在Flink SQL任务中,Dataphin支持通过原生DDL语句方式快速创建元表,提高开发速度及效率。本文将指导您如何基于原生DDL语句创建元表。
背景信息
元表是在原生DDL开发上更高一层的逻辑概念,元表是通过数据管理的跨存储类型表。开发过程中所用到的输入表、输出表、维表可以通过创建元表方式来进行创建和管理,以支持您通过引用元表的方式来创建其他数据表。有效解决原生DDL开发方式的研发路径复杂,密码明文记录,安全性差,研发效率低等问题。更多信息,请参见Dataphin元表开发方式(推荐)。
步骤一:新建Flink SQL任务
请参见数据开发入口,进入数据开发页面。
按照下图操作指引,进入新建Flink_SQL任务对话框。
在新建Flink_SQL任务对话框,配置参数。
参数
说明
任务名称
名称的命名规则如下:
只能包含小写英文字母、数字、下划线(_)。
名称的长度范围为3~62个字符。
项目内的名称不支持重复。
名称仅支持以英文字母开头。
生产环境集群
选择Flink SQL任务所在集群。
生产环境引擎版本
选择生产环境下任务运行的引擎版本。
说明若您的项目空间为Basic模式,该配置项为引擎版本。
开发环境集群及引擎版本
支持选择系统默认配置或自行配置。
系统默认配置:默认选择,使用与生产环境相同的环境集群与引擎版本。
自行配置:您可自行选择开发环境任务运行的环境集群及引擎版本。
说明若您的项目空间为Basic模式,则无需配置该配置项。
存储目录
默认选择为代码管理,同时您也可以在计算任务页面创建目标文件夹后,选择该目标文件夹为Flink SQL任务的目录。
使用模板
开启后可引用已创建的实时模板。
描述
填写对Flink SQL任务的简单描述。
步骤二:编写DDL原生语句
在Flink SQL任务代码页面,编写DDL原生语句。示例代码如下:
CREATE TEMPORARY TABLE `mysql_jdbc` ( `id` BIGINT NOT NULL ,`name` VARCHAR ,PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'jdbc' ,'password' = 'Data*****3' ,'username' = 'dataphin' ,'url' = 'jdbc:mysql://rm-uf6t0*******150.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/dataphin' ,'table-name' = 'test_s_01_bigint' );
Dataphin识别到DDL原生语句后,按照以下操作步骤进入创建元表对话框。
步骤三:创建元表
在创建元表对话框,配置相关参数。
以创建MySQL数据源类型的元表为例。
参数
描述
元表名称
填写元表名称。仅支持英文字符、数字、下划线,且首字母不能为数字。
数据源
选择创建元表的来源数据源。
说明Dataphin将自动根据您的DDL语句自动识别数据源类型,您可以在数据源下拉选项中,选择对应数据源。
来源表
选择数据源后,在来源表下拉选项中选择对应的来源表。
Connector
Dataphin将根据代码自动识别所需配置的Connector,不同数据源类型所需配置的Connector不同。具体说明,请参见附录:实时数据源配置信息说明。
字段信息获取
支持以DDL中定义为准和以数据源中来源表为准。
以DDL中定义为准:元表的字段信息为DDL中定义的字段。
以数据源中来源表为准:元表的字段信息为数据源中来源表定义的字段。
选择目录
默认为表管理。同时您也可以在表管理页面创建目标文件夹后,选择该目标文件夹为元表的目录。
描述
填写元表的简单描述。
单击创建,即可完成元表创建。
若您需要同时创建元表并提交到发布中心,您可以单击创建并发布。
后续说明
完成元表创建后,在Dataphin中将生成对应的元表。如下图所示:
创建元表的DDL语句将被注释。DML中的表将自动替换为新建的元表名。如下图所示: