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创建MongoDB数据源

更新时间:

通过创建MongoDB数据源能够实现Dataphin读取MongoDB的业务数据或向MongoDB写入数据。本文为您介绍如何创建MongoDB数据源。

前提条件

若您需在Dataphin中创建基于阿里云产品的数据源,创建数据源前,需确保Dataphin的IP已添加至数据库白名单(或安全组)中,使数据源与Dataphin网络互通。具体操作,请参见数据源白名单配置

背景信息

MongoDB是一款开源的文档型数据库,它以动态的模式存储类似JSON的BSON文档,能够处理大量的非结构化数据。其特点包括灵活的数据模型、高效的索引机制、支持数据复制和分片,以及易于使用的API。MongoDB适用于需要快速迭代和存储多样化数据格式的应用场景。

如果您使用的是MongoDB,在引入MongoDB的业务数据至Dataphin中或将Dataphin数据导出至MongoDB的场景中,您需要先完成MongoDB数据源的创建。更多阿里云MongoDB信息,请参见云数据库MongoDB-什么是云数据库MongoDB版

权限说明

仅支持拥有新建数据源权限点的自定义全局角色和超级管理员数据源管理员板块架构师项目管理员系统角色创建数据源。

操作步骤

  1. 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏管理中心 > 数据源管理

  2. 数据源页面,单击+新建数据源image

  3. 新建数据源对话框的NoSQL区域,选择MongoDB

    如果您最近使用过MongoDB,也可以在最近使用区域选择MongoDB。同时,您也可以在搜索框中,输入MongoDB的关键词,快速筛选。image..png

  4. 新建MongoDB数据源对话框中,配置连接数据源参数。

    1. 配置数据源的基本信息。

      参数

      描述

      数据源名称

      命名规则如下:

      • 只能包含中文、英文字母大小写、数字、下划线(_)或短划线(-)。

      • 长度不能超过64字符。

      数据源编码

      配置数据源编码后,您可以在Flink_SQL任务中通过数据源编码.表名称数据源编码.schema.表名称的格式引用数据源中的表;如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源,请通过${数据源编码}.table${数据源编码}.schema.table的变量格式访问。更多信息,请参见Flink_SQL任务开发方式

      重要
      • 目前仅支持MySQLHologresMaxCompute数据源。

      • 数据源编码配置成功后不支持修改。

      版本

      支持MongoDB3.2MongoDB3.4+版本。

      数据源描述

      对数据源的简单描述。不超过128字符。

      数据源配置

      选择需要配置的数据源:

      • 如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源,则选择生产+开发数据源

      • 如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源,则选择生产数据源

      标签

      您可根据标签给数据源进行分类打标,如何创建标签,请参见管理数据源标签

    2. 配置数据源与Dataphin的连接参数。

      当上述步骤中选择了生产+开发数据源,则配置页面如下图所示。如果上述步骤中您选择了生产数据源,则仅展示生产数据源的配置页面。

      说明

      通常情况下,生产数据源和开发数据源需配置为非同一个数据源,以实现开发数据源与生产数据源的环境隔离,降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源,即相同参数值。

      参数

      描述

      JDBC URL

      支持多副本模式,可配置多个地址。连接地址格式为mongodb://host1:port1;host2:port2...

      说明

      JDBC URL地址支持携带authSource参数。

      以阿里云MongoDB为例,您可以在MongoDB控制台的实例基本信息页面,查看连接地址和端口信息。

      gagag

      登录方式

      支持用户名登录匿名登录

      用户名密码

      登录方式为用户名登录时,需填写登录MongoDB实例的用户名和密码。

  5. 单击测试连接,测试数据源是否可以和Dataphin进行正常的连通。

    重要

    如果连接测试失败,您可以根据网络连通常见问题进行排查。详细内容,请参见网络连通解决方案

  6. 测试成功后,单击确定,完成MongoDB数据源的创建。