通过挂载EmptyDirVolume的方式来修改shm大小_容器计算服务(ACS)-阿里云帮助中心

本文介绍如何设置Memory类型的emptyDir Volume的sizeLimit，并将其挂载到/dev/shm，从而修改ACS Pod的shm大小，解决共享内存不够用的问题。

功能场景

默认情况下，Kubernetes创建的Pod，其共享内存默认为64 MiB（即/dev/shm大小为64 MiB），且不支持更改。

修改shm1

Kubernetes没有提供设置shm大小的途径，您可以通过将Memory类型的emptyDir Volume挂载到/dev/shm的方式，解决共享内存不够用的问题。

配置示例

以下分别演示如何修改普通工作负载和GPU工作负载的shm大小。

CPU工作负载

创建emptydir-shm.yaml。示例中通过设置EmptyDir Volume的medium为Memory，sizeLimit为256MiB，并将EmptyDir Volume挂载到/dev/shm目录，从而将Pod的shm大小修改为256 MiB。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: test
  labels:
    app: test
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      name: nginx-test
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: anolis-registry.cn-zhangjiakou.cr.aliyuncs.com/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
        ports:
        - containerPort: 80
        volumeMounts:
        - mountPath: /dev/shm
          name: cache-volume
      volumes:
      - emptyDir:
          medium: Memory
          sizeLimit: 256Mi
        name: cache-volume

部署Deployment。
```
kubectl apply -f emptydir-shm.yaml
```

查看结果。

kubectl exec -it deploy/test -- df -h

预期输出：

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
overlay          30G  2.8G   26G  10% /
tmpfs            64M     0   64M   0% /dev
tmpfs           2.8G     0  2.8G   0% /sys/fs/cgroup
tmpfs           256M     0  256M   0% /dev/shm
/dev/vda5        30G  2.8G   26G  10% /etc/hosts
tmpfs           4.0G   12K  4.0G   1% /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
tmpfs           2.8G     0  2.8G   0% /proc/acpi
tmpfs           2.8G     0  2.8G   0% /proc/scsi
tmpfs           2.8G     0  2.8G   0% /sys/firmware

可以看到/dev/shm的大小已增加到256 MiB。

GPU工作负载

创建emptydir-shm-gpu.yaml。示例中通过设置EmptyDir Volume的medium为Memory，sizeLimit为256Mi，并将EmptyDir Volume挂载到/dev/shm目录，从而将GPU Pod的shm大小改为256 MiB。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: test-gpu
  name: test-gpu
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: test-gpu
  template:
    metadata:
      labels:
        app: test-gpu
        alibabacloud.com/compute-class: gpu
        alibabacloud.com/compute-qos: default
        alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
    spec:
      volumes:
      - emptyDir:
          medium: Memory
          sizeLimit: 256Mi
        name: cache-volume
      containers:
        - image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/acs/tensorflow-mnist-sample:v1.5
          name: tensorflow-mnist
          command: 
          - sleep
          - infinity
          resources:
            limits:
              nvidia.com/gpu: "1"
          volumeMounts:
            - mountPath: /dev/shm
              name: cache-volume

部署Deployment。
```
kubectl apply -f emptydir-shm-gpu.yaml
```

查看结果。

kubectl exec -it deploy/test-gpu -- df -h

预期输出：

Filesystem                    Size  Used Avail Use% Mounted on
35xxxxxfe-rootfs               30G  283M   29G   1% /
tmpfs                          64M     0   64M   0% /dev
tmpfs                         1.5G     0  1.5G   0% /sys/fs/cgroup
tmpfs                         256M     0  256M   0% /dev/shm
tmpfs                         1.5G  116K  1.5G   1% /etc/hosts
tmpfs                         3.4G   12K  3.4G   1% /run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
virtiofs-default              189G   17M  189G   1% /run/nvidia-topologyd/virtualTopology.xml
tmpfs                         1.5G   68K  1.5G   1% /proc/driver/nvidia/params
tmpfs                         1.5G  4.0K  1.5G   1% /etc/nvidia/nvidia-application-profiles-rc.d
devtmpfs                      1.5G     0  1.5G   0% /dev/nvidia0

可以看到/dev/shm的大小已增加到256 Mi。