本文为您介绍资源调度的相关问题。
1、调度资源大盘无数据展示或展示时间未更新
需检查是否已安装Prometheus组件以及Prometheus是否连接正常。
若未安装Prometheus组件，请联系Dataphin部署团队。若已安装Prometheus组件，但显示的时间仍为旧时间段，这可能与Prometheus的连接异常有关。您可联系Dataphin运维团队进行排查或通过以下方法判断Prometheus是否连接异常：
登录Dataphin集群。
使用
kubectl get pods -n dataphin | grep rs语句查找rs Pod。使用
kubectl describe pod <pod名称> -n dataphin语句查找rs 主Pod。查看labels字段
dataphin-rs-scheduler-rpc-service状态是否为active。若状态为active则为主Pod，若状态为standby则为从Pod。使用
kubectl exec -it <pod名称> -n dataphin -- bash语句登录rs主Pod。使用
cd/home/admin/logs/dataphin-rs语句进入rs日志目录。查看日志信息中，是否有涉及Prometheus连接异常的信息，可使用
grep "failed to connect to" <日志文件>语句搜索。若包含Prometheus的信息，则为连接异常。
2、任务成功执行后被再次执行
需检查该任务是否存在上游依赖。若存在上游依赖，上游任务重跑后，将会触发下游任务重跑。
3、未展示资源设置页面
导入License后，才可查看管理中心 > 系统设置 > 资源设置页面。
4、运行任务时提示资源等待
需依次确认以下情况：
当前资源组是否有大量任务在运行。
是否存在许多运行时间较长的大型任务，这些任务持续运行将持续占用资源组的资源。
当前资源组的设置是否合理。可前往管理中心 > 系统设置 > 资源设置，配置资源组。
当前租户资源的配置是否合理。当前租户的资源值发生变化时，将联动该租户的资源组进行相应调整。
例如，当运行日志的最后提示内容类似于Sending to agent e405****-****-****-****-****2fc2时，表明任务已经成功下发至调度集群。但在调度集群创建任务Pod时可能出现了问题，具体可能的原因如下：
调度集群的剩余资源不足，无法创建新的任务Pod。
调度集群可能会出现故障，其中常见的问题包括网络插件异常和时钟异常。
4.1、租户资源不足时的建议
终止资源组中占用资源优先级较低的任务，释放资源。
提高对应租户资源组的分配比例。
错峰调度，避免在高峰期任务争夺资源。
根据资源使用率优化任务的资源配置（可在资源大盘中查看任务资源使用率）。
4.2、集群资源不足时的建议
终止资源组中占用资源优先级较低的任务，释放资源。
错峰调度，避免在高峰期任务争夺资源。
根据资源使用率优化任务的资源配置（可在资源大盘中查看任务资源使用率）。
集群资源扩容。
5、运行共享任务时提示资源等待，但实际资源充足。
如果资源充足，但出现资源等待的情况，可能是由于共享任务的并发数限制所致。若超过设置的共享任务并发数量，任务将会被阻塞并进入等待状态。
不同的共享类型任务，限制的并发数不同。
SQL类型默认值：默认创建⼀个共享容器Pod， ⼀个共享容器Pod可同时运⾏200个任务。
Python、Shell类型默认值：默认创建⼀个共享容器Pod，⼀个共享容器Pod可同时运⾏15个任务。
您可根据实际需求，改动共享容器Pod数和⼀个共享容器Pod同时运⾏任务数。
6、运行诊断中展示的占用资源实例是当前资源下的还是当前租户下的？
运行诊断中占用资源实例为当前租户下的实例。
7、已设置失败自动重跑次数，但任务运行超时后并未触发自动重跑。
任务运⾏超时默认不会触发任务失败⾃动重跑，任务超时失败⾃动重跑需要在运维 > 全局配置 > 运⾏配置 > 重跑配置中开启对应开关。
8、离线任务运行资源说明
离线任务运行资源详细说明请参见任务运行资源说明。
例如，Python共享任务类型，启动20个Pod，每个Pod处理50个任务，所需消耗的资源应按照以下方式计算。
一个Pod消耗的资源由基座资源和任务资源两部分组成。其中，基座资源为0.5核和4096MB（4G）；Python任务资源默认为0.1核和256MB。由此，一个Pod所需的总资源为0.6核和4352MB。若部署20个Pod，则所需资源为20 * 0.6核 = 12核，20 * 4352MB = 87040MB（85G）。
9、运维⻚⾯查询实例列表信息时，提示503 Service Temporarily Unavailable。
建议您优先排查是否被WAF（WAF是⼀种⽹络安全⼯具，⽤于检测和阻⽌恶意流量、SQL注⼊、XSS攻击等）拦截。
10、运行日志部分内容的时间戳顺序存在乱序现象
此处并非乱序，任务运行日志是由三阶段日志拼接而成的。其中，中间部分为服务端定期询问的日志，三阶段的日志不会整体按照时间进行排序。
11、需要调⽤OpenAPI的触发式节点，且使用Python开发，是否有对应的Python调⽤⽂档？
目前仅部分接口（包含公共云已上线以及运维相关的接口）支持使用Python开发。
相关文档：
触发式节点介绍：Dataphin v4.0，跨系统调度依赖再也不是难题
触发式节点开发说明：触发式节点开发说明
12、在代码中指定的资源注解已被注释，但在建议优化任务中仍然被纳入统计。
被注释的资源也会生效，彻底删除资源后才不会被纳入统计。
13、从低版本升级到高版本后，之前能够正常运行的OpenAPI接口运行报错，提示tenantId不能为空。
若从低于Dataphin V3.0版本进⾏升级，则会提示该错误。从Dataphin V3.x版本开始，tenantId为必填。
14、任务调度配置已设置为正常调度，但在运维的周期任务页面中显示为暂停状态。
检查该任务所属项目的周期性调度是否选择为已关闭，任务暂停调度，可改为选择开启，任务自动调度。