应用场景

智能构建云上数仓，提高战略决策效率

场景：某集团在全国经营多家连锁超市，线上线下零售渠道及形态众多。

痛点：因为业务系统多、数据来源多，经营所需的数据需求高频且多样化。但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。

解决方案：

• 数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。
• 数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶向下设计标准的数据模型，统一公共数据。
• 数据生产：基于建模后系统代码自动化托管生产功能，快速响应业务需求。模型设计输出后，自动化生成代码、周期性调度产出任务。

价值：

• 数据建设统一：数据标准规范定义。
• 数据研发提效：自动化代码生成。
• 战略决策高效：数据分析准确，数据需求响应及时。

推荐搭配组合：Dataphin + MaxCompute

MaxCompute详情请参见什么是MaxCompute。

输出主题式数据服务，提高数据化运营效率

场景：某公司是一家大型跨省直营餐饮品牌公司，具有线上线下多个客户触达渠道，以爆款思维策划公司品牌。

痛点：因业务扩张快，用户数据丰富，拉新留存效率、营销及转化效果急需提高。但各个获客渠道的用户数据分散，会员管理体系单一，推荐准确度不高，会员营销方式有限。

解决方案：

• 数据融合：通过数据引入功能，将各渠道数据沉淀至数据仓库内，丰富基础数据。
• 数据建模：通过数据建模及代码自动化生成功能，以会员为中心，构建完整的会员数据模型，集成会员属性、统计指标等数据。
• 主题服务：通过数仓即席查询功能，面向应用，自动输出会员主题的汇总数据模型，高效完成进一步的会员日报分析、会员门户搭建等。

价值：

• 数据建设统一：数据标准规范定义。
• 数据研发提效：自动化代码生成。
• 资产管理便利：数据丰富融通，主题化服务更智能。

推荐搭配组合：Dataphin + Quick BI + MaxCompute

• Quick BI详情请参见什么是Quick BI。
• MaxCompute详情请参见什么是MaxCompute。