应用场景

接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统

通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。

收益

• 系统解耦

  对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦。

• 实时通道

  通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。

接入多种异构数据，实时清洗并归一化

通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。

收益

• 实时ETL

  接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与转换，产出结构化数据。

• 实时分析

  亚秒级产出业务指标，把握转瞬即逝的数据价值。

数据总线替换传统数据库，构建实时数仓

从Lambda架构到Kappa架构，通过数据总线搭建原始数据层，实时明细层和实时汇总层，打造实时数据仓库。

收益

• 统一的Kappa架构

  传统Lambda架构的两条链路缩减为一条，大大降低维护成本。

• 大数据实时化

  数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。