X-数据标准

X-数据标准基于圈选的资产通过大模型,结合语义分析,识别核心字段,可抽取码表定义、智能推荐标准映射以及智能生成标准定义。

前提条件

  • 需购买数据标准功能和X-数据标准功能才能使用X-数据标准。

  • 已配置并开启X-数据标准,详情请参见智能助手

权限说明

超级管理员、数据标准管理员和具有数据标准-管理权限的自定义全局角色支持使用X-数据标准。

智能抽取码表定义流程

为您介绍使用大模型进行智能抽取码表定义的执行全流程,包括配置数据范围->识别核心字段->数据探查与采样->抽取码表定义

  • 数据范围:圈选需要智能抽取码表定义的数据范围。

  • 识别核心字段:通过大模型针对圈选的数据资产进行语义分析,识别核心字段用于后续推荐。

  • 数据探查与采样:针对识别的核心字段进行采样与探查,了解数据分布。

  • 抽取码表定义:基于资产元数据、探查结果及样例数据,结合大模型智能生成码表定义,包括码表名称、码表编码、码表描述、代码值、代码名称、代码描述(可选)。

智能推荐标准定义流程

为您介绍使用大模型进行智能抽取标准定义的执行全流程,包括配置数据范围->识别核心字段->数据探查与采样->抽取标准定义。

  • 数据范围:圈选需要智能抽取标准定义的数据范围。

  • 识别核心字段:通过大模型针对圈选的数据资产进行语义分析,识别核心字段用于后续推荐。

  • 数据探查与采样:针对识别的核心字段进行采样与探查,了解数据分布。

  • 抽取标准定义:基于资产元数据、探查结果及样例数据,通过大模型智能逆向解析生成标准定义,包括业务属性(标准编码、标准名称、标准英文名、标准类型)、技术属性(数据类型、是否唯一值、是否可为空值、值域)、标准集及目录、生效时间、负责人、描述、落标监控配置、智能映射配置以及关联信息。

智能推荐标准映射流程

为您介绍使用大模型进行智能标准映射的执行全流程,包括配置数据范围->识别核心字段->推荐标准映射。

  • 数据范围:圈选需要智能推荐标准映射的数据范围。

  • 识别核心字段:通过大模型针对圈选的数据资产进行语义分析,识别核心字段用于后续推荐。

  • 推荐标准映射:通过解析元数据、探查结果与样例数据,联动标准定义智能匹配字段-标准。