知识图谱（Knowledge Graph）是一种将现实世界中的事物抽象为实体与关系，并以图结构进行存储和计算的技术。通过打破传统以数据仓库、指标体系为主，仅处理结构化数据的局限，将非结构化数据（如文档、文本）与结构化数据进行融合，构建全域关联的知识网络体系，赋予企业理解数据语义、洞察复杂关系的能力。
前提条件
需购买非结构化数据-企业版增值服务才能使用知识图谱功能。
功能亮点
为应对瞬息万变的市场需求，Dataphin全新推出知识图谱功能。该功能通过对非结构化数据进行智能化建模与抽取，有效弥补了传统数据仓库及指标体系在图结构处理与本体建模能力上的不足。
智能抽取：利用大模型和自然语言技术，自动从非结构化文本中提取实体（如人物、公司、产品等）及其属性。
关系构建：自动分析实体之间的语义联系（如投资、供应、任职等），构建错综复杂的知识网络。
可视化建模：提供页面可视化配置方式，让用户自定义概念层级和关系规范，确保抽取出的知识符合业务逻辑，具备标准化的语义体系。
智能搜索与问答：从关键词匹配升级为语义理解，支持自然语言提问（如查找A公司的所有供应商及其关联方），直接返回精准答案。
权限说明
空间管理员具有知识图谱的最高权限；业务专家支持上传文档、修改自己负责的候选项；分析师支持查看知识详情及进行知识搜索，更多详情请参见知识图谱权限列表。
功能使用流程
功能介绍
功能 | 描述 |
空间管理 | 知识图谱空间是隔离业务模型、数据与权限的独立单元，支持自定义领域范畴与存储引擎，并通过精细化的成员角色管理（如业务专家、分析师）明确职责与权限，保障空间安全有序运行。 |
模型设计 | 在模型定义页面支持可视化建模与实时预览数据，确保建模与业务数据紧密贴合，并可在版本列表查看各版本结构规模与变更备注，确保模型迭代过程清晰有序、状态可查。 |
知识管理 | 支持通过手动录入+AI智能抽取双模式高效构建知识，并提供图谱可视化探索与列表精细化管理双视角，实现知识从创建到运维的全生命周期管控。 |
知识查询 | 使用自然语言提问，通过图引擎的推理、查询能力，将传统的关键词匹配升级为语义理解并直接返回精准答案，极大提升了信息获取效率与决策准确性。 |