使用自定义调度器

步骤一：在ACS集群中部署自定义调度器

参考Kubernetes文档，在集群中部署自定义调度器。

步骤二：修改ACS调度器配置

1. 登录容器计算服务控制台，在左侧导航栏选择集群列表。

2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择运维管理 > 组件管理。

3. 在组件管理页面，定位Kube Scheduler，然后在Kube Scheduler卡片中单击配置。

4. 在对话框中勾选开启GPU-HPN节点自定义标签、调度器配置，然后单击确定。

   该配置项开启或关闭时，对Pod和Node的使用效果如下。

   说明

   仅适用于GPU-HPN型Pod和Node，其他计算类型的Pod不支持使用自定义调度器。

   	使用默认调度器（配置关闭）	使用自定义调度器（配置开启）

   	使用默认调度器（配置关闭）	使用自定义调度器（配置开启）
   Pod调度器名称	不支持自定义，Pod提交后spec.schedulerName字段会被覆盖为default-scheduler。	支持自定义，Pod的spec.schedulerName可以配置为任意字段，提交后不会被修改。
   Pod调度过程	所有Pod都由ACS默认调度器负责分配资源。	ACS默认调度器仅调度spec.schedulerName为default-scheduler的Pod，其他Pod由自定义调度器负责分配资源。
   GPU-HPN类型Node标记约束	节点Label、Annotation、Taint的增加、修改和删除操作会受到ACS等配置约束。详细内容，请参见节点标签和污点管理。	节点Label、Annotation、Taint的增加、修改和删除操作不再受到ACS等配置约束。
   Pod亲和性调度约束	亲和性字段配置会受到ACS的配置约束。详细内容，请参见节点亲和性调度。	亲和性字段配置不再受到ACS的配置约束。

步骤三：为Pod配置自定义调度器

1. 使用以下内容，创建名称为dep-with-koordinator.yaml的文件，文件中描述了一个Deployment应用，Pod模板中指定了名称为koord-scheduler的自定义调度器。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: dep-with-koordinator
     labels:
       app: dep-with-koordinator
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: dep-with-koordinator
     template:
       metadata:
         labels:
           app: dep-with-koordinator
           # 指定compute class为gpu-hpn，其他计算类不支持自定义调度器
           alibabacloud.com/compute-class: gpu-hpn
       spec:
         containers:
         - name: demo
           image: registry.cn-hangzhou-finance.aliyuncs.com/acs/stress:v1.0.4
           command:
           - "sleep"
           - "infinity"
         restartPolicy: Always
         # 指定调度器名称为koord-scheduler，具体名称应与步骤一部署配置一致
         schedulerName: koord-scheduler

2. 使用以下命令，将Pod提交到ACS集群。

   kubectl apply -f dep-with-koordinator.yaml

3. 使用以下命令，查看Pod配置的schedulerName。

   kubectl get pod -lapp=dep-with-koordinator -o custom-columns=NAME:.metadata.name,schedulerName:.spec.schedulerName

   预期输出：

   # pod指定了名称为koord-scheduler的自定义调度器
   NAME                               schedulerName
   dep-with-koordinator-xxxxx-xxxxx   koord-scheduler