目前使用DataHub插件采集Oracle数据支持两种模式，一种是基于Oracle GoldenGate Application Adapters，另一种基于Oracle GoldenGate for Big Data，两种模式的区别是目标端使用的进程不同。
一、简介
目前使用DataHub插件采集Oracle数据支持两种模式，一种是基于Oracle GoldenGate Application Adapters，另一种基于Oracle GoldenGate for Big Data，两种模式的区别是目标端使用的进程不同。
基于Adpater写入DataHub，目标端使用Extract，示意图如下：
基于Bigdata写入DataHub，目标端使用Replicat，示意图如下：
两种模式的主要区别：
1.支持版本不同，目前基于Adpater模式的写入仅支持Oracle11g，而基于Bigdata模式支持19c及以下所有数据库版本。2.支持力度不同，Adapter目前最新版本12.2，并且官方已经很长时间没有更新，而Bigdata几乎一直和Oracle同步更新，并且Adatper存在一些已知的BUG，暂时无解，并且DataHub插件今后的版本更新以Bigdata为主，基于Adapter不会再有新版本迭代。
推荐使用基于Bigdata写入DataHub
二、oracle类型与DataHub类型对应说明
DataHub的TIMESTAMP类型存储微秒时间戳，字段映射到TIMESTAMP类型时，都会被转为微秒时间戳。
oracle | DataHub | 备注 |
oracle | DataHub | 备注 |
char | STRING | |
varchar / varchar2 | STRING | |
number | BIGINT / DOUBLE / DECIMAL | number表示整数时，可以使用BIGINT；number为浮点数时，根据精度选择DOUBLE或者DECIMAL。 |
INTEGER | BIGINT | |
BINARY_FLOAT / BINARY_DOUBLE | DOUBLE / DECIMAL | |
FLOAT | DOUBLE / DECIMAL | |
date / timestamp | TIMESTAMP / STRING | 如果DataHub数据类型为TIMESTAMP，会自动转换为微秒时间戳 |
raw | STRING | raw字段会自动进行BASE64编码写入到DataHub |
以上是Oracle常见的数据类型和DataHub的对应，更多Oracle支持的数据类型可以参考官方文档
三、版本说明及下载
这里只提供了部分版本OGG和OGG Adatper，如果没有想要下载的版本还请访问OGG官网或者Oracle Software Delivery Cloud website进行下载。
datahub-ogg-plugin | 源端 | 目标端 | 支持数据库版本 | 说明 |
datahub-ogg-plugin | 源端 | 目标端 | 支持数据库版本 | 说明 |
OGG 12.1.x.x（推荐12.1.2.1） | OGG Adapters 12.1.2.1 | ORA11g | ||
OGG 12.2.x.x（推荐12.2.0.2） | OGG Adapters 12.2.0.1 | ORA11g |
| |
OGG 12.2.x.x（推荐12.2.0.2） | OGG Adapters 12.2.0.1 | ORA11g | 支持配置字符集，对于非utf-8编码的源数据库，可以避免中文乱码 | |
OGG 12.2.x.x（推荐12.2.0.2） | OGG Adapters 12.2.0.1 | ORA11g |
| |
OGG 12.2.x.x（推荐12.2.0.2） | OGG Adapters 12.2.0.1 | ORA11g |
| |
OGG 12.3.x.x（推荐12.3.2.1） | OGG Bigdata 12.3.2.1 | ORA11g/12c | 适配OGG for Bigdata 12.3.2.1，不再支持OGG Adpater | |
OGG 19.1.x.x（推荐19.1.0.0） | OGG Bigdata 19.1.0.0 | ORA19c及以下 | 适配OGG for Bigdata 19.1.0.0，不再支持OGG Adpater | |
OGG 19.1.x.x（推荐19.1.0.0） | OGG Bigdata 19.1.0.0 | ORA19c及以下 | 修复部分已知bug |
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- 二、oracle类型与DataHub类型对应说明
- 三、版本说明及下载
