Ververica Flink实时任务资源自定义，即指实时计算Flink配置细粒度资源的专家模式 （BETA），Flink全托管引入的全新的资源配置模式，支持对作业所使用的资源进行细粒度的资源控制，以满足作业吞吐的要求。系统会自动根据您配置的资源需求，以Native K8s的模式运行作业，TM的规格和个数将会根据Slot的规格和作业并发度，由系统自动决定。本文将介绍如何在Dataphin自定义Ververica Flink实时任务的资源。
Ververica Flink实时任务资源自定义入口
请参见数据开发入口，进入数据开发页面。
在数据开发页面，按照下图操作指引，单击选择FLINK_SQL任务的自定义配置。
操作步骤
在资源配置页面，为您展示一张拓扑图，图中每个方框代表了一个计算任务，都可以进行独立配置。每个Group代表着Group内部的节点可以存放在一台机器进行计算，可以有效避免数据的网络传播，提升性能。图中当前的资源配置就是系统默认为您推荐的资源配置。
单击需要配置资源的Group右上角的
后，在自定义配置Group执行参数和自定义配置StreamExecCalc执行参数对话框中配置参数。自定义配置Group执行参数。
参数
描述
CPU
定义当前节点运行的CPU。
heap_memory
单位为MB，heap_memory是堆内存，供Java应用程序使用的内存。
heap_memory及其内部各组成的大小可以通过JVM的一系列命令行参数来控制，在一般的blink程序中，都会需要一定的heap_memory开销,，例如申请一定的heap_memory作为程序的缓存等，因此您可以按程序的规模来设置其大小。
Off-Heap Memory
定义堆外内存大小。
自定义配置StreamExecCalc执行参数。
完成参数配置后，单击确定。
说明并发数默认为1，可填任意大于0的整数，-1代表自动推断。
配置完成后，单击页面右上方的保存。
重要如果您想继续使用系统推荐的资源配置，则单击页面右上方的重置为系统初始。
同时您也可以保存资源配置记录，单击资源信息记录后的保存当前配置为新纪录。在保存资源记录对话框中，输入资源记录名称后，单击确定。
对已有的资源信息记录，您可以执行以下操作。
操作
描述
查看版本信息
单击某个记录操作列下的
图标，查看版本信息。启用记录
单击某个记录的操作列下的
图标。在提示对话框中，单击确定。
删除记录
单击某个记录操作列下的
图标。在提示对话框中，单击确定。