处理接口

根据时间轴的特性，如果您需要时间轴变化的同时，等值面的数据也发生变化，那么可以开发一个接口或者数据库，能根据时间参数来获取不同时间段的全国各个监测站点的数据。本文档为您介绍如何使用Node.js完成接口的开发和发布（您也可以使用其他的开发语言，原理相同）。

1. 安装Node.js（包括npm）并使用npm install <module_name>命令安装依赖模块。
2. 处理下载的所有数据，Node.js提供了一个glob模块可以对文件夹下的所有数据进行批量处理。

   var fs = require('fs');
   var csv = require("fast-csv");
   var glob = require('glob');
   var mapdata = require('./站点列表经纬度映射.json');
   glob("./站点_20170101-20170202/*.csv", function (err, files) {
   files.forEach(function (file) {
    var filename = file.replace(/^.*[\\\/]/, '').split('.')[0].split('_')[2];
    var datas = {};
    csv
      .fromPath(file, { headers: true, objectMode: true })
      .on("data", function (data) {
        if (data.type === 'AQI') {
          datas[data.hour] = [];
          for (var key in data) {
            if (mapdata[key]) {
              datas[data.hour].push({
                name: mapdata[key].name,
                value: +data[key],
                code: mapdata[key].code,
                city: mapdata[key].city,
                lng: +mapdata[key].lng,
                lat: +mapdata[key].lat
              })
            }
          }
        }
      })
      .on("end", function () {
        fs.writeFile('./data/' + filename + '.json', JSON.stringify(datas));
        console.log("done");
      });
   });
   });

   运行结果如下。
3. 使用glob模块对数据进行一次整合。
   将如下示例程序保存为js脚本文件，并在Node.js环境中运行。

   //以下方式不适用大批量的数据。
   //将文件名也就是日期作为key，对应的内容作为值，得到一个all.json整合文件。
   var fs = require('fs');
   var csv = require("fast-csv");
   var glob = require('glob');
   glob("./data/*.json", function (err, files) {
   var datas = {};
   files.forEach(function (file) {
    var filename = file.replace(/^.*[\\\/]/, '').split('.')[0];
    datas[filename] = require(file);
   });
   fs.writeFile('./data/all.json', JSON.stringify(datas));
   console.log('done');
   });

4. 在Node.js环境下，使用Node.js的express框架初始化一个express项目，并按照上面的接口需求增加一个简单的接口，示例程序如下所示。
   

   说明 为了避免跨域请求的问题，您可以在app.js文件中增加cors模块。

   
5. 接口处理完成后，在Node.js环境下使用npm start命令测试接口，测试成功的截图如下所示。