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创建MaxCompute数据源

更新时间:

通过创建MaxCompute数据源能够实现Dataphin读取MaxCompute的业务数据或向MaxCompute写入数据。本文为您介绍如何创建MaxCompute数据源。

背景信息

MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效地分析处理海量数据。更多详情请参见什么是MaxCompute

权限说明

Dataphin仅支持超级管理员数据源管理员板块架构师项目管理员角色创建数据源。

使用限制

MaxCompute数据源不支持接入MaxCompute的外部项目。详情请参见MaxCompute项目概述

操作步骤

  1. 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏管理中心

  2. 按照下图操作指引,进入新建数据源对话框。

    image

  3. 新建数据源对话框的大数据存储区域,选择MaxCompute

    如果您最近使用过MaxCompute,也可以在最近使用区域选择MaxCompute。同时,您也可以在搜索框中,输入MaxCompute的关键词,快速筛选。

    image

  4. 新建MaxCompute数据源对话框中,配置连接数据源参数。

    1. 配置数据源的基本信息。

      参数

      描述

      数据源名称

      命名规则如下:

      • 只能包含中文、字母、数字、下划线(_)或中划线(-)。

      • 长度不能超过64字符。

      数据源编码

      配置数据源编码后,您可以在Flink_SQL任务中通过数据源编码.表名称数据源编码.schema.表名称的格式引用数据源中的表;如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源,请通过${数据源编码}.table${数据源编码}.schema.table的变量格式访问。更多信息,请参见Flink_SQL任务开发方式

      重要
      • 目前仅支持MySQLHologresMaxCompute数据源。

      • 数据源编码配置成功后不支持修改。

      数据源描述

      对数据源的简单描述。不得超过128个字符。

      数据源配置

      选择需要配置的数据源:

      • 如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源,则选择生产+开发数据源

      • 如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源,则选择生产数据源

      标签

      您可根据标签给数据源进行分类打标,如何创建标签,请参见数据源管理标签

    2. 配置数据源与Dataphin的连接参数。

      若您的数据源配置选择生产+开发数据源,则需配置生产+开发数据源的连接信息。如果您的数据源配置为生产数据源,仅需配置生产数据源的连接信息。

      说明

      通常情况下,生产数据源和开发数据源需配置非同一个数据源,以使开发数据源与生产数据源的环境隔离,降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源,即相同参数值。

      参数

      描述

      Endpoint

      MaxCompute的Endpoint,请根据您的网络环境和连接方式选择对应的Endpoint。

      如何获取Endpoint,请参见Endpoint

      Project Name

      此处为MaxCompute项目名称,非DataWorks工作空间名称。

      您可以登录MaxCompute控制台,左上角切换地域后,即可在项目管理页签查看到具体的MaxCompute项目名image

      Access IDAccess Key

      MaxCompute数据源所在账号的AccessKey ID和AccessKey Secret。

      如何获取,请参见获取AccessKey

  5. 单击测试连接,测试数据源是否可以和Dataphin进行正常的连通。

    重要

    如果连接测试失败,您可以根据网络连通常见问题进行排查。详细内容,请参见网络连通解决方案

  6. 测试成功后,单击确定,完成MaxCompute数据源的创建。

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