Moltbot（原Clawdbot）社区版通过阿里云计算巢实现自动化部署，集成钉钉机器人支持流式消息处理与RPA任务管理。-计算巢服务(Compute Nest)-阿里云帮助中心

OpenClaw（Clawdbot）是一个现代化的机器人流程自动化（RPA）平台。Moltbot 可以帮助用户自动化重复性的桌面任务，提高工作效率。OpenClaw 具有直观的用户界面和强大的自动化功能，支持多种应用场景。通过 OpenClaw，您可以轻松创建、管理和执行自动化任务，无需编程经验。它还提供了丰富的集成接口，能够与其他系统和服务无缝协作。

部署流程

访问计算巢Clawdbot社区版部署链接，按提示填写部署参数：
为了在体验初期避免产生超出预期的费用，可以使用 Coding Plan 订阅，每 5 小时可调用指定额度，超出后自动禁用。具体 Coding Plan使用，可以在部署完成后，参考在OpenClaw中使用百炼购买的Coding Plan。
参数填写完成后可以看到对应询价明细，确认参数后点击下一步：确认订单。
确认订单完成后同意服务协议并点击立即创建进入部署阶段。
等待部署完成后进入服务实例详情页，点击服务地址并使用Moltbot社区版。

使用指南

如何配置钉钉机器人使用

创建钉钉应用

创建钉钉应用需要您的钉钉账号有开发者权限。您可以联系您的组织管理员获取钉钉开放平台的开发权限，具体操作请参见获取开发者权限。

1. 创建应用

访问钉钉开放平台，点击创建。如果创建过应用但未展示应用开发指引，点击立即开始进入钉丁应用页面。
在应用开发的左侧导航栏中，点击钉钉应用，在钉钉应用页面右上角点击创建应用。
在创建应用面板，填写应用名称和应用描述，上传应用图标，完成后点击保存。

2. 查看应用 Client ID 和 Client Secret

在左侧菜单选择凭证与基础信息，复制 Client ID 和 Client Secret，用于在计算巢创建服务时填写。

3. 创建消息卡片

钉钉机器人通过卡片消息支持流式返回结果，您需要创建卡片模板供消息发送使用。

访问卡片平台，点击新建模板。
在创建模板输入框，填入模板信息，单击创建。
- 卡片类型：消息卡片
- 卡片模板场景：AI 卡片
- 关联应用：您在之前步骤创建的钉钉应用
在模拟编辑页面，不要使用预设模板，不需要进行任何额外操作，直接保存并发布模板。然后点击返回模板列表页面。
复制模板ID，用于创建计算巢服务使用。

4. 授予应用发送卡片消息权限

创建卡片后，您需要给应用授予发送卡片消息的权限。

访问钉钉应用列表。找到刚刚创建的应用，点击应用名称进入详情页面。
在左侧菜单选择开发配置 > 权限管理，在左侧搜索框分别输入Card.Streaming.Write 和Card.Instance.Write，并在操作列点击申请权限。

5. 创建钉钉机器人连接流

在服务部署页面，启用钉钉应用连接Moltbot，填写上述获取的钉钉消息卡片模板ID、ClientID和Client Secret
等待部署完成后进入服务实例详情页。在页面上可以获取到Webhook Url，复制并保存

6. 配置钉钉机器人

有了Webhook地址后，接下来您可以在钉钉应用中配置机器人来回答用户问题了。

访问钉钉应用列表。找到刚刚创建的应用，点击应用名称进入详情页面。在添加应用能力页面，找到机器人卡片，点击添加。
在机器人配置页面，打开机器人配置开关，您可以参考下图完成配置。

消息接收模式请选择HTTP模式，消息接收地址为刚刚的 WebhookUrl。然后点击发布。

7. 发布钉钉应用

应用创建完成后，如果需要将应用供企业内其他用户使用，需要发布一个版本。

点击应用开发，在钉钉应用页面，点击目标应用。

2. 在目标应用开发导航栏，点击版本管理与发布，在版本管理与发布页面，点击创建新版本。进入版本详情页面，输入应用版本号和版本描述信息，选择合适的应用可见范围，完成后点击保存。并在弹窗中点击直接发布。

3. 测试机器人你可以创建群聊或在已有群聊中添加机器人，并与机器人对话，查看效果。

在钉钉群中@机器人或直接进行私聊，进行交流互动。

更多用法请参考Clawdbot[官网文档](https://docs.clawd.bot/)。

常见问题

如何在OpenClaw中使用百炼购买的Coding Plan？

复制并保存Coding Plan的套餐专属 API Key。

将下面代码块中"apiKey": "YOUR_API_KEY"中的YOUR_API_KEY替换为您的套餐专属 API Key。

  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-thinking",
            "reasoning": false,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3-max-2026-01-23"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {
          "alias": "qwen3-max-thinking"
        }
      },
      "maxConcurrent": 4,
      "subagents": {
        "maxConcurrent": 8
      }
    }
  },