什么是DataV-Board

本文为您介绍DataV-Board(数据看板)的产品定位、发展历程、适用群体、应用场景、核心功能、产品优势,让您快速了解产品。

产品定位

DataV-Board(数据看板)是DataV系列下的数据看板搭建工具,旨在通过图形化界面帮助不同专业背景的用户快速搭建具备专业水准的数据看板。无论是面对新兴数字孪生场景的创新探索,还是在传统数据场景的持续深挖,DataV-Board 致力于让用户更高效、灵活地完成数据的查看、分析及表达,以数据可视化技术解决数据场景最后一公里的问题。

发展历程

DataV-Board 历经十多年发展,积累了面向大规模数据场景的实时渲染技术,沉淀了多业务场景的可视化组件库,支持专业可视化应用的低代码搭建,并且具备数字孪生应用的搭建能力。到今天,DataV-Board 发展成为一款综合性的数据可视化应用构建平台型产品,兼顾数据渲染以及业务交互体验。它承载了阿里巴巴历年双十一大屏、云栖大会展厅、二十周年庆祝大屏等数项集团大型项目,以及众多行业的数字孪生应用,涉及覆盖数字政府、零售、工业制造、金融、教育、传媒、物流等多种场景。

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2020DataV产品荣获中国计算机学会CCF科学技术奖技术发明一等奖;2021年产品及设计团队凭借DataV作品“阿里云全息智能路网”斩获2021中国设计智造银奖;2021年产品及研发团队参与中国信通院数据可视化平台标准制定,并于2022年成为首批评测通过产品。

适用群体

  • 企业决策者:通过数据看板展示实时业务数据,快速了解企业运营状况和做出决策。

  • 市场销售团队:需要展示销售数据、市场动态、客户行为等信息,帮助优化业务策略。

  • 政府和公共部门:需要展示城市管理、公共安全、交通监控等领域的实时数据,提升公共服务效率。

应用场景

  • 指挥中心:实时监控突发事件和舆情,提升运营效率和应急处理能力。

  • 领导驾驶舱:全面监控业务运行状态与核心项目进展,辅助高层管理决策。

  • 业务数据看板:统计与展示日常业务数据,协助业务负责人掌握进度与健康状况。

  • 企业形象展示:应用于展厅和办公楼入口,展示企业实力与业绩,提升品牌形象。

核心功能

数据接入与准备

  • 多源数据接入:支持阿里云及各类开源数据源,提供丰富的数据接入能力。

  • 轻量化数据加工:内置轻量化数据处理功能,帮您快速处理数据。

  • 数据实时更新:数据实时更新,确保展示内容的准确性和及时性。

可视化渲染

  • 丰富的可视化组件:提供超过400多种可视化组件和100多种地理图元,高效实现数据精准表达,呈现数据之美。

  • 高性能渲染引擎:自研二三维一体化渲染引擎,实现海量时空数据实时渲染。

低代码搭建

  • 拖拽式设计:支持拖拽式看板搭建、一键美化和智能布局,简化设计流程。

  • 可视化交互编排:可视化呈现交互逻辑,轻松构建具备复杂交互的可视化应用。

AI辅助设计

  • 智能生成看板:通过“业务对话”生成数据看板,快速生成数据看板。

  • 智能数据适配:提供组件级别的数据处理和代码智能生成,实现业务数据自动适配。​

  • 智能主题配色:识别并提取上传图片的色彩主题,提供智能配色功能。

可视化演播厅

一键投屏:支持一键投屏、秒级切换,为数据汇报带来全新高性能体验。

产品优势

  • 丰富多样:内置丰富的行业模板、图表组件、主题、设计资源、区块。

  • 灵活定制:提供自定义组件和二次开发能力,满足用户个性化需求。

  • 安全可靠:提供数据加密和访问控制等多重安全保障,确保数据安全。

  • 高性能:采用高性能图形渲染引擎,确保在处理大量数据时依然能够流畅展示。

  • 生态集成:与阿里云其他产品和服务无缝集成,构建完整的数据应用生态。

常见问题

DataV-BoardDataV 什么关系?

DataV-Board产品即原DataV产品。产品品牌升级之后,DataV成为主品牌名称。该产品系列包含DataV-Board(数据看板)、DataV-Note(智能分析)、DataV-Atlas(分析地图)、DataV-TwinFabric(数字孪生),具体子产品选型请参见快速入门

DataV-Board是否支持多终端展示?

支持。DataV-Board支持媒体大屏、PC端、移动端等,以及多端之间的互动。

DataV-Board是否支持数字孪生大屏?

支持。DataV-Board支持3D平面地图、3D地球、3D模型渲染,借助GPU计算能力实现海量数据渲染,提供低成本、可复用的三维数据可视化方案。

DataV-BoardBI产品什么区别?

DataV-Board产品提供了强大的页面搭建、组件渲染、交互开发和设计辅助能力,而BI产品更偏向于数据准备、建模和多维分析的能力,可视化搭建、渲染和交互能力较弱。详细对比请参见选型指南

DataV-Board有哪些购买方式?

DataV-Board的规格详情请查看规格说明,具体计费方式请参见计费方式

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