文档

通义千问模型介绍

更新时间:

通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型,用于理解和分析用户输入的自然语言,在不同领域和任务为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令,来获取符合您预期的结果。

模型体验

您可以在模型体验中心试用通义千问模型,具体操作,请参见模型体验中心

应用场景

通义千问凭借其强大的语言处理能力,为用户带来高效、智能的语言服务体验,其能力包括但不限于文字创作、翻译服务和对话模拟等,具体应用场景如下:

  • 文字创作:撰写故事、公文、邮件、剧本和诗歌等。

  • 文本处理:润色文本和提取文本摘要等。

  • 编程辅助:编写和优化代码等。

  • 翻译服务:提供各类语言的翻译服务,如英语、日语、法语或西班牙语等。

  • 对话模拟:扮演不同角色进行交互式对话。

  • 数据可视化:图表制作和数据呈现等。

模型概览

以下是通义千问模型的商业版。相较于开源版,商业版具有最新的能力和改进。

说明

关于下面表格中的快照版本:

  • 各模型会不定期更新升级。如果希望使用固定版本,请使用快照版本。以qwen-plus-0624为例,表示qwen-plus的2024年06月24号的历史快照。

  • 快照版本通常维护至下个快照版本发布时间的后一个月。

通义千问-Max

通义千问系列效果最好的模型,适合复杂、多步骤的任务。

模型名称

模型版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

(Token数)

每千Token

qwen-max

最新

8k

6k

2k

0.04元

0.12元

100万Token

有效期:开通灵积或百炼后30天内

qwen-max-0428

当前等同qwen-max

快照

qwen-max-0403

qwen-max-0107

qwen-max-1201

已下线

0.12元

qwen-max-longcontext

长上下文

30k

28k

0.04元

通义千问-Plus

能力均衡,推理效果和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间,适合中等复杂任务。其中qwen-plus-0806模型有以下更新点:

  • 集中提升模型回复语言与用户请求的一致性,修复中文提问英文回答的问题;

  • 修复模型可能在回复中陷入重复生成的问题,模型回复风格整体简练;

  • 模型中英文综合能力显著提升,特别关注数学、阅读理解、表格理解、推理能力等方面;

  • 模型对于system指令的响应能力有所加强。

    模型名称

    模型版本

    上下文长度

    最大输入

    最大输出

    输入成本

    输出成本

    免费额度

    (Token数)

    (每千Token)

    qwen-plus

    最新

    131072

    128k

    8k

    0.004元

    0.012元

    100万Token

    有效期:百炼开通后30天内

    qwen-plus-0806

    当前等同qwen-plus

    快照

    131072

    128k

    qwen-plus-0723​

    32k

    30k

    qwen-plus-0624

    qwen-plus-0206

通义千问-Turbo

通义千问系列速度最快、成本很低的模型,适合简单任务。

模型名称

模型版本

上下文长度

最大输入

最大输出

输入成本

输出成本

免费额度

(Token数)

(每千Token)

qwen-turbo

最新

8k

6k

1.5k

0.002元

0.006元

100万Token

有效期:开通灵积或百炼后30天内

qwen-turbo-0624

当前等同qwen-turbo

快照

qwen-turbo-0206

说明

关于模型的限流条件,请参考通义千问计量计费说明