定义维度与构建总线矩阵

定义维度

在划分主题域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在交易主题域中，我们重点分析确认收货（交易成功）的业务过程。

在确认收货的业务过程中，维度所依赖的业务角度主要有两个，即商品和收货地点（地域）。本教程中，假设收货和购买是同一个地点。

• 从商品角度分析，我们可以定义出以下维度：

  • 商品ID（主键）。

  • 商品名称。

  • 商品交易价格。

  • 商品新旧程度：0全新；1闲置；2二手。

  • 商品类目ID。

  • 商品类目名称。

  • 品类ID。

  • 品类名称。

  • 买家ID。

  • 商品状态：0正常；1用户删除；2下架；3未上架。

  • 商品所在城市。

  • 商品所在省份。

• 从地域角度分析，我们可以定义出以下维度：

  • 城市code。

  • 城市名称。

  • 省份code。

  • 省份名称。

作为维度建模的核心，维度在企业级数据仓库中必须具有唯一性。维度在每个业务板块内必须具有唯一性，即每个维度在所属业务板块内有且只有一种定义。例如，本教程内的省份维度，对于营销业务板块内的任何业务过程所传达的信息都是一致的。

维度创建、发布成功后，系统会自动创建对应的维表（即维度逻辑表），并支持对维表进行添加属性、添加关联维度、添加子维度和物理化配置等操作。维表与维度一一对应，是通过丰富维度中的属性信息构建而成的。

构建总线矩阵

明确每个主题域中有哪些业务过程后，即可构建总线矩阵，该总线矩阵将用于指导后续事实模型中关联维度的定义，构建数据仓库的雪花模型。

您需要定义每个主题域下的业务过程和维度，并明确每个业务过程与哪些维度相关。下表是A公司电商板块交易功能的总线矩阵，我们定义了购买省份、购买城市、类目ID、类目名称、品牌ID、品牌名称、商品ID、商品名称等维度，并明确了不同业务过程包含了哪些维度。