ACS挂载CPFS智算版文件系统

RDMA网络

VPC网络

适用于 CPU Pod、普通 GPU（T4、A10 等），以及灵骏 GPU 跨存算亲和域访问场景。

1. 创建cpfs-pv-pvc.yaml文件，定义PV和PVC：

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test   # [PV标签] PVC通过此绑定
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: nasplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         mountProtocol: efc
         server: cpfs-***-vpc-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com  # 替换为VPC挂载点域名
         path: /
         autoSwitch: "true"    # 可选，启用VSC/VPC自动切换（灵骏跨AZ场景建议开启）
       volumeHandle: bmcpfs-*****   # 替换为您的CPFS智算版文件系统ID
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test      # [PVC名称] Deployment通过此引用
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test    # [PVC选择器] 需与PV标签一致
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti

   参数说明：

   • PV参数

     参数	说明
     labels	设置Label，以便PVC使用selector进行匹配绑定。
     accessModes	访问模式。
     capacity.storage	声明存储卷容量。
     csi.driver	驱动类型，设置为nasplugin.csi.alibabacloud.com。
     csi.volumeAttributes	CPFS存储卷的属性。 mountProtocol：挂载协议，设置为efc。 server：CPFS文件系统的VPC挂载点域名。 path：默认为/表示挂载CPFS文件系统的根目录，支持设置为子目录，如/dir。
     csi.volumeHandle	CPFS智算版文件系统ID。

   • PVC参数

     参数	说明
     accessModes	PVC请求PV的访问模式。
     selector	使用PV上的Label进行匹配绑定。
     resources.requests.storage	分配给Pod的存储容量。不大于PV容量即可。

   • autoSwitch：可选参数，设置为 "true" 时启用 VSC/VPC 自动切换。灵骏 GPU 跨 AZ 访问时，系统会自动从 RDMA 切换为 VPC 通道。

   说明

   VPC 通道的吞吐性能受网络带宽限制，最高约 3.2 GB/s（25 Gbps），低于 RDMA 直连性能。对性能敏感的场景，建议优先选择同存算亲和域的 CPFS 实例。

2. 执行创建命令：

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. 确认PVC已绑定PV。

   kubectl get pvc cpfs-test

   返回示例如下（STATUS显示Bound表示成功）：

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

kubectl

1. 使用以下YAML内容，创建cpfs-test.yaml文件。

   GPU应用

   以下YAML示例可以创建包含2个Pod的Deployment，2个Pod均通过alibabacloud.com/compute-class: gpu标签声明要使用GPU型算力，并且通过名为cpfs-test的PVC申请存储资源，挂载路径均为/data。

   说明

   关于GPU卡具体型号，请参见为ACS GPU Pod指定GPU型号和驱动版本。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
           # 指定计算类型为GPU型
           alibabacloud.com/compute-class: gpu
           # 指定GPU型号，请按实际情况填写，如T4
           alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
           alibabacloud.com/compute-qos: default
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

   CPU应用

   以下YAML示例可以创建包含2个Pod的Deployment，通过名为cpfs-test的PVC申请存储资源，挂载路径均为/data。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

2. 创建Deployment并挂载CPFS。

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. 查看Deployment中Pod的部署情况。

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   返回示例如下，已创建2个Pod。

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. 查看挂载路径。

   命令示例如下，预期会返回CPFS智算版文件系统挂载目录下的数据。默认为空。

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data

控制台

1. 在集群管理页面的左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。

2. 在无状态页面，单击使用镜像创建。

3. 完成Deployment的参数配置，单击创建。

   需要注意的参数如下，其他参数保持默认即可。更多信息，请参见创建无状态工作负载Deployment。

   GPU应用

   配置页	参数	说明	示例
   应用基本信息	应用名称	Deployment名称，自定义输入。格式要求请参考界面提示。	cpfs-test
   	副本数量	配置Deployment的副本数量。	2
   	实例类型	选择Pod的计算类型。 说明 关于GPU卡具体型号，请参见为ACS GPU Pod指定GPU型号和驱动版本。	GPU，T4
   容器配置	镜像名称	输入用于部署应用的镜像地址。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	所需资源	设置所需的GPU、vCPU和内存资源。	GPU：1 CPU：2 vCPU 内存：2 GiB
   	数据卷	单击增加云存储声明（PersistentVolumeClaim），然后完成参数配置。 挂载源：选择之前创建的PVC。 容器路径：输入CPFS文件系统要挂载到的容器路径。	挂载源：pvc-cpfs 容器路径：/data

   CPU应用

   配置页	参数	说明	示例
   应用基本信息	应用名称	Deployment名称，自定义输入。格式要求请参考界面提示。	cpfs-test
   	副本数量	配置Deployment的副本数量。	2
   	实例类型	选择Pod的计算类型。	CPU，通用型
   容器配置	镜像名称	输入用于部署应用的镜像地址。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	所需资源	设置所需的vCPU和内存资源。	CPU：0.25 vCPU 内存：0.5 GiB
   	数据卷	单击增加云存储声明（PersistentVolumeClaim），然后完成参数配置。 挂载源：选择之前创建的PVC。 容器路径：输入CPFS文件系统要挂载到的容器路径。	挂载源：pvc-cpfs 容器路径：/data

4. 查看应用部署情况。

   1. 在无状态页面，单击应用名称。

   2. 在容器组页签下，确认Pod已正常运行（状态为Running）。