场景
当前Dataphin数据库SQL仅支持部分数据源类型,可选数据源类型详情请参见Dataphin支持的数据源中的离线研发-数据库SQL列。若需要与不支持的数据库进行交互时,应该如何处理?
解决方案及功能
可以利用Python中的各种数据库连接库(如pymssql、pyodbc、mysql-connector-python等)直接编写Python脚本来连接和操作这些数据库,以下以SQL Server数据库为例,演示如何通过pymssql连接数据库并建表。
在管理中心 > 三方库管理 > Python三方包中,可以通过在线安装或上传方式来安装所需的Python三方包。

前往研发 > 数据开发 > 计算任务中创建一个Python脚本,用于建立数据库连接并创建表,脚本内容如下。
import pymssql # 连接到 SQL Server connection = pymssql.connect(server='xxx', user='xxx', password=${dp_glb_sql_server_pwd}, database='xxx') cursor = connection.cursor() # 创建表 cursor.execute(''' CREATE TABLE customers ( id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1), -- Customer ID, auto-incrementing primary key first_name NVARCHAR(50) NOT NULL, -- First name, cannot be null last_name NVARCHAR(50) NOT NULL, -- Last name, cannot be null email NVARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,-- Email, cannot be null and must be unique phone NVARCHAR(15), -- Phone number, can be null created_at DATETIME DEFAULT GETDATE() -- Registration timestamp, defaults to current time ) ''') # 提交更改并关闭连接 connection.commit() cursor.close() connection.close()打开Python任务的属性面板,选择需要用到的Python三方包。

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