Agent Sandbox 是新一代面向 AI 智能体的沙箱算力，可实现智能体生产级的规模化应用。
产品介绍
Agent Sandbox 是一款面向生产级 AI 智能体的沙箱算力。Agent Sandbox 提供 MicroVM 级别的隔离运行环境，内存级休眠唤醒、Checkpoint 克隆能力，最高 15K Sandbox/分钟大规模弹性，全面兼容 K8s 原生生态、无缝对接 E2B SDK、AgentScope 等主流 AI Agent 框架和工具。
目前 Agent Sandbox 处于邀测状态，可申请试用体验。
核心特性
强安全隔离
基于 MicroVM 级别隔离运行环境，为单个 Sandbox 提供独立安全执行环境。
提供计算、网络、存储的端到端隔离能力。支持沙箱级日志记录与监控，便于审计与问题追踪。
大规模低延迟弹性
支持镜像缓存加速，实现秒级镜像就绪，典型场景拉取耗时缩短90%以上，极大缩短沙箱创建过程中的镜像准备时间。
支持基于负载特征的预调度优化，提升高并发场景下的创建效率。大规模创建可达 15K Sandbox/分钟，加速 AgentRL 的迭代效率。
基于预热池 Warm Pool 优化，可支持百毫秒级沙箱快速创建。
状态保持
支持运行中 Sandbox 按需休眠，内存状态保持，快速唤醒，快速响应交互式 AI Agent 请求。典型场景 1s~15s 内，实现内存状态的快速唤醒。
支持对 Sandbox 的内存状态进行 Checkpoint 和 Restore，让 AI Agent 状态可存可迁移，加速分支并行探索的场景。
灵活/丰富的生态
丰富场景：支持 Code Interpreter、Browser Use 等多样化 AI Agent 沙箱场景。
接入方式：
E2B 兼容 SDK（推荐）：提供与 E2B 生态兼容的接入方式，可沿用 E2B SDK 调用方式完成沙箱创建、连接、执行和回收，降低迁移改造成本。
Sandbox CR（推荐）：提供声明式接入方式，可通过自定义资源对象管理 Sandbox 模板、运行参数和生命周期。
Kubernetes生态：全面深度融合 Kubernetes 原生生态体系方案，兼容现有存储、网络及运维监控体系。
应用场景
AgentRL 场景：面向强化学习训练、轨迹采样、环境交互与多路径探索等场景，支持大规模沙箱并发创建、快速销毁与状态复用，提升训练吞吐和资源利用率。
AgentServing 场景：面向深度研究、工具调用、多轮会话等在线智能体服务场景，提供强隔离执行环境、弹性拉起能力与休眠唤醒能力，兼顾响应体验与运行成本。
OpenClaw 个人助理搭建场景：面向个人助理/数字员工类应用的快速搭建与上线，支持代码、浏览器、桌面等多类型工具环境，便于从原型验证平滑演进到生产部署。