用环境同步分析,依赖服务商对多系统熟悉度,导致业务长时间处于受损状态。
操作风险高:手动修改安全组、网络配置或运维通道时,易因操作失误引发服务中断或安全漏洞。
权限管理漏洞:用户需明文共享服务器登录凭证,存在因凭证泄露或管理不当导致的安全风险。
审计追溯缺失:运维过程无完整操作记录,一旦发生事故,责任归属与问题定位难以明确。
传统运维模式下,运维流程如下图所示。
计算巢解决方案
全流程审计记录:自动记录运维操作日志与屏幕录屏,实现全链路可追溯,责任边界明确。
统一运维通道:提供标准化运维入口,服务商无需获取用户长期访问权限、无需跨账号操作即可完成运维。
二、产品适用对象
软件服务商:需快速完成云端软件部署与交付的SaaS、游戏、AI工具厂商。
企业用户:要求私有化部署且需降低运维风险的金融、医疗等行业客户。
个人开发者:需通过开源git仓库自动部署或软件开发者开发部署。