用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。
您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完企业的工作职责范围（部门）后，借助工具通过逆向工程抽取业务系统的真实模型。您可以参考业务规划设计文档和业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：
- 每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。
- 对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的内容是什么。
- 数据在什么情况下会更新，更新逻辑是什么。
业务过程可以是单个业务事件（例如交易的支付、退款），也可以是某个事件的状态（例如当前的账户余额），还可以是一系列相关业务事件组成的业务过程。具体取决于您分析的是某些事件过去的发生情况、当前状态，或是事件流转效率。分析业务过程的流程如下：
- 选择粒度。在业务过程事件分析中，您需要预判所有分析需要细分的程度和范围，从而决定选择的粒度。
- 设计维表。选择好粒度之后，您需要基于此粒度设计维表，包括维度属性等，用于分析时进行分组和筛选。
- 确定衡量指标。
本教程中，经过业务过程调研，我们了解到A公司电商营销业务的交易订单功能模块的业务过程如下。
这是一个非常典型的电商交易业务过程图。在该业务过程中，有创建订单、买家付款、卖家发货、确认收货四个核心业务环节。确认收货即表示交易成功，所以我们重点分析确认收货环节。
在明确用户的业务过程之后，您可以根据需要分析决策的业务数据域，并在相应的数据域下创建具体的业务过程。
基于Dataphin完成业务过程的构建，详情请参见新建业务过程。